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World File Search System跟踪速度
X射线成像方法用于含粒子流的原位研究
摘要流量参数的准确测量通常取决于传感器的可访问性。光流评估技术，例如粒子图像速率（PIV）和粒子跟踪速度计（PTV），仅限于光学上透明的介质。但是，许多工业过程都涉及不透明的媒体，需要采用替代方法。本研究介绍了X射线粒子跟踪速度法（XPTV）的开发和应用，以研究此类介质中的流量。具体来说，检查了融合细丝制造（FFF）打印机的喷嘴内的流量。这项工作的新贡献是使用XPTV对加热流进行的首次分析，通过在聚合物流中引入钨粉作为对比剂来实现。该研究成功地可视化了抛物线速度曲线，证明了该方法的功效。
光子多普勒速度法（PDV）中的技术和时间尺度
确定材料密度ρ和纵向应力p（在静液压极限）后面，后面是一维稳态冲击。这种实验揭示了从速度测量的人类经验（数千至数百万个气氛）的材料条件。光子多普勒速度（PDV）[2，3]是一种光学技术，用于跟踪速度从小于1 m s-1到10 km S-1以上。诊断在概念上很简单，但对于许多应用来说是完全不切实际的，直到二十一世纪开始[4，5]。本文考虑了PDV测量方法是如何通过实验时间尺度定义的。PDV的关键原则 - 在技术，基本分析及其收益的范围内，已在第2节中进行了描述。第3节通过使用PDV的实验时间尺度进行旅行。第4节总结了当前状态
在协作机器人中用于人类跟踪的凸轮速算法
2Senior Developer电子健康解决方案，Amman，Jordan摘要：本文考虑了在协作机器人工作区域中用于人类跟踪的凸轮移算法的复杂实现。该研究涵盖了凸轮缩影的算法和数学基础，详细介绍了用于提高跟踪准确性的基本原理和数学模型。在Pycharm环境中开发了一个Python程序，以考虑到实时处理和与机器人系统集成等方面，以有效地实施该算法。该研究对跟踪速度进行了全面评估，研究了算法在不同条件下的有效工作以及它如何影响系统的整体灵敏度。结果证明了凸轮班算法在提供准确和及时的跟踪方面的有效性，突出了其对动态和交互式环境的适用性。这项工作有助于通过提高跟踪功能，在共享工作领域获得更好的互动和安全性来优化协作机器人的性能。