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第八届身心研讨会
16:15-17:00 方法论焦点 2 主持人：Tilman Stephani（莱比锡） Michael Gaebler（MPI CBS 莱比锡，柏林 MindBrainBody 研究所）和 Esra Al（MPI CBS 莱比锡，柏林心智与大脑学院，柏林；MindBrainBody 研究所） 如何分析心脑相互作用及其与行为的联系：心率变异性、心脏相位和心跳诱发电位 讨论第 2 部分 | 方法论焦点 2 | 2021 年 3 月 17 日星期三 09:15-09:45（GMT+1） 17:00-18:00 主题演讲 2 主持人：Lina Skora（布莱顿/莱比锡）
第 11 届身心研讨会
在提交的 115 份海报中，评价最佳的海报将被授予 MBB 海报奖。往年，MBB 海报奖分别授予了 2016 年的凯蒂·格罗夫斯 (Katie Groves)（埃塞克斯大学）、2017 年的莉斯·霍拜卡 (Lise Hobeika)（索邦大学）、托尼·穆费尔 (Toni Muffel)（MPICBSLeipzig）、2018 年的弗里德里克·伊尔曼 (Friederike Irmen)（柏林心智与大脑学院）、莫妮卡·格劳曼 (Monika Graumann)（柏林自由大学）和 2019 年的莉娜·斯科拉 (Lina Skora)（萨塞克斯大学）； Angeliki Charalampaki（HU 心理学系；HU 心智与大脑；BCCN；柏林）和 Artur Czeszumski（奥斯纳布吕克大学、阿姆斯特丹自由大学）于 2021 年； 2022 年，Polina Arbuzova（柏林洪堡大学柏林心智与大脑学院）和 Pablo Nicolas Fernandez Larrosa（IFIBYNE、UBA-CONICET、布宜诺斯艾利斯）； 2022 年特别奖授予 Christoph Bamberg（奥克兰大学心理学院）、Sidney Carls-Diamante 和 Alice Laciny（康斯坦茨大学）、Marika Constant（柏林洪堡大学）和 Elenor Morgenroth（洛桑联邦理工学院）； Merve Kutli（慕尼黑大学心理学系）、Sarah Meissner（苏黎世联邦理工学院）和 Jessica L. Hazelton（悉尼大学大脑与思维中心）。
行为和ERP在苛刻的切换任务上长期身心训练的长期身心培训
身体和心理训练与整个生命周期中对执行功能的积极影响有关。但是，对久坐的生活方式的综合身心制度有益的证据仍然很少。这项研究的目的是从与源相关的事件相关的观点研究潜在的机制，这可以解释在执行注意力转换任务期间进行长期的长期身体和精神锻炼如何有益于神经处理。五十三名健康的社区志愿者，他们自我报告的长期练习（n = 10），冥想 +运动（n = 16），简单的有氧运动（n = 15）或久坐的生活方式（n = 12），年龄为47.8±14.6（SD）。所有参与者在开关范式中进行了高密度脑电图记录。我们的结果表明，实践身体和心理锻炼的人在任务切换范式中表现更好。我们的分析表明，仅在体育锻炼中进行体力和心理锻炼的综合实践的添加作用。此外，我们确定了额叶，顶和扣带回区域的参与，作为事件相关的电位组件（类似N2的和P3的）的发电机，通常与开关任务的执行相关。尤其是，与有氧运动和久坐的组相比，在运动和心理训练组中表现出明显更大的幅度。此外，我们显示出更好的性能与更大的N2样振幅相关。我们的多元分析表明，活动类型是解释群体之间差异的最相关因素，具有重要的年龄影响和体重指数，并且对教育年份，心血管容量和性别的影响很小。这些结果表明，慢性的身体和心理训练可能通过更有效的早期注意力加工来赋予正常老龄化的成年人的执行功能显着的好处。需要未来的实验研究来确认我们的结果，并了解对甲状腺额叶网络的机制，这些机制有助于与练习相关的精神和有氧运动相关的认知改善，同时仔细控制诸如年龄和体重指数之类的混杂因素。
