Cas12a,也称为 Cpf1,是一种用途广泛的 CRISPR-Cas 酶,已广泛应用于基因组编辑。与其众所周知的对应物 Cas9 不同,Cas12a 具有独特的功能,使其成为富含 AT 的基因组区域的高效基因组编辑工具。为了丰富 CRISPR-Cas12a 植物基因组编辑工具箱,我们探索了 17 种新的 Cas12a 直系同源物在植物中的基因组编辑能力。其中,Ev1Cas12a 和 Hs1Cas12a 在水稻和番茄原生质体中表现出有效的多重基因组编辑。值得注意的是,Hs1Cas12a 对低温表现出更高的耐受性。此外,Hs1Cas12a 在水稻 T 0 植物中产生了高达 87.5% 的双等位基因编辑。 Ev1Cas12a 和 Hs1Cas12a 均在杨树 T 0 植物中实现了有效编辑,尽管嵌合性较高,但高达 100% 的植物都得到了编辑。总而言之,Ev1Cas12a 和 Hs1Cas12a 在单子叶植物和双子叶植物中表现出的高效基因组编辑凸显了它们作为植物物种及其他物种中有前途的基因组编辑工具的潜力。
食品科学,营养和人工智能(AI)的融合提出了一种动态的边界,有可能改变我们如何理解和应对关键的全球挑战,包括粮食安全,营养不良以及与饮食相关疾病的普遍性上升。AI具有分析大量数据集,确定复杂模式并以前所未有的准确性做出预测的能力,这从根本上改变了传统的研究方法。这种变革性的潜力使科学家能够更深入地了解饮食,健康和环境之间的复杂相互作用,从而导致更有效和个性化的干预措施。Zatsu等。[1]认为AI创新将彻底改变食品行业的可持续性和效率。这些社论强调了人工智能(AI)通过探索其应用,评估其利益和挑战,并确定未来发展的关键研究领域,从而加速食品科学和营养研究的进步。
智能手机的广泛采用从根本上转移了对数字服务的访问,提供了便利性,但也增加了复杂性。这给不熟悉这种快速技术变化的老年人带来了挑战。我的论文提出了支持系统,以帮助这些人独立学习数字技术。初步研究采用调查和涉及范围来了解老年人当前的数字互动和障碍,将数字银行作为说明性案例研究。基于他们对自主学习的需求,我们开发了一个应用程序,该应用程序提供了与交互式养育和反复学习学习的异步社会支持。此外,我们正在探索增强现实(AR)如何丰富老年人的学习经历。即将到来的步骤涉及制定专为善解人意的个性化互动而设计的AI驱动助手。我们的目标是建立一种适应性的支持系统,以增强老年人,增强他们的数字水平并弥合技术鸿沟,以确保更具包容性的未来。
无与伦比的质量和适应性Eterna自豪地与领先的干细胞制造商合作仅使用高质量的标准细胞群体,从而确保患者受益于医疗创新的最新进步。广泛的临床研究支持Musecells™的显着疗效,证明了它们通过针对细胞信号和有效炎症管理的有针对性反应来增强组织再生的能力。Musecells™的变化适应性使它们成为再生疗法的理想选择,因为它们具有分化为各种细胞类型的非凡能力,与人体的自然愈合机制无缝整合。
工程师有可能在建筑和自然环境以及运输,健康和福祉,生态系统和城市基础设施等主题中影响和提升社区(在本地和全球范围内)。因此,可持续未来的工程需要学习者理解并能够通过解决现实世界中的问题来了解系统思维和方法。这些专家需要定量,技术技能,但也需要社会意识并具有道德意识,具有弹性和创新性。通过正规教育,未来的工程师应获得以创造性方式将现有方法应用于新颖问题的能力,因为社会面临的问题是不可预测的和多方面的。学习者需要能够评估情况并以认识到这种复杂性的方式做出反应。
该报告的开发是由安德烈亚斯·施莱切尔(Andreas Schleicher)和尤里·贝尔法利(Yuri Belfali)指导的,由卡洛斯·冈萨雷斯·桑乔(Carlosgonzález-Sancho)和斯特帕尼·贾梅特(StéphanieJamet)领导。StéphanieJamet写了第1章和第4章,Carlosgonzález-Sancho写了第2章和第8章,克里斯塔·罗金斯(Christa Rawkins)写了第3章,伊丽莎白·舒伊(Elizabeth Shuey)写了第5章,并为该项目做出了各种贡献,克拉拉·巴拉塔(Clara Barata国家笔记由Heewoon Bae和Christa Rawkins编写,并提供了Kentaro Sugiura的意见,他们也为该报告做出了贡献。克里斯塔·罗金斯(Christa Rawkins)协调了案例研究纲要的发展。邓肯·克劳福德(Duncan Crawford)提供了沟通和消息支持。Jennifer Allain编辑了该报告。Cassandra Davis,Stephen Flynn,Kevin Gillespie,Eleonore Morena,Cassandra Morley,Della Shin和Olivia Tighe为生产和交流提供了支持。 