XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System起源于
“人工智能”一词起源于 1956 年，当时它在美国新罕布什尔州达特茅斯学院的一次研讨会上首次提出。“人工智能”
自 60 多年前 AI “诞生” 以来，我们已经取得了长足的进步。由于数据收集和聚合、计算机处理能力、存储容量和计算算法的不断改进，AI 取得了重大进展。AI 最有前途的应用之一是图像处理和图像分析。这些进步自然而然地应用于放射学，这是医学领域最依赖影像的分支学科之一。短短几年内，AI 在放射学中的应用“蓬勃发展”，放射学成为美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准的 AI 算法的主要分支学科。FDA 批准的胸部影像 AI 模型数量仅次于神经放射学，还有更多的模型正在研究中。除了放射学，病理学是另一个依赖影像的分支学科，AI 也在该领域取得了进展。高通量全切片扫描技术和数字病理学为计算病理学的腾飞搭建了完美的发射台。尽管基于图像的人工智能正在取得令人兴奋的进展，但患者管理并不单单依赖于成像，因此人工智能已经扩展到其他专科，包括遗传学、外科、肺科、肿瘤学和放射肿瘤学。
胰腺干细胞起源于胰腺祖细胞发育阶段
先前隔离的成年胰腺前体称为胰多能祖细胞（使胰腺内分泌和外分泌细胞类型）起源于胰腺十二指肠同型同源物1（PDX1）胰腺发育谱系。尚未建立成年胰腺多能细胞的胚胎时间点。我们使用了两个模型：人类胚胎干细胞（HESC）在早期发育过程中用于β细胞细胞因子诱导的分化方案和小鼠谱系跟踪模型，以分离克隆胰腺球。结果表明，胰岛素阳性克隆球可以早在胰腺内胚层阶段和胰腺祖细胞阶段以及hESC期间的胰腺祖细胞阶段以β细胞分化模型的形式分离，并且只能在小鼠胚胎生成过程中只能在胰腺祖细胞阶段到达胰腺祖细胞阶段。此外，从胚胎小鼠中从胰腺祖细胞阶段分离的胰腺球体形成细胞表现出多能性，而在后来的妊娠年龄上隔离的细胞表现出自我更新能力。这些发现表明，从小鼠胚胎时间点分离出的胰腺前体具有干细胞的特性，并且hESC发育中的胰腺祖细胞阶段可能是捕获和扩展这些干细胞并制造大量β细胞的最佳时间。
代际保护性抗恒星共生免疫球蛋白G起源于早期
G类（IgG）的母体免疫球蛋白保护后代免受肠道感染的侵害，但是何时，何时何地以及这些抗体是生理产生的，并赋予保护仍然神秘。我们发现，成年小鼠中的循环IgG优先结合 - 生命肠道的共生细菌，而不是自己的成年肠道细菌。igG-分泌针对早期生命的肠道细菌的分泌浆细胞出现在断奶后的肠道中，在那里保持成年。操纵暴露于肠道细菌或浆细胞发育之前，但并非此后，断奶会减少IgG-分泌靶向早期生命肠道细菌的浆细胞。此外，这种抗肠道分子IgG反应的发展与早期生命区间一致，其中结肠中存在杯状细胞相关抗原通道（GAP）。在早期生命中被B细胞消融或细菌暴露减少的大坝的后代更容易受到肠道病原体挑战的影响。与当前的概念相反，保护性母体IgG针对后代中的肠道分子而不是肠病原体。这些早期的生活事件影响了反 - 共生IgG生产，具有保护后代的世代相传效应。
氧化石墨烯中的氧气起源于17o和18o同位素标记
摘要：在硫酸与强氧化剂（如高锰酸钾）混合物中石墨的湿化学氧化导致用羟基烯氧化石墨烯与羟基和环氧基团形成主要官能团。然而，反应机制尚不清楚，氧气来源是一个争论的主题。理论上可以起源于氧化剂，水或硫酸。在这项研究中，我们使用18O和17O标记的试剂来实验阐明反应机理，从而确定氧官能团的起源。我们的发现揭示了硫酸的多方面作用，充当分散培养基，是钾的脱水剂，是高锰酸钾的脱水剂和intercalant。此外，它在锰氧化物旁边显着充当氧气来源。至17 O固态魔法旋转（MAS）NMR实验，我们将水排除在氧合期间直接反应伴侣。通过标记实验，我们根据机械洞察力得出结论，这可以用于合成新型石墨烯衍生物。■简介石墨烯氧化石墨烯（GO）是一种分层的二维（2D）碳材料，该碳材料源自石墨烯，具有广泛的物理和化学性质。1因此，GO一直是密集研究的主题，并在电子设备（晶体管，传感器，太阳能电池，电池等）中发现了应用。），生物医学（分子转运蛋白，抗菌表面，生物传感，生物成像等。）和纳米滤过。2
分子起源于降低活性和造型纤维素酶和相关碳水化合物结合蛋白与纤维素III III
有效的酶促生物量在可发酵糖中的酶糖含量可以使乙醇等生物产生产生。天然结晶纤维素或纤维素I是通过酶水解不具体处理的，但可以通过纤维素蛋白酶鸡尾酒加工为源自毛resei的纤维素蛋白酶鸡尾酒来转化为结构上不同的纤维素III同种异体，最高可达20圈。然而，像固定蛋白纤维素酶CEL7A一样，来自T. resei的单个纤维素酶的表征显示出低酶载荷对纤维素III的结合和活性降低。为了澄清这种差异，我们使用光学镊子力量谱监测了CEL7A engymes和相关的碳水化合物结合模块（CBM）的单分子初始结合承诺以及随后的过程运动运动。我们确定了初始结合承诺降低48％，而CEL7A对纤维素III的慢摄影运动速度慢了32％，我们假设这源于CEL7A结合结构域CBM1的结合功能的降低。经典的CBM - 纤维素拔下测定，具体取决于所拟合的吸附模型，在CBM1结合纤维素III中的CBM1结合功率中降低了1.2至7倍。力光谱测量CBM1 - 纤维素相互作用以及分子动力学模拟，表明使用多站点吸附模型对经典结合测定结果的先前解释可能具有复杂的分析，而是建议应使用更简单的单位模型。通过对两个纤维素同种异体的其他A型CBM（CBM2A，CBM3A，CBM5，CBM10和CBM64）的结合分析来证实这些发现。最后，我们讨论互补分析工具如何至关重要，以深入了解纤维素分解酶和相关的碳水化合物结合蛋白的不溶性多糖水解的复杂机制。