城市和消防部门面临的挑战之一是,过去 12 年,人口增长了约 17%,新的住宅和商业开发项目即将推出。其中包括城市东南部地区的混合用途开发项目,其中包括 2,500 个住宅单元。俄克拉荷马大学也在讨论该地区的其他开发项目。北部地区也存在类似的开发问题。该开发项目不是计划中的混合用途开发项目,而是住宅单元建设速度较慢。第三个区域位于更东边的雷鸟湖地区。已经讨论过修建两条新的收费公路。东西连接线位于城市北部地区,与东印第安山路平行,南北收费公路将连接到 35 号州际公路。虽然这些收费公路的完工情况尚不清楚,但应该制定完成它们的长期规划。一旦收费公路完工,人们高度期待这些公路沿线的开发项目。
我们的采购和选择流程会确定具有适当技能和经验的候选人,但我们也会努力寻找能够完美契合企业文化的人才,从而提高候选人融入现有团队的机会和长期承诺的可能性。
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摘要 — 可再生能源的发展强调了对储能系统 (ESS) 的需求,以减轻这些能源的不可预测性和多变性,但高投资成本、零星使用和需求不匹配等挑战阻碍了它们的广泛应用。作为回应,共享储能系统 (SESS) 提供了更具凝聚力和更高效的 ESS 使用方式,提供了更易于访问且具有成本效益的储能解决方案来克服这些障碍。为了提高 SESS 的盈利能力,本文设计了一种基于长期合同和实时租赁商业模式的多时间尺度资源配置策略。我们首先为 SESS 构建了一个生命周期成本模型,并介绍了一种通过 SESS 内的循环次数和放电深度来估算多个电池组的退化成本的方法。随后,我们从容量和能量的角度设计了各种长期合同,建立了关联模型和实时租赁模型。最后,提出了基于用户需求分解的多时间尺度资源分配。数值分析验证了基于长期合同的商业模式在经济可行性和用户满意度方面优于单纯在实时市场中运营的模式,有效降低了电池的退化,并且利用SESS的聚合效应可以额外增加10.7%的净收入。
本文建立了一个连贯的框架来描述数字经济与劳动力资源配置主观效率之间的关系。它阐明了数字经济对劳动力配置效率的影响及其渠道效应的理论基础。在数字经济领域,幸存者偏差、数字鸿沟和算法霸权现象对劳动力市场配置效率产生了重大影响。通过横截面数据模型进行的实证分析验证了该理论框架。研究结果表明,数字经济显著降低了劳动力配置的主观效率。值得注意的是,这种抑制效应在女性劳动者、多户家庭、非未婚人群和40岁以上的人群中更为明显,而60岁以上的人群影响最为明显。在对因果机制的考察中,我们发现数字经济通过三个渠道降低了劳动者劳动配置的主观效率:社会经济地位的改变、生活水平的提高和工作场所舒适度的改变。
人工智能已成为世界各国政府的重要工具。然而,人工智能能在多大程度上改善决策尚不清楚,而且一些政策领域并不是最近大多数研究的重点,包括公共预算流程。更具体地说,预算分配是人工智能可能最具潜力的领域之一。因此,本研究试图通过回答以下研究问题来弥补我们现有知识中的这一空白:人工智能技术在多大程度上可以帮助分配公共支出以增加GDP,降低通货膨胀和降低基尼系数?为了回答这个问题,本文提出了一种算法方法,用于处理预算投入(特定支出)以产生某些输出(经济,政治和社会结果)。作者使用多层感知器和多目标遗传算法分析了1960年至2019年的世界银行开放数据,包括217个国家。在公共支出分配中实施此类决策支持系统的优势在于能够处理大量数据并找到不易检测的模式,其中包括多种非线性关系。借助这些技术,可以改进支出分配过程的某些技术方面。此外,基于人工智能的方法的结果与使用传统统计技术的公共预算科学文献的发现一致。
参考文献:国防部副部长备忘录,“稳定和改善军事卫生系统”,2023 年 12 月 6 日国防部 7000.14-R,第 11A 卷,“国防部财务管理条例:可报销运营政策”,现行版本国防部指令 5124.02,“国防部人事和战备副部长 (USD(P&R))”,2008 年 6 月 23 日国防部指令 1100.22,“确定劳动力组合的政策和程序”,2010 年 4 月 12 日,经修订国防部指令 1120.11,“现役部队 (AC) 军事人力规划和核算”,2015 年 3 月 17 日国防部指令 4000.19。 “支持协议”,2020 年 12 月 16 日 国防部指令 7000.14,“国防部财务管理政策”,2020 年 8 月 10 日 国防部指令 7730.64,“人力和单位组织要素文件的自动提取”,2004 年 12 月 11 日 美国法典,第 10 章