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DIGM 4379跨媒体营销
跨媒体营销是一个动态的课程，深入现代营销中的战略沟通计划领域，强调媒体在当今快速发展的景观中的重要性。在本课程中，学生将探讨制定无缝有效的营销计划的复杂性，这些计划超越了传统的界限并利用新媒体平台的力量。通过对跨媒体策略的全面分析，学生将发展技能，以创建有针对性的多维运动，以吸引各种媒体渠道的受众。通过了解战略规划与媒体利用之间的协同关系，学生将有能力驾驶当代营销实践的复杂性，并在数字时代培养有影响力的品牌体验。必需的材料：
多模态NLP与人工智能：跨媒体
摘要。在人工智能飞速发展的时代，多模态自然语言处理（NLP）已成为一个至关重要的领域。本文探讨了多模态NLP在跨媒体信息理解与生成中的意义和应用。多模态NLP通过整合文本、图像、音频和视频等多种模态，旨在提高语言理解和生成的准确性和全面性。本文讨论了多模态NLP中使用的各种技术和模型，包括深度学习架构和注意力机制。本文还研究了该领域的挑战和未来方向，强调了改进人机交互和智能应用的潜力。通过案例研究和实验结果，本文证明了多模态NLP在图像字幕、视频描述生成和跨模态检索等任务中的有效性。总体而言，多模态 NLP 对于提升人工智能能力以及实现人机之间更自然、更无缝的交互具有巨大潜力。
合成数据：跨媒体测量的非常真实的途径
- Alpha Go最著名的例子 - 渲染引擎作为自动驾驶汽车的输入 - 亚马逊培训Alexa语言系统合成数据 - 美国Express和合成财务数据欺诈检测
对跨媒体剧院中的当代人工智能应用进行分类：一些案例的概述和分析 Luca Befera 1、Livio Bioglio 1
摘要 近年来，一些艺术家开始使用人工智能领域的工具和软件来创作艺术品。关于这个主题最著名的合作涉及视觉艺术、绘画、情节写作和音乐创作领域，但人工智能在戏剧表演中也有一些实验性用途。在这里，我们提出了一个当代戏剧作品的理论框架，其中人工智能成为舞台表演不可或缺的一部分。我们研究人工智能作为一种非确定性元素的相关性，它促进了即兴输出，其中舞台表演意味着影响戏剧创作并定义特殊艺术方法的独立算法。对 13 件作品进行横截面分析，以分析最新的应用并提供全面的分类。具体而言，该框架涉及艺术实践的两个主要阶段：1）算法的初步设置； 2）它们在舞台上的功能和表现。前者涉及数据集定义和训练过程，并强调作者在构建软件以进行进一步的舞台表演方面的观点；提供了算法架构的描述，以深入研究一些实现。后者与戏剧概念中对人工智能的场景诠释有关；场面调度的例子被认为是描述软件与人类代理关系的作用。该分析提出了一个相当广泛和通用的初步模型，可用于艺术和学术目的，可以扩展到人工智能的未来应用。关键词 1 人工智能；算法剧场；中间表演