重要的是总的乘坐时间 您会乘飞机前往最近的城镇吗?您的旅行速度会非常快,但机场办理登机手续、安检和停机时间占据了大部分旅行时间,因此高票价是不合理的。乘坐电梯的情况类似:当行程较短时,最高速度只会在短时间内达到。典型的“走走停停”式 6 层楼的乘坐方式几乎不会使最高速度高于 0.63 米/秒。
在私人银行中,印度工业银行和 Yes Bank 是少数在不同时期接听大额电话的银行。Yes Bank 是 Greenko Energies 收购 SunEdison 在印度的太阳能组合的战略和财务顾问。该银行还于 2015 年发行了印度首笔 100 亿卢比的绿色基础设施债券,但由于组织困难,导致与该行业的关系“走走停停”。较大的公共和私人银行与少数大型企业和老牌商业集团(如 Tata Power、Mahindra Solar、Hero Group、CESC 和 Emami)合作,通常是建立在关系基础上,而不是采取有针对性的方法。他们对可再生能源的投资增长归功于一次性大笔交易,而非系统性方法。就该领域的深度和覆盖范围而言,直到 2018-19 年,私人 NBFC 和公共 NBFC 都遥遥领先。
摘要 :交通拥堵是日益严重的城市挑战,导致延误、燃料浪费和安全问题。该项目引入了一种使用人工智能的灵活交通信号灯控制系统,以缓解拥堵、减少等待时间并提高道路安全。减少交通拥堵:通过根据实时数据调整交通信号灯的时间,该系统可以使繁忙路口的交通更加顺畅,减少延误并改善整体出行时间。优化交通信号灯时序:使用人工智能算法,该系统可以有效管理绿灯和红灯,以满足全天不同的交通需求,动态适应高峰时段并最大限度地减少走走停停的情况。提高道路安全:该系统通过调整信号来降低事故风险,优先处理紧急过境等高风险场景,为驾驶员和行人创造更安全的环境。
摘要:降低飞机在机场地面滑行过程中的燃油消耗与排放,对降低航空公司运营成本、建设绿色机场至关重要。目前,相关研究很少考虑机场能见度低、交通冲突等运行环境的影响,降低了燃油消耗与排放评估的准确性。机场地面多种飞机地面推进系统,尤其是电动绿色滑行系统,受到业界的广泛关注。以往的评估很少考虑环境因素,难以评估不同滑行模式下燃油消耗与排放的差异。为此,基于快速记录器实际运行数据和气象数据,进行了创新性研究:(1)将机场地面能见度低和滑行冲突等因素输入燃油消耗计算模型,建立燃油消耗与排放修正模型。(2)基于修正模型,建立全发滑行、单发滑行、飞机外置地面推进系统和电动绿色滑行系统下的燃油消耗与排放模型,可以准确估算不同滑行模式下的燃油消耗与排放。(3)在上海浦东国际机场,通过敏感性分析,得到了三种推力水平下,走走停停和飞机畅通无阻滑行条件下,四种滑行模式下各机型燃油消耗与排放的差异。研究结论为机场管理部门对滑行道优化提供决策支持。
摘要:汽车行业和技术非常重视改进汽车,使其更加节省燃料,但与传统汽车技术相比,成本会增加;这些新车包括电动汽车 (EV)、插电式混合动力汽车 (PHEV) 和混合动力汽车 (HEV)。然而,它们在减少石油消耗和实现生命周期效率方面的显著能力为客户、行业、汽车制造商和政策制定者带来了经济效益。本文提出了一种基于可再生能源 (RER) 的 HEV 概念。所提出的 HEV 设计利用太阳能光伏能源、风能、燃料电池和超级电容器 (PV + WE + FC + SC),通过质子交换膜 (PEM) 和 SC 产生电能,以满足强大的扭矩要求。该车辆结合了电池组和 SC 以满足电力需求,并结合了 FC 作为备用能源。汽车向前行驶时,与涡轮叶片相连的交流发电机利用风能运转,通过交流发电机产生电能为电池充电。该设计旨在确保零碳排放和提高能源效率,重量轻,并采用轮毂电机来消除机械传动。使用 MATLAB® 和 Simulink® 软件包对每个子系统进行建模和仿真。使用 ANSYS Fluent 仿真来分析风能。在设计最终模型时,还考虑了标准分析,例如压力、速度和矢量轮廓。为了调节电力供应和需求,能源的选择由基于规则的监督控制器按照逻辑顺序控制,该顺序优先考虑能源,在车辆走走停停的情况下,SC 是能源,而电池是主要能源,FC 是备用能源,风能和太阳能为电池充电。车辆停放后,太阳能充电会自动开启,控制器在此期间控制交流发电机的能量流。