摘要。在任何网站或百科全书中,例如大不列颠或维基百科,在“启发式”条目下,人们可以从生活的各个领域找到许多定义,参考和示例。但是,本文的作者无法找到与技术相关的示例,尤其是在机械工程中。这个事实激发了我们解决这个主题,尤其是因为实践和日常生活中的许多具体示例似乎非常适合证明启发式方法论在技术科学中的相关性。根据作者,在这种情况下,涡轮机械似乎特别感兴趣。这是关键的机械,即,失败威胁人类生命的机械。因此,开发高级工具来分析它们的重要性,尤其是在整个操作范围内(稳定和不稳定)。使用这些工具,可以有效地在决策过程中使用其智力,直觉和常识。因此形成了经典的启发式共生。本文展示了一个名为Meswir的高级计算机系统,该系统是在Gdańsk(IMP PAN)的波兰科学院流体流量机械研究所开发的,该机械产生了一系列有趣的诊断信息,包括多个旋转和与不平衡载体有关的多个旋转和随机错误。该研究是使用高速,低功率涡轮机作为例子进行的。尽管没有正式的理论证明其正确性,但获得的结果有助于得出正确的结论并做出明智的决策,这是决策启发式方法的本质。
BIOL 2110&L 生物学原理:细胞与分子 BIOL 2110&L 生物学原理:细胞与分子 BIOL 2210&L 人体解剖学与生理学 I BIOL 351&L 解剖学与生理学 I 与实验室 BIOL 2310&L 微生物学 BIOL ELECT 生物学选修课 BIOL 2225 实验室 人体解剖学与生理学 II 实验室 BIOL 352 实验室 解剖学与生理学 II 实验室 CHEM 1120 化学概论(非专业) CHEM 1120 化学概论 CHEM 1215&L 面向 STEM 专业的普通化学 I 与实验室 CHEM 1215&L 面向 STEM 专业的普通化学 I 与实验室 CHEM 1225&L 面向 STEM 专业的普通化学 II 与实验室 CHEM 1225&L 普通化学II 面向 STEM 专业及实验室 CHEM 2130&L 有机化学 I 与实验室 CHEM 3033&L 有机化学 I 与实验室 CHEM 2135&L 有机化学 II 与实验室 CHEM 3034&L 有机化学 II 与实验室 GEOL 1110&L 物理地质学与实验室 GEOL 1110&L 地球过程与实验室 PHYS 1310&L 基于微积分的物理学 I 与实验室 PHYS 1310&L 普通物理学 I 与实验室 PHYS 1320&L 基于微积分的物理学 II 与实验室 PHYS 1320&L 普通物理学 II 与实验室
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在工业生产领域,状况监测在确保旋转机械的可靠性和寿命方面起着关键作用。由于大多数生产设施都严重依赖振动分析,因此它已成为条件监测实践的基石。但是,对振动信号的手动分析是一项耗时且专业的密集型任务,通常需要专门的领域知识。当前的研究通过提出一种新型的半自动诊断系统来解决上述挑战。该方法以快速傅立叶变换(FFT)频谱的形式利用历史振动数据。系统通过将频率范围划分为预定义的垃圾箱,并求和每个垃圾箱内的能量值,从而从频域中提取能量特征。随后,根据相应的机器条件将每个数据点标记为标记,从而使系统能够通过使用机器学习模型来学习诊断模式。这种方法通过最少的手动干预促进了有效而准确的诊断。产生的数据集有效地表示并提供了可解释的结果。支持向量机(SVM)和集成算法可立即诊断出故障,并以最小的错误率诊断。所提出的系统能够提供早期警告,从而防止进一步的恶化和计划外的下降。使用现实世界数据的实验验证证明了系统的功效,其准确性超过90%。
KRSP2 VSD 将强大的动力平台与先进的控制方案相结合。该驱动器提供软启动功能,并能够通过匹配流量和需求,在压缩机的容量范围内高效运行,同时保持高水平的压力控制。通过消除浪费的能源,可以节省高达 35% 或更多的成本。凭借这种程度的节省,变速驱动器的额外资本成本可以在不到一年的运行中收回。
本白皮书的编写得到了加州能源委员会 (CEC) 公共利益能源研究 (PIER) 计划 (WA# MR-049)、加州能源与环境研究所 (奖励编号 MTX-06-01) 的支持,并得到了南加州爱迪生公司 (SCE) 的支持。法律声明 本报告是 CEC、SCE 和加州大学 (UC) 赞助工作的成果。它不一定代表 CEC、SCE、UC、加利福尼亚州或其员工的观点。CEC、SCE、UC 和加利福尼亚州或这些实体的任何员工均不对本报告中的信息作出任何明示或暗示的保证,也不承担任何法律责任;任何一方也不表示使用此信息不会侵犯私有权利。本报告尚未获得 CEC、SCE 或 UC 的批准或否决,CEC、SCE 或 UC 也未对本报告中信息的准确性或充分性做出评价。