随着人口的持续下降,美国定居者在自己的家园上的骚扰和侵犯,尚存的克拉克马斯,莫拉拉和卡拉普扬人加入了部落联合会,同意1855年的条约,该条约在1855年宣告了威拉米特山谷的一项条约,该条约承诺了永久保留,补给,供应,供应,和其他服务和其他工具和其他保护者和保护者的保护。俄勒冈州西部印第安人于1856年初游行前往新的大朗德机构。即使将其移居到大朗德(Grand Ronde)之后,许多克拉克马斯(Clackamas)仍继续返回威拉米特(Willamette)瀑布(Willamette Falls)钓鱼,并在1870年代维持了西岸的一个营地。今天,大朗德,内兹·佩斯,西尔茨,乌玛蒂拉,温泉和雅卡马人仍然参观威拉米特瀑布钓鱼。
摘要:随着在线传感技术和高性能计算的最新进展,结构健康监测 (SHM) 已开始成为对民用基础设施进行实时条件监测的自动化方法。理想的 SHM 策略通过利用测量的响应数据来更新基于物理的有限元模型 (FEM) 来检测和描述损坏。在监测复合结构(例如钢筋混凝土 (RC) 桥梁)时,基于 FEM 的 SHM 的可靠性会受到材料、边界、几何和其他模型不确定性的不利影响。土木工程研究人员已经采用了流行的人工智能 (AI) 技术来克服这些限制,因为 AI 具有利用先进的机器学习技术快速分析实验数据来解决复杂和定义不明确的问题的天生能力。在这方面,本研究采用了一种新颖的贝叶斯估计技术来更新耦合的车辆桥梁 FEM 以用于 SHM。与现有的基于 AI 的技术不同,所提出的方法智能地使用嵌入式 FEM 模型,从而减少了参数空间,同时通过基于物理的原理指导贝叶斯模型。为了验证该方法,给定一组“真实”参数,从车桥 FEM 生成桥梁响应数据,并分析参数估计的偏差和标准差。此外,平均参数估计值用于求解 FEM 模型,并将结果与“真实”参数值的结果进行比较。还进行了敏感性研究,以展示正确制定模型空间以改进贝叶斯估计程序的方法。研究最后进行了讨论,重点介绍了利用实验数据使用人工智能技术更新混凝土结构 FEM 时需要考虑的因素。关键词:人工智能、贝叶斯统计、结构健康监测、钢筋混凝土、公路桥梁、车桥相互作用。
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晚间讲座迷你系列,周四晚上 7-8 点科德角运河是自然与人工环境的迷人融合,历史悠久,联系紧密,活动丰富。今年 8 月加入我们,一起探索其中的一些故事。8 月 3 日 – 科德角运河大亨 8 月 10 日 – 所有运河都是平等的吗?8 月 17 日 – 新英格兰的奇特鱼类 8 月 24 日 – 阅读风景 导游、徒步旅行和自行车徒步旅行 适合所有年龄段 和公园管理员一起探索科德角运河的丰富历史、独特特色和迷人的运营。8 月 4 日上午 10 点:从科德角运河游客中心到 Sandcatcher 码头的带导游运河边步行。3/4 英里往返。8 月 11 日上午 10 点:在 Bourne 休闲区集合,由导游带领进行自行车徒步。往返火车桥 2.5 英里 8 月 18 日上午 10 点:在 Herring Run 休闲区洗手间大楼集合,由导游带领进行自行车徒步。往返 1.5 英里 8 月 25 日上午 10 点:在 Buzzards Bay 休闲区集合,由导游带领进行自行车徒步。往返 Herring Run 7 英里。2023 年 9 月预览……