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抽象AI驱动的驾驶员行为分析和事故预防系统，用于高级驾驶员帮助。每年有超过130万人死于
抽象AI驱动的驾驶员行为分析和事故预防系统，用于高级驾驶员帮助。每年有超过130万人在交通事故中死亡，另外2000万至5000万人遭受了非致命伤害，几乎建立了全球流行病。交通事故通常是由驾驶员严重影响其行为和身体情感状态的事故引起的。重大的技术进步已实现精确的驾驶员行为分析和高效的系统，为实时监控和及时预防事故提供解决方案。一项深入的审查确定了过去25年中有关驾驶员行为监测和预防事故的120多个科学和专业报告，在过去15年中发行了46份专利，描述了新型的AI驱动系统，以提供高级驾驶员帮助。根据其AI驱动的传感器融合，多模式驾驶员行为分析和实时驾驶事故风险评估，对这些进步进行了审查。根据经验丰富的专业司机和其他运输专家的建议，他们为及时预防事故风险提供了全面的功能。关键字：AI驱动的驱动程序行为分析，事故预防系统，高级驾驶员援助，驾驶员监控技术，实时风险评估，驾驶员情绪状态分析，身体状态监测，减少交通事故，传感器融合技术，多模式数据分析，AI中的AI，AI中的AI，运输安全性，驾驶员疲劳检测，实时驾驶员驾驶员的驾驶员驾驶员驾驶员的驾驶员，驾驶员的驾驶范围较高，驾驶员的驾驶范围很高，驾驶员的驾驶范围很高，驾驶员的驾驶范围很高，驾驶员的驾驶范围很高，驾驶员的驾驶范围较高预防安全系统，自动驾驶汽车援助。
CARMAT 的 Aeson® 人工心脏正在逐渐成为……
欧洲专家将在 11 月底举行的首届“Aeson® 欧洲用户大会”上分享经验 巴黎，2024 年 11 月 13 日 – 中欧时间上午 7:00 CARMAT（FR0010907956，ALCAR）是世界最先进全人工心脏的设计者和开发者，旨在为患有晚期双心室心力衰竭的人提供治疗替代方案（“公司”或“CARMAT”），介绍了 Aeson® 人工心脏在欧洲作为移植桥梁的应用情况。 欧洲越来越多地采用 Aeson® 作为移植桥梁解决方案 截至 2024 年 10 月底，已有 30 名患者在 Aeson® 人工心脏的支持下成功接受了心脏移植，证实了该设备能够为每位患者提供量身定制的生理支持，使他们能够在有人体移植物可用时以最佳身体状态接受心脏移植。在 7 个不同国家 1 进行的 30 例移植手术中（包括法国的 16 例和德国的 5 例），有 16 例是在 2024 年初之后进行的，这表明欧洲采用 Aeson® 作为移植前过渡解决方案的速度明显加快。这 30 名患者在移植前平均 156 天受益于 Aeson® 支持（记录的最长持续时间为 308 天）。提醒一下，Aeson® 人工心脏已获得 CE 标志，可用于“移植前过渡”适应症。因此，它可以在欧洲（以及其他认可 CE 标志的国家）上市，更具体地说，适用于患有终末期双心室心力衰竭（Intermacs 1-4 级）的患者，他们无法从最大程度的药物治疗或左心室辅助装置 (LVAD) 中受益，并且很可能在植入后 180 天内接受心脏移植。医学界对 Aeson® 表现出浓厚兴趣
神经影像学
呼吸和心跳在生物体的许多不同层面上不断相互作用，代表着身体的两种主要振荡节律，并向大脑提供内感受信息的主要来源。尽管最近已证实呼吸对人类的外感受和认知有调节作用，但它在塑造内感受方面的作用迄今为止还很少得到研究。在两项独立研究中，我们通过评估健康人类的心跳诱发电位 (HEP) 研究了自主呼吸对心脏内感受的影响。在研究 1 中，我们比较了 40 名志愿者在静息状态下吸气和呼气时心跳的 HEP 活动。我们发现呼气期间的 HEP 幅度高于吸气期间的幅度，覆盖额叶-中叶-顶叶区域。这表明呼气期间大脑与心脏的相互作用增加，皮质对心跳的处理改善。进一步的分析表明，这种影响受到心率变化的缓和。在研究 2 中，我们在心跳检测 (HBD) 任务的外部感受和内部感受条件下测试了 20 名志愿者的呼吸相位依赖性 HEP 活动调节。