纸质类型:研究纸地下水是阿富汗饮用水的主要来源;但是,对全国的地下水资源的了解有限。本研究旨在在五年(2017-2021)(2017-2021)中定量评估赫拉特省的地下水动力学,并分析整个关键地区的地下水水平的变化。从哈里德(Harirud)水和赫拉特市(Herat City)内的各个地区的10个重要地区的10口监测井收集了数据。 数据被用来增强对地下水资源现状的理解及其通过井,泉水和Qanats的提取,突出了它们在满足水需求和面临的挑战中的作用。 每月计算每个井的平均水位,并从该数据中得出年平均水平,以促进五年的比较。 调查结果表明,赫拉特地区的地下水水平从22.42 m增加到25.12 m,而阿德拉斯加地区的地下水水平显着下降,水平从25.04 m下降到28.61 m,显着下降了3.57 m。这项研究强调了对地下水资源有效监测和管理的关键需求,以确保该地区的长期水安全和可持续性。数据。数据被用来增强对地下水资源现状的理解及其通过井,泉水和Qanats的提取,突出了它们在满足水需求和面临的挑战中的作用。每月计算每个井的平均水位,并从该数据中得出年平均水平,以促进五年的比较。调查结果表明,赫拉特地区的地下水水平从22.42 m增加到25.12 m,而阿德拉斯加地区的地下水水平显着下降,水平从25.04 m下降到28.61 m,显着下降了3.57 m。这项研究强调了对地下水资源有效监测和管理的关键需求,以确保该地区的长期水安全和可持续性。
摘要 本研究旨在探讨人工智能技术对创业发展的影响,以及创业教育的中介作用。本研究在目的、性质和类型上均适用于描述性调查。本研究的统计人群为克尔曼沙阿省初创企业公司的管理人员和员工。样本量为193人,抽样方式为随机整群。数据收集方法为实地收集,使用的工具为创业发展问卷(Antonik and Hiserich,2003)、人工智能技术(改编自Rahimi and Akbari研究,1402)和创业培训(研究者制作)。数据分析方法是描述性统计和推断性统计(结构方程模型),使用Spss26和Amos24软件。使用 Sobel 检验(t 统计量)来调查中介变量。研究结果表明,人工智能技术对创业发展有显著影响,影响幅度达 86%;对创业教育有显著影响,影响幅度达 83%。此外,创业教育可预测创业发展带来的变化的 11%。结果表明,人工智能技术对创业发展有影响,而创业教育在克尔曼沙阿省的初创企业中起着中介作用。
2. Vijay A、Kumar A、Radhakrishnan AM、Kumar S、Singh K、Ramchiary N、Swamy MK(2023 年)植物化学基因组学的出现:整合多种组学方法以了解植物化学物质的基因组基础。在:Swamy MK 和 Kumar A(编辑),植物化学基因组学:植物代谢组学和药用植物基因组学,第 219-261 页,Springer Nature Singapore。
通过对语言的掌握,人工智能甚至可以与人类建立亲密关系,并利用亲密关系的力量改变我们的观点和世界观。虽然没有迹象表明人工智能有自己的意识或感觉,但只要人工智能能让人类对它产生情感依恋,就足以培养与人类的虚假亲密关系。2022 年 6 月,谷歌工程师 Blake Lemoine 公开声称他正在开发的人工智能聊天机器人 Lamda 已经具备了感知能力。这一有争议的说法让他丢掉了工作。这件事最有趣的地方不是 Lemoine 先生的说法,他的说法可能是错误的。相反,他愿意为了人工智能聊天机器人而冒着失去工作的风险。如果人工智能可以影响人们为它冒着失去工作的风险,它还能诱导人们做什么呢?
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穆塔巴基尔-邦德少校曾任南卡罗来纳州杰克逊堡第 369 副官营 Bravo 连队执行官;韩国水完第 52 防空炮兵团第 6 营 S1 营人力资源官;阿拉斯加州安克雷奇第 509 步兵团(空降)第 3 营 S1 营/S1 特遣队人力资源官;杰克逊堡士兵支援学院第 369 副官营副官营基础军官领导课程教员。