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2024 年第三季度跨区域转移能力研究...
Strengthening Reliability Through the Energy Transformation - October 2024 A strong, flexible transmission system that is capable of coping with a wide variety of system conditions is key to the reliable supply and delivery of electricity. NERC is conducting the Interregional Transfer Capability Study (ITCS) to analyze the amount of power that can be moved or transferred reliably from one area to another area of the interconnected transmission system. As directed in the Fiscal Responsibility Act of 2023, the ITCS will also make recommendations for prudent additions to this transfer capability. The ITCS report must be filed with the Federal Energy Regulatory Commission by December 2, 2024.
跨区域输电以实现恢复力
这项关于跨地区输电潜在效益的全国性评估首先评估了各地区在多种天气条件下每小时电力需求和资源可用性的多样性，同时考虑了每小时天气对负荷和资源可用性的影响。为了评估美国各地区客户需求和资源可用性的多样性，我们研究了一组每小时天气数据中的正常运行条件和极端条件，这些数据代表了未来电网 2007 年至 2013 年的天气。本研究计算了每小时能源裕度，该裕度衡量了每小时可用的风能和太阳能、季节性水力发电容量和可用的热能容量，并考虑了维护和天气相关的停电。可用容量与每小时负荷进行了比较，包括占每小时负荷百分比的容量裕度和存储净发电量。
实现跨区域输电系统价值的障碍与机遇
本报告《实现跨区域输电系统价值的障碍和机遇》探讨了障碍，并确定了现有市场和运营规则中的潜在机会，以实现为电力客户协调输电规划和运营的好处。本报告是美国能源部 (DOE) 国家输电规划研究 (NTP 研究) 的一部分，由国家可再生能源实验室和太平洋西北国家实验室进行。NTP 研究的目的是确定将为电力客户带来广泛利益的输电方式，为区域和跨区域输电规划流程提供信息，并确定在保持系统可靠性的同时加速脱碳的跨区域和国家战略。有关 NTP 研究的更多信息，请访问 https://www.energy.gov/gdo/national-transmission-planning-study 。
ML云GPU短缺培训：跨区域是答案吗？ 水管工
摘要ML的广泛采用导致对GPU硬件的需求很高，因此，公共云中GPU的严重短缺。通常很难在单个云区域分配足够数量的GPU来训练或微调当今的大型ML模型。如果用户愿意使用不同地理区域的设备进行ML培训工作，则可以访问更多的GPU。但是，GPU节点与较低的网络带宽连接，并且云提供商为跨地理区域的数据传输提供了额外的费用。在这项工作中，我们探讨了何时以及如何有意义地利用跨区域和地区进行分布式ML培训的GPU。我们根据不同模型并行性策略的计算和通信模式分析了跨区域培训的吞吐量和成本影响，开发了一种基于配置文件的分析模型，用于估计培训吞吐量和成本，并为有效分配地理分配资源提供指南。我们发现，尽管在节点跨越地理区域时，ML训练吞吐量和成本会显着降低，但使用管道等级的跨区域训练是实用的。
跨区域可再生能源区
