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World File Search System轨道上
月球上的印度 - 英语
Pragyan 被安置在 Vikram 着陆器内。Vikram 着陆后，Pragyan 将在月球表面推出。Chandrayaan-2 于 2019 年 8 月 19 日进入月球轨道。当轨道器模块仍在月球轨道上时，复合航天器于 2019 年 9 月 6 日释放了 Vikram 着陆器进行着陆。在约 2.1 公里的高度，它与地球地面站失去联系，Vikram 被认为已坠毁。虽然着陆器丢失，但轨道器仍在继续工作并发回月球表面的高清图像。
如何设计一个用于高级电动汽车电池管理系统的智能电池接线盒
（1）超出绝对最大评级下列出的压力可能会对设备造成永久损害。这些仅是应力等级，并且不暗示设备在这些或其他条件以外的其他条件下的功能操作。长期暴露于绝对最大评级条件可能会影响设备的可靠性。（2）输入引脚将二极管夹在功率供应导轨上。当前的极限输入信号可以在供应轨道上摆动超过0.5 V至10 mA或更少。（3）地面短路，每个包装一个放大器。
Xage Zero Trust访问
Xage是零信托访问和保护的全球领导者，以使明天的安全先驱。控制访问并防止云中的攻击，数据中心，远程操作边缘在地球上的任何地方，甚至在轨道上使用Xage Fabric平台。Xage易于管理，可以在一天之内部署，从而使用户轻松且安全地访问所需的资产，同时预防攻击链的每个阶段的高级对手和内部威胁。了解为什么在Xage.com上选择诸如美国太空部队，Petronas和Kinder Morgan之类的组织。
大都柏林地区交通战略审查
明年，我们将发布修订后的战略草案。其中将包括我们对该地区的所有提案、投资计划、预测、交通模型等的具体内容。届时，我们将邀请公众详细考虑该计划；根据区域、地方甚至家庭层面的未来交通需求对其进行评估；并就我们提出的建议提供反馈，以便我们了解在将都柏林打造为一个更适宜居住、工作和旅游的地方方面，我们是否走在正确的轨道上。
Leidos 高空持续红外 (OPIR) 监视
Leidos 提供真正先进的技术，为美国提供大量 MEO 和 LEO 红外传感器星座，能够探测和跟踪最先进的导弹威胁，从战术到战略，从弹道到高超音速。自从我们在地球同步轨道上发射了世界上第一个宽视场凝视阵列红外传感器作为商业托管红外有效载荷 (CHIRP) 以来，我们的创新技术已经得到了长足的发展。我们对导弹预警 (MW) 和导弹跟踪 (MT) 的方法：
第一份 AI RMF 评论草案 - 埃森哲
埃森哲认为，NIST 在制定 AI RMF 时总体上走在了正确的轨道上，并概述了未来草案中需要澄清、修正或补充的几个领域。我们同意 NIST 制定和维护“可操作指南”的既定目标，并同意“培养关于如何理解和管理 AI 系统的 AI 风险的信任和沟通将为创新创造机会并充分发挥该技术的潜力。”我们支持 NIST 的风险缓解方法，即为 AI 制定自愿的基于风险的共识标准和指南，以考虑后果的不同程度和性质。我们还赞扬 NIST 对利益相关者意见和包容的深思熟虑的方法，以及它对 AI 可以“造福社会和经济的几乎所有方面”的理解。埃森哲认识到，这份初稿是 NIST 制定 AI RMF 的审议和包容过程中相对较早的一步。为了确保 NIST 走在正确的轨道上，我们概述了几个可以从未来草案和即将发布的配套实践指南中的澄清、修正或补充中受益的领域。除了对 NIST 提出的九个具体问题的回答外，我们还概述了几项高级建议，我们认为这些建议对于创建可操作、可互操作且被广泛采用的 AI RMF 至关重要，它可以保护社区并促进创新：
端到端卫星服务和空间碎片管理
在更高的低地球轨道上，对用于全球定位、遥感和中继通信的卫星群和卫星星座的需求日益增长。这将导致许多过时、受损和废弃的卫星将在轨道上停留 25 年后。这些废弃的卫星和空间碎片可能是具有经济价值的轨道空间和资源，可以重新使用、修复或升级以供将来使用。空间交通管理对于修复受损卫星、将卫星转移到仓库轨道以及有效地使无法修复和打捞的卫星和空间碎片脱离轨道至关重要。当前在轨捕获、服务和维修的方法需要一颗大型服务卫星。然而，通过接触废弃的卫星和空间碎片，服务航天器本身存在损坏的风险。派遣多个小型机器人，每个机器人专门执行一项特定任务，是一种可靠的替代方案，因为该系统简单且经济高效，并且一个或多个机器人的损失不会结束任务。在本文中，我们概述了一个端到端多机器人系统，用于捕获受损和废弃的航天器，以便进行打捞、维修和脱轨。我们分析了派遣多个分散机器人的可行性，这些机器人可以协同工作，首先执行捕获目标卫星的任务，然后爬到受损卫星上进行详细测绘。在获得卫星的详细地图后，机器人将继续进行维修和更换或拆卸部件以进行打捞作业。最后，剩余的部件将与脱轨装置一起包装，以加速脱轨。
![arxiv：2102.10348v1 [CS.RO] 2021年2月20日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\1f1e225752365b9e31def20f3f104afbcca73412.webp)
arxiv：2102.10348v1 [CS.RO] 2021年2月20日
随着进入空间和机器人自主权能力的前进，同时对部署大型，复杂的空间结构的兴趣越来越兴趣，以提供新的轨道上能力。新的太空式观测值，大型轨道哨所，甚至是未来派的轨道上制造，也将使用诸如Orbit On-Orbit添加剂制造的技术组装来实现空间结构的组装，从而可以在构造甚至修复复杂的硬件方面提供灵活性。但是，在不确定性下进行机器人组装系统的基础动力学可能（例如改变惯性特性）。因此，必须在结构组装过程中考虑机器人组装器和操纵的加性制造组件的惯性估计。这项工作的贡献是解决机器人组装的运动计划和控制，并考虑到合并的自由式机器人组装程序和加上制造的组件系统的惯性估计。特别是线性二次调节器快速探索随机树（LQR-RRT*）和动态可行的路径平滑，用于获得系统的无障碍轨迹。此外，通过近似连续系统和伴随的奖励，将模型学习明确地纳入了计划阶段。然后可以通过强大的试管模型预测控制技术明确处理剩余的不足。通过获得既避免障碍物的受控轨迹，也可以学习自由型和操纵组件系统的惯性特性，自由度迅速考虑并计划建立具有增强系统知识的空间结构。该方法自然而然地概括了修复，加油和重新提供空间结构的组件，同时在例如惯性不确定性下提供最佳的无碰撞轨迹。
SPOT 影像用户指南 - ESA Earth Online
Pléiades 双星是分辨率极高的卫星，标准配置是提供 50 厘米正射影像产品。SPOT 6 和 SPOT 7 旨在将 SPOT 5 的成功扩展到 1.5 米产品系列。该卫星群位于同一轨道上，具有前所未有的反应能力，可在同一天重访地球上的任何地方。每天的多个任务计划可实现无与伦比的数据收集优化：可以考虑不可预见的天气变化以及最后一刻的请求，以提供一流的服务。