在这些条件下，要求参与者在每次心跳时轻拍，分别听或感觉。结果显示，仅在内部感受条件下，呼气时的 HEP 活动和检测准确度高于吸气时。直接比较内部感受和外部感受条件证实，当注意力集中在内部感受刺激上时，呼吸相位依赖性 HEP 和准确度的调节更强。此外，内部感受条件下的 HEP 变化与心脏生理无关，但与呼气时的检测准确度高于吸气时呈正相关。这表明，皮层对心脏信号的处理优化与整个呼吸周期的心跳检测之间存在联系。总体而言，我们提供的数据表明，呼吸在神经生理和行为层面上塑造了心脏的内感受。具体来说，呼气可能会使注意力转移到内部身体状态。
ISCTE-IUL 知识库
收集和分析生物特征数据的伦理挑战 Anabela Pereira Iscte，里斯本大学学院，里斯本，葡萄牙 anabela_c_pereira@iscte.pt 摘要：本文从理论角度探讨了生物技术（例如使用人工智能和机器人技术）对神经科学研究和神经伦理学的技术、伦理、法律和社会影响。特别是，本文将反思面向消费者的神经技术设备的负责任使用，以及涉及记录、测试和分析生物特征数据的先进机器学习和大脑成像技术。根据最近的理论，我们大脑的结构决定了我们的社会行为和包容性的道德倾向，影响着我们创造的社会类型，反之亦然。（参见 Damasio，2017 年）。现在人们普遍认为，理性和情感都会影响道德判断，因为决策过程的自动化程度（分析与启发式）会影响人类的选择和行动（参见 Greene 等人，2001；Ferreira 等人，2016）。因此，收集和分析生物特征数据的道德挑战不仅涉及讨论处理此类数据的好处，还涉及讨论其使用和应用所涉及的风险。此类风险显示出与用户心理和身体状态隐私相关的脆弱性程度（因为某些技术直接由消费者使用），并引发了生物特征数据是否有适当处理以及是否存在可以显示其用途的立法框架的问题。在处理这种敏感类型的数据时，风险管理能力（将风险视为现代性的构成条件（Beck，1992））对计划的实施和结果有多重要，先进技术和神经科学研究在此过程中发挥了什么作用？会议将讨论获取和识字的问题、技术工具在民间社会中的使用以及如何保护生物特征数据收集和分析隐私的监管问题。此类讨论的主要贡献在于指出生物技术在社会中的应用所引起的新兴变化如何影响当代文化和人类的形成，因为其中一些对象也可以看作是人体生物过程的技术延伸。关键词：生物特征数据、伦理、生物技术、认知科学、神经科学
使用BCI使用情感分类的情感伪录制系统-Wiss
情绪观察可以分为三类：心理指标，行为指标和生理指标[74]。心理指标衡量内部心理状态，行为指标衡量外部行为和表现，生理指标衡量生理反应和身体状态。此外，心理指标是通过问卷调查和访谈来进行的，可以与其他客观指标结合使用。在使用行为指标分类的影响分类中，使用各种方法进行了影响分类。例如，在基于语音的情感分类中，Issa等人。对于八个类别（悲伤，幸福，愤怒，镇定，恐惧，惊喜，中立，厌恶）的准确性为71.61％，七个类别为86.1％，四个类别为64.3％[23]。 Jayalekshmi及其同事还提出了一种自动识别图像中面部表情的方法，从而达到了90.14％至七个类别的分类精度[24]。此外，Lim等人。提出了一种在虚拟环境中在情绪分类中使用学生位置的方法，其准确性高达59.19％[30]。另一方面，使用生理指标，EEG信号一直在情绪分类中引起人们的注意。脑电图信号是无意识的生理信号，与其他方法相比，很难有意识地操纵情绪分类的结果[31]。此外，脑电图具有很高的时间分辨率，并且可以在毫秒内检测情绪状态[6，11]。 Balconi及其同事使用视频在实验中引起特定的情绪，并表明在诱导情绪后，脑波变化了150毫秒250毫秒，表明脑波对情绪变化敏感[65]。 Valenti等。使用脑电图数据[66]，还达到了四类（有趣，令人恶心，悲伤，中立）的高精度（有趣，令人恶心，悲伤，中性）的高精度。在这项研究中，我们使用脑电图数据将用户的情绪分为四类：喜悦，愤怒，悲伤，幸福。使用脑电图的情绪分类是情绪观察的强大工具，因为与其他方法相比，它允许更高的准确性和时间分辨率。此外，已经提出，可以使用脑电图信号估算甲氨虫的人的情绪状态[2]。因此，使用脑电图的情绪分类是心血症患者的最佳方法，这使得很难识别自己的情绪。