放松身心、重获生机的宁静天堂
在莱佛士水疗与健康中心，我们为所有客人提供宁静、放松的环境而感到自豪。我们恳请您在访问期间尊重他人的隐私和安宁。在水疗中心时，请不要使用手机或大声交谈。为确保客人的隐私，我们不允许在水疗中心内拍照、录像或以任何形式录制社交媒体。此外，请注意，莱佛士水疗与健康中心是严格禁烟的场所。非常感谢您配合遵守这些准则。
德勒兹、瓜塔里与身心问题
面对心身问题（广义上指我们如何理解意识的本质以及主观性和意向性等相关方面）时，许多人会立即想到“缸中之脑”思想实验。该实验以笛卡尔怀疑论和笛卡尔二元论为基础，后者区分了思想和广延，这意味着非物质的思想与物质身体截然不同。实验要求你想象你的大脑被从身体中取出并放入一个大桶中。表面上看，大桶中充满了某种维持生命的液体，而你的神经元则连接到一台超级计算机上，该超级计算机会刺激你的大脑，从而为你提供现实体验。问题是：这种体验与你在身体中的体验有什么不同吗（尤其是考虑到这种体验很大程度上依赖于大脑刺激）？此外，这对思考意识和心理理论有何启示？
国防部本部内务局兼职职员（身心障碍者雇用）招募信息
(1) 已获得下列证明书等的申请人 ※下列证明书等必须在申请日和考试日有效。 都道府县知事指定医生（以下称为指定医生）或产业医师开具的身体障碍证明书或诊断书或意见书，证明该人患有《残疾人就业促进法》附录所列的身体障碍（心脏、肾脏、呼吸系统、膀胱或直肠、小肠、人体免疫缺陷病毒引起的免疫系统障碍、肝功能障碍，只接受指定医生开具的诊断书）。B.都道府县知事或政令指定市市长开具的康复证明书，或儿童咨询所、智力障碍康复咨询所、精神保健福利中心、指定精神保健医生或残疾人职业中心开具的智力障碍认定书。C.精神障碍保健福利证明书。
在智能医疗保健背景下残疾老年人的身心健康的特征和需求：根据中国家庭小组研究的数据
结果：65至80岁之间的样本，丧偶或离婚，表现出更高的身体健康评分（p <0.05）；在大学层面或更高范围内接受教育的样本，居住在城市地区，没有慢性疾病，年收入超过100,000 rmb，每天获得家庭支持，经常获得社区服务，并定期使用智能医疗设备，在短形式健康调查（p <0.05）上表现出更高的身体健康，心理健康，心理健康和整体分数（p <0.05）。诸如年龄较小，缺乏慢性疾病，更高的经济状况，家庭支持，经常获得社区服务以及定期使用智能医疗设备等因素对残疾老年人的身体健康状况产生了有利影响（p <0.05）；发现缺乏慢性疾病，城市居住，较高的经济状况，每日家庭支持以及经常获得社区服务的机会，从而积极影响着残疾老年人的心理健康状况（p <0.05）。
基于机器学习与健康信息统计的婴幼儿健康诊断与智力发展研究
幼儿智能健康诊断旨在维护和促进幼儿健康发展，使幼儿拥有健康的状态，为幼儿身心健康发展提供更美好的未来。智力的生物学基础是人脑的结构和功能，提高婴幼儿智力水平的关键是提高脑发育质量，特别是脑的早期发育质量。本文基于机器学习和健康信息统计，对婴幼儿健康诊断与智力、身心健康发展进行研究。对样本数据进行预处理，利用基于机器学习和健康信息统计的过滤方法进行特征筛选。与传统统计方法相比，机器学习和健康信息统计方法能够更好地获取儿童身心健康发展大数据中的隐性信息，具有更好的学习能力和泛化能力。利用机器学习理论对婴幼儿健康诊断和智力发展进行分析挖掘，建立健康状态模型，通过数据直观地向人们展示婴幼儿身心健康发展的健康状况。而且这些大数据的积累对于大数据驱动的医疗健康研究领域来说非常重要。