ARR 年收入要求 BPA 博纳维尔电力管理局 CREZ 竞争性可再生能源区 DCRF 折旧资本回收率 DOE 美国能源部 EIA 能源信息署 ERCOT 德克萨斯州电力可靠性委员会 EUE 预期未服务能源 FERC 美国联邦能源管理委员会 GW 吉瓦 HVAC 高压交流电 HVDC 高压直流电 IGBT 绝缘栅双极晶体管 IREZ 跨区域可再生能源区 ISO-NE 新英格兰独立系统运营商 kV 千伏 LCC 线路换向转换器 LCOE 平准化能源成本 LMP 位置边际价格 MISO 中大陆独立系统运营商 MOSFET 金属氧化物半导体场效应晶体管 MW 兆瓦 MWh 兆瓦时 NOPR 拟议规则制定通知 NREL 国家可再生能源实验室 NTP 研究 国家输电规划研究 NYISO 纽约独立系统运营商 PJM PJM 互连 ROW 通行权 SPP 西南电力池 VSC 电压源转换器 WECC 西部电力协调委员会WEIM 西部能源不平衡市场
跨区域_以人为本的人工智能_LM_5ante2023_Disteso.indd
米兰大学、米兰比可卡大学和帕维亚大学推出以人为本的人工智能联合硕士学位，该学位具有高度创新和国际特色，完全以英语授课。目标目标是培养具有跨学科技能的个人，以便将人工智能应用融入其所使用的人类环境中。该课程面向来自 STEM 和人文科学、神经科学和法律领域的积极毕业生，具有良好的跨学科研究能力，以及希望再培训（从终身学习的角度）和更新技能以满足不断增长的创新需求的公共或私营公司的专业人士和员工。从广泛的共同基础出发，该课程将分为三个课程，旨在针对三种主要背景提供更具体的准备，其中对这种新专业人员的需求显得尤为迫切：A) 混合人工智能课程，用于合作的背景
日本入境游客增加与农村经济的长期衰退：跨区域可计算一般均衡分析∗
摘要：入境旅游的增长有望刺激日本经济，因为游客的支出可以弥补由于人口减少而导致的消费下降。本研究使用多区域可计算一般均衡模型进行了模拟分析，以研究入境游客对日本 47 个县级地区的经济影响。由于入境游客访问所有地区，其经济在短期内增长。然而，对城市地区的影响更大，因为城市地区的游客数量多于农村地区。此外，从长远来看，人们从农村迁移到增长更快的城市地区，导致城市地区进一步增长和商业化。因此，即使旅游业导致整体经济增长，农村地区仍可能受到影响。为了发展农村地区，有必要专门吸引入境游客到这些地区。关键词：农村经济、经济衰退、入境游客、空间溢出效应、劳动力迁移、多区域 CGE JEL 代码：R12、Z32
实现元宇宙互操作性的快速、原子跨区块链资产交换
摘要 — 这项工作涉及元宇宙互操作性。这是一个热门话题，因为过去几年推出了 240 多个元宇宙，但仅仅是可互操作的。现有的工作仅关注特定问题，例如不同元宇宙中的资产交换和对象可视化，但忽略了整体情况。此外，现有的资产交换协议非常耗时，难以承受高频元宇宙交易。为了解决这些问题，我们首先引入了一个分层的元宇宙互操作性框架，该框架全面考虑了可互操作的网络世界、兼容的交互机制和一致的物理基础设施。此外，我们提出了一种基于密钥交换和智能合约的新型跨区块链资产交换协议。所提出的协议是安全的，并将时间开销从线性降低到常数。
中国数字经济跨区域、跨部门互动
随着世界数字经济一体化进程的不断推进，各地区经济发展相互依存度日益增强，但数字产业跨区域互动关系还有待进一步阐明。本文基于跨区域投入产出模型，以中国为例，从行业和区域两个角度分析数字产业对经济的影响。在行业层面，探讨数字产业与三大传统产业的经济溢出关系，分析中国30个省区行业间溢出状况的时空分异情况；在区域层面，探讨数字产业经济溢出环节与溢出状态。研究结果表明：1）数字产业部门内部的自生能力是影响中国数字经济产业增长的最显著因素，其次是行业部门间的关联效应，而行业间的反馈效应对经济系统的影响较弱。 2）30个省区数字产业经济溢出能力差距明显，东中西部地区整体绩效呈递减趋势；3）区域内数字产业乘数效应呈现缓慢递减趋势，区域内数字经济溢出反馈效应呈现不断增大趋势，同时区域间数字经济互动呈现距离衰减趋势，表明区域可达性对区域间溢出效应有显著影响。
跨区域微生物的转移学习
引起了极大的兴趣，我们阅读了Clooney等人的文章，该文章高度介绍了炎症肠病（IBD）种群中肠道微生物群异质性的区域影响。1因此，区域效应将在很大程度上限制基于微生物的区域疾病的诊断。尽管当前基于微生物特征的机器学习方法已应用于IBD 2和2型糖尿病等疾病的诊断，但3这些方法无法减轻区域影响并满足基于微生物的疾病跨区域诊断的需求。在这里，我们提出了一个机器学习框架（在线补充图S1，可访问：https：//github。com/hust-nningkang-lab/expert-never-disever-ggmp），将神经网络和转移学习整合在一起，以有效地减少基于微生物的跨区域疾病的区域效应。重要的是，转移学习可以“借用”来自源城市疾病的成熟知识，以帮助目标城市的疾病诊断，尤其是在目标城市中对微生物群模式的知识很少时。4