分析学生决定基于
korespestensi penulis：firdanasywas@upi.edu摘要。作为倾向于深入知识和理解的学生，分析是做出有关咖啡消费决策的关键。在这种情况下，咖啡含量分析是确定其选择的主要因素。这项研究的结果表明，学生在根据其成分选择咖啡类型的决策中考虑各种因素。影响因素包括咖啡因，抗氧化剂，脂肪和糖含量。大学生在咖啡中对咖啡因的水平有不同的偏好，这可能会受到其能量需求和咖啡因耐受水平的影响。这项研究的目的是分析基于其内容选择咖啡选择的学生的主要考虑因素。这项研究采用了定性和定量方法，该方法的重点是以1-4李克特量表和大胆访谈的问卷。这项研究的参与者人数为53人，被缩短为6人正在接受采访。这种定性和定量的方法表明，根据其内容选择咖啡的因素的分析不是咖啡消费的基准。几位受访者消耗的咖啡已调整为他们的身体状况或个人健康。选择咖啡消费的基准的因素不是基于其内容，而是基于需求和健康。关键字：咖啡因；咖啡;内容;决定;学生Abstrak。Kata Kunci：Kafein；坎通甘； keputusan; kopi; MahasiswaKata Kunci：Kafein；坎通甘； keputusan; kopi; Mahasiswa作为一个倾向于知识和深入了解的学生，分析是做出有关咖啡消费的决策的关键。在这种情况下，咖啡含量的分析是确定其选择的主要因素。这项研究的结果表明，学生在决定基于子宫的咖啡类型方面考虑了各种因素。影响咖啡因，抗氧化剂，脂肪和糖的含量的因素。学生在咖啡中具有不同的偏好，咖啡因的水平可能会受到其能量需求和咖啡因耐受程度的影响。本研究的目的是分析学生根据其内容确定选择咖啡的主要考虑因素。本研究使用了一种定性和定量方法，该方法侧重于李克特1-4级和在线访谈的问卷。这项研究参与者共有53人，并被简化为多达6人。这种定性和定量的方法表明，基于其内容的咖啡选择分析因素并没有成为食用咖啡的基准。由几个受访者消耗的咖啡已调整为身体状态或个人身体健康。是选择咖啡的基准的因素不是基于其子宫，而是基于需求和健康。
选定的作品
SELECTED WORK PRESENTATIONS PU13 A work experience with diabetic and non -diabetic older adults in Pandemic times: the “Learning to Live” program Gustavo Tomás Díaz 1, Cintia Campanella 1, Gabriela Angelina Reartes 1, Cristina López 1, Santiago Priotto 1, Gastón Rejesi 1 1 Institute of Cell Biology, Institute for Research in Health Sciences技术，锥形技术），医学科学学院，科尔多巴国立大学，阿根廷科尔多巴，联系：gustavotomasdiaz@hotmail.com引言：糖尿病是糖尿病的慢性代谢病理学，在这阶段的30％阶段，老年人估计了较高的频率。 div>是一种全身性疾病会影响所有器官和系统，尤其是心血管系统，视力，肾脏，神经系统既有外围又中心。 div>它的管理取决于受影响的人及其环境的积极参与，糖尿病学教育和参与有助于维持自我保健的身体状态的活动是基本的。 div>6年以来，在UNC的医学科学学院与Villa Carlos Paz的糖尿病患者组之间已经开发了“学习生活”计划，以改善老年人（AM）的生活质量（AM）。 div>目标：评估“学习生活”计划对SARS-COV-2大麻症的隔离期间一组老年人的心理健康健康的影响。 div>会议迫害了伴随AM的目的。 