图形设计支持由Lushomo提供。 在数字世界政策调查中通过幼儿教育和护理收集数据,以及统计分析和产出由NoraBrüning,Vanessa Denis,Lynn-Malou Lutz和JuditPál进行的。 Lynn-Malou Lutz也为该报告做出了贡献。 作者要感谢OECD同事Gabor Fulop,Francesca Gottschalk,Jordan Hill,Rowena Phair,Giannina Rech,Lisa Robinson和Daniel Salinas的贡献。Cassandra Davis,Stephen Flynn,Kevin Gillespie,Eleonore Morena,Cassandra Morley,Della Shin和Olivia Tighe为生产和交流提供了支持。图形设计支持由Lushomo提供。在数字世界政策调查中通过幼儿教育和护理收集数据,以及统计分析和产出由NoraBrüning,Vanessa Denis,Lynn-Malou Lutz和JuditPál进行的。Lynn-Malou Lutz也为该报告做出了贡献。作者要感谢OECD同事Gabor Fulop,Francesca Gottschalk,Jordan Hill,Rowena Phair,Giannina Rech,Lisa Robinson和Daniel Salinas的贡献。
Sep 27 Fri Workshop: Preparation of reseach plan / action plan Practice Sep 28 Sat Sep 29 Sun Move to a designated university Sep 30 Mon Programs at university : Briefing and campus visit Lecture/Practice Oct 1 Tue Programs at university : Practice & discussion in laboratories Lecture/Practice Oct 2 Wed Programs at university : Visit to fisheries research facilities Lecture/Practice Oct 3 Thu Programs at university: Discussion & drafting of research plan Lecture/Practice Oct 4 Fri Programs at university: Presentation / finalization of research plan Lecture/Practice Oct 5 Sat Back to Yokohama / Tokyo Oct 6 Sun Oct 7 Mon Workshop: Action planning for a future project in blue economy Practice Oct 8 Tue Workshop: Action planning for a future project in blue economy Practice Oct 9 Wed Workshop: Action planning for a future project in blue economy Practice Oct 10 Thu Workshop: Action planning for a future project in blue economy Practice Oct 11 Fri Presentation & discussion: Proposed research and action plans in blue经济
(例如1955年10月28日,民政第9卷,第11期,第1748页;最高法院判决,1970年6月24日,民政第24卷,第6期,第625页)。
确定在地方规划战略的时间范围内将发生变化的土地用途、区域或地区,并确定管理变化的策略。 确定受到严重限制、应避免土地使用集约化的土地(例如,地势低洼、需要大量填筑的土地、具有环境敏感区域或原生植被的土地、具有基础设施和/或服务限制(如取水)的土地、面临无法充分解决的森林火灾风险的土地)。 避免、减轻或管理不相容的土地用途和/或区域之间的冲突。 确定和保护需要保留、保护和/或管理的高价值资产(例如,遗产、具有区域重要性的自然区、公共饮用水源区、环境敏感区、农业用地)和土地用途。 确定需要更详细规划的规划区域,以实现这些地方的长期规划方向(例如,城市走廊、道路和基础设施走廊、确定用于未来分区和土地使用集约化的区域)。