2020 年初,全球疫情爆发,我们的研究团队迅速采取行动,及时、准确、以数据为依据,对 COVID-19 及其影响进行分析。IDE 研究人员与 Facebook、Safegraph、Praekelt、Graphika 和其他公司合作,分析了数百万个数据点,旨在为全球领导人提供建议,帮助他们以最有效的方式降低感染曲线并重启经济。这项巨大努力的成果就是 COVID-19 快速响应中心,这是一个开源存储库,提供及时、基于事实且可操作的信息,迄今为止已包含 60 多篇论文和引文。该资源为政策制定者、商界领袖和公民提供信息和解决方案。请访问我们的 Covid-19 响应中心。
● 算法决策缺乏透明度 ● 不法分子利用人工智能做坏事 ● 人工智能系统容易被篡改和出现数据安全问题 ● 系统容易受到偏见 ● 法律跟不上技术的发展 ● 我如何真正信任这些系统?
这里介绍的方法和工具源于使组织管理适应创新项目需求的需要,例如敏捷性、快速和个性化响应、灵活性等。因此,传统和官僚的管理模式可能会阻碍创新过程,因为它们跟不上活动所需的敏捷步伐。此外,一些人还建议在管理任务开展的范式和思维方式上进行深刻变革——这不仅为创新提供了机会,也为整个合作社的管理提供了机会。
• 老龄人口入住老龄房屋,导致老年人面临住房挑战。• 年轻人面临经济适用房和就业机会等复杂挑战。• 人口结构日益多元化,移民和难民面临就业和社会融合方面的挑战。• 社区的独特需求,需要量身定制的社会服务。• 独居或与他人合住的人口比例不断上升,面临住房负担能力和社会孤立等挑战。• 原住民面临住房、种族歧视和心理健康等交叉挑战。• 收入跟不上生活成本的上涨,尤其对中低收入家庭造成影响。
最近,媒体上出现了几篇关于人工智能风险的热门报道,其中包括高盛投资银行关于人工智能对全球经济影响的一项研究。他们估计,未来 10 年,人工智能和自动化可能会取代多达 3 亿个工作岗位,但同时也会推动全球 GDP 增长 7%(或近 7 万亿美元)1。WTTC 的数据显示,疫情前全球旅游业创造了近 3 亿个工作岗位,这相当于未来十年每个旅游业工作岗位的流失。因此,一些工会表示“深切担心就业法跟不上人工智能革命的步伐”,并呼吁对使用人工智能进行招聘、解雇、绩效评估和设定工作条件进行监管。
谢菲尔德和该国许多其他地方当局一样,面临着越来越大的财政压力和更严格的监管的影响。收入跟不上成本,越来越难以确保市政厅对房屋进行专业管理和维护。需要增加对维修和长期资本改善的投资,以确保房屋符合体面住房标准。最近政府指令限制供应商根据通货膨胀率设定租金的能力,这减少了市政厅 HRA 的总体资金,并影响了其 30 年的生存能力。租户参与是确保市政厅履行租户承诺的优先事项,并与市政厅和社区合作,改善城市社区的整体质量。