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World File Search System跟踪球
利用人工智能进行软式网球动作及战术分析的基础研究 小山幸信 * 桑田英也 斋藤彰
软式网球是日本初高中最受欢迎的俱乐部活动之一。虽然有各种网球分析结果和软件，但软式网球的分析结果和软件仍然不足。因此，我们研究了使用人工智能分析软式网球动作和战术的基础研究。我们测试了人工智能的图像识别，能够跟踪球和人，并检测骨骼。我们还测试了由两个廉价运动相机组成的简单立体相机，但尚未成功估计深度。将这两者结合起来也是未来的任务。
使用计算机视觉算法的排球游戏分析
对于人们来说，体育一直是一种放松，社交，是一个有利于健康有益的新友谊的机会。世界卫生组织建议在一个计划中参加健康生活方式的一部分，旨在使人们更接近体育锻炼，以此作为一个更健康，更快乐，更有生产力的生活的机会[11]。另一方面，我们每天都在监测现代技术的开发及其在包括运动在内的各种领域的使用。运动和现代技术（例如计算机视觉和机器学习）几年前完全相反，但是如今，我们几乎无法想象不包括现代技术的情况下观看或参加运动[5]。尽管有许多挑战，例如较差的视频质量或重叠的播放器，但使用系统来检测场地，球员及其动作以及在比赛中跟踪球正在变得越来越多。这是对对方团队的实时分析，这有助于教练找到获胜的策略，还是只是观看体育广播，在此期间，导演为互动式慢动作镜头提供了有关球员的动作和统计数据。通过我们，他们希望防止比赛中有争议的情况，改善训练和竞争对手的分析，预测训练和匹配的负担，以防止伤害，并在比赛之前和之后通过分析来改善观众的经验。