div>材料和方法：“学习生活”计划的参与者组通过使用视频会议进行了两次适应老年人的体育活动和两种心理刺激活动。 div>体育锻炼课程是60分钟，在这种情况下，通过和谐跆拳道形式适应了AM，整个身体都可以进行，重点是预防跌倒和骨折，粘膜空间方向，记忆和心血管功能。 div>在虚拟会议期间进行了心理活动：一个与体育活动相关，而另一个是独立的，都是为了刺激弹性。 div>制作了：对自我感知和对YESAVAGE的少量测试的重要满意度调查表（SWL），以评估“学习生存”（n = 14）的参与者（n = 14）的参与者的抑郁水平（5个或更多的表明抑郁症）以及对类似社会经济特征的对照组的对照组（n = 14）。 div>通过Chi Square检验分析获得的结果的显着性（P = 0.05）。 div>结果：在SARS-COV-2由于pandemia引起的隔离期间，总体上，“学习生活”计划的参与者数量减少了58.82％，而参与糖尿病患者的参与者数量减少了72.72％。 div>参与者的平均年龄在此期间没有变化，与对照组相似：71 - 72年。 div>在两组之间的两个测试结果中都观察到 。 div>“学习生活”计划的参与者对他的生活变得更加快乐，更加满意。 div>该组在评估抑郁症的仪器中也获得了更好的分数，明显低于对照组（3.57 vs 9.65）。 div>
学业负担对心理疲劳的影响... - IEOM
摘要 本研究定量研究了学业负担对菲律宾玛普阿大学本科生感知心理疲劳的影响之间的关系。当前的全球疫情以及从面对面授课到远程学习的突然转变影响了学生的心理健康。研究人员使用了从包含疲劳评估量表和 NASA-任务负荷指数的数字调查中获得的 104 名受访者样本数据，然后使用描述性和推断性统计数据进行分析。结果显示，在线课程期间的学业负担因素与学生整体心理疲劳水平之间存在密切的关系。因此，结果表明，这些因素显著增加了大学生心理疲劳的强度。根据结论，结果表明 FAS 受到每个维度的极大影响——无论是精神上还是身体上。此外，分配给每个受访者的学业工作量表明，由于在线课程中分配给学生的工作量，所有认知因素（例如心理需求、身体需求、时间需求、努力和挫折感）都会受到显著影响。因此，学生必须付出更多的精神努力才能完成所需的输出。关键词 NASA-任务负荷指数、FAS、心理疲劳、在线课程 1.简介 心理疲劳通常被称为长期精神压力，这是一种由于认知活动而导致人经历认知压力和压倒性精神压力的精神状态（Maarten 等人，2008 年）。此外，自 Smith 等人以来，理论上它可以以生理或行为突然改变等各种形式表现出来。(2019) 指出，心理疲劳是具有挑战性的认知活动的产物。这种精神状态通常与疲劳和精力不足有关，而疲劳和精力不足对于健康成年人的日常最佳功能至关重要。精神疲劳可能与身体疲劳有相似的症状；然而，这两种疲劳的生物学功能是分开的，这意味着两者可能同时共存（疲劳科学，2019 年）。虽然身体疲劳源于过度的体力消耗，但个人的精神状态不会受到损害，只有在必须解决身体状态时才会恢复活力。然而，它对经历精神疲劳的不同个体仍然有不同的影响（Garikiparithi，2017 年）。2020 年 3 月 11 日，世界卫生组织 (WHO) 宣布肆虐的冠状病毒 (COVID-19) 疫情为大范围流行病，随着隔离协议和数字教育的大幅实施，精神疲劳急剧加剧。Labrague & Ballad (2021) 发表了一项研究，其中封锁引起的疲劳程度与疫情相符，包括其与菲律宾大学生的个人适应力、应对技巧和整体健康状况的相关性，这一点至关重要，因为在分析感知疲劳程度时要考虑认知因素。值得注意的是，在菲律宾的隔离限制期间，大学生的疲劳程度中等。然而，个人和认知特征被用作标识符，而不是与在线课程相关的学业工作量。此外，加利福尼亚州圣布鲁诺市的 Skyline College 发布了一项调查结果，该调查旨在解决在 COVID-19 大流行期间如何过渡到新常态的问题，统计数据显示，60% 的在校学生认为这种过渡在一定程度上具有挑战性——此外，这些挑战