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World File Search System身心健康
5 md.devendran@gmail.com 摘要：压力已成为当今快节奏世界的一个重要问题，影响着个人的身心健康。
5 md.devendran@gmail.com 摘要：压力已成为当今快节奏世界的一个重要问题，影响着人们的身心健康。这个项目名为“使用机器学习算法根据睡眠习惯检测人体压力”，旨在通过利用数据驱动的洞察力来识别压力水平来解决这一问题。所提出的系统分析睡眠模式，包括睡眠时间、中断和质量，以有效地对压力水平进行分类。通过利用决策树、随机森林、逻辑回归和支持向量机等先进的机器学习算法，该模型处理来自可穿戴设备或睡眠监测应用程序的数据以提取相关特征。分析睡眠潜伏期、效率和干扰等关键参数以及年龄、生活方式和身体活动等其他影响因素。该项目采用强大的数据集进行训练和测试，确保预测压力水平的高准确性和可靠性。该系统不仅可以识别压力水平，还可以提供可行的见解和建议，以改善睡眠质量和整体幸福感。采用准确度、精确度、召回率和 F1 分数等评估指标来衡量模型的性能。该项目的成果展示了机器学习在增强医疗保健应用方面的潜力。它提供了一种可扩展且高效的压力检测工具，促进了压力相关疾病的早期干预和更好的管理。
在智能医疗保健背景下残疾老年人的身心健康的特征和需求：根据中国家庭小组研究的数据
结果：65至80岁之间的样本，丧偶或离婚，表现出更高的身体健康评分（p <0.05）；在大学层面或更高范围内接受教育的样本，居住在城市地区，没有慢性疾病，年收入超过100,000 rmb，每天获得家庭支持，经常获得社区服务，并定期使用智能医疗设备，在短形式健康调查（p <0.05）上表现出更高的身体健康，心理健康，心理健康和整体分数（p <0.05）。诸如年龄较小，缺乏慢性疾病，更高的经济状况，家庭支持，经常获得社区服务以及定期使用智能医疗设备等因素对残疾老年人的身体健康状况产生了有利影响（p <0.05）；发现缺乏慢性疾病，城市居住，较高的经济状况，每日家庭支持以及经常获得社区服务的机会，从而积极影响着残疾老年人的心理健康状况（p <0.05）。
美国老年退伍军人心血管疾病的患病率、相关因素以及身心健康负担
心血管疾病 (CVD) 是美国的主要死亡原因之一，与一系列人口统计、军事、创伤和临床特征以及身心健康状况有关。老年退伍军人由于年事已高和军事经历，患 CVD 的风险可能会增加。然而，到目前为止，尚未很好地描述退伍军人人群样本中 CVD 的患病率和健康负担。本研究旨在在一个大型、当代和具有全国代表性的美国老年退伍军人样本中描述当前 CVD 的患病率及其与社会人口统计、军事、创伤和临床变量的关联。数据是从参与退伍军人国家健康和复原力研究 (NHRVS) 的 3,001 名美国老年退伍军人 (60 岁及以上) 的横断面样本中进行分析的。退伍军人根据一生的 CVD 状况进行分类（有 CVD 或无 CVD，即由医疗专业人员诊断为心脏病、心脏病发作和/或中风）。为了确定 CVD 与健康状况之间的关联，使用经过验证的自我报告评估法对一系列心理和身体健康变量进行了评估。总共有 25.5% 的退伍军人报告被诊断出患有 CVD。年龄较大、累积创伤负担、尼古丁使用障碍以及高血压、高胆固醇和糖尿病的诊断与 CVD 有关。CVD 与一系列心理（比值比 [OR] = 1.53–2.27）和身体（OR = 1.53–3.43）健康状况独立相关。总的来说，这项研究的结果表明，四分之一的美国老年退伍军人报告在其一生中被诊断出患有 CVD。鉴于与心血管疾病相关的身体和精神健康状况范围广泛，这些发现强调了对这一人群进行综合和多模式预防和干预的重要性。
协作机器人工人的身心健康 - AIR Unimi
图 4 使用软件 - 硬件 - 环境 - 活动软件 - 活动软件 - 组织 (SHELLO) 模型对研究因素类型进行分类的论文分布图形表示。每篇论文都用一个小点表示。L-H，活动软件 - 硬件；L-S，活动软件 - 软件；L-E，活动软件 - 环境；L-O，活动软件 - 组织；L，活动软件；L-L，活动软件 - 活动软件。图像使用 Di Venn (Sun et al., 2019) 网站 ( https://divenn.tch.harvard.edu/ ) 绘制