这项工作的目的是提出一个热模型,以预测使用HVAC系统的小型汽车的客舱内的平均空气温度。所采用的模型是一个集体参数模型,该模型解释了作用在机舱上的九种热源。此外,该模型提出了一种方法,用于计算蒸发器出口处温度的方法,考虑到其入口和出口之间的线性温度下降是敏感热,潜热,蒸发器输入温度,绝对湿度,焓和特定热量的函数。在各种操作条件下在商用车上进行了16次实验测试,以验证所提出的模型。实验结果和理论结果之间的最大平均相对偏差为17.73%。
摘要 — 随着人们对自动驾驶的兴趣日益浓厚,人们正在努力满足车辆高水平自动化的要求。在此背景下,车舱内的功能在确保驾驶员和乘客安全愉快的旅途中起着关键作用。与此同时,人工智能 (AI) 领域的最新进展使得一系列新应用和辅助系统能够解决车舱内的自动化问题。本文对现有的利用 AI 方法在驾驶舱内使用案例的工作进行了全面调查,特别关注与 (1) 驾驶安全性和 (2) 驾驶舒适性相关的应用场景。调查结果表明,AI 技术在解决自动驾驶方面的舱内任务方面前景光明。
• 续航里程满意度(驾驶员的续航里程焦虑) • 公共和私人充电基础设施 • 与内燃机汽车相比的车辆购买价格 • 维护成本 • 开发成本 • 减少温室气体排放 • 电动汽车运行时是否存在合理的热舒适度