生成式人工智能的最新进展已将其描述为软件开发技术中的一种革命性方法,旨在提高代码的可靠性并保持其质量和性能。生成式人工智能工具可以帮助独立开发代码,提出智能解决方案和想法,并借助卓越的算法和机器学习功能增强多种开发程序。本文讨论了如何将生成式人工智能应用于软件开发中以实现以下三个目标:首先,使用自动代码生成/审查来提高代码质量。其次,应通过标准和文档提高代码的可维护性。第三,通过基于人工智能的自动化(即重复任务的自动化和快速原型设计)来提高开发效率。本文还考虑了在这种情况下与人工智能相关的问题和困难:对人工智能的依赖问题、道德和安全问题以及技术缺陷。最后,介绍了生成式人工智能在未来软件开发中的意义,这可以为软件产品的开发开辟新的方向,同时主要指出了管理生成式人工智能引入的过程。通过本文对生成式人工智能的当前可能性和未来前景的评估,可以得出其对软件工程未来的影响。
摘要 - 敏捷软件开发强调了迭代的进度,适应性和利益相关者的协作。它拥护灵活的计划,持续改进和快速交付,旨在迅速做出反应,以有效地改变和交付价值。将生成性人工智能(AI)整合到敏捷软件开发过程中,为克服项目管理挑战并提高软件开发努力的效率和有效性提供了有希望的途径。本文探讨了利用敏捷方法中利用生成AI的潜在好处,旨在简化开发工作流程,促进创新并减轻共同的项目管理挑战。通过利用生成AI的功能来进行代码生成,自动测试和预测分析等任务,敏捷团队可以提高其生产率,加速交付周期并提高软件产品的质量。此外,生成AI还提供了增强协作,促进决策以及解决敏捷项目管理固有的不确定性的机会。通过对敏捷框架内生成AI集成的整合的深入分析,本文提供了有关组织如何利用AI的变革潜力来推进敏捷软件开发实践并更有效地浏览现代软件项目的复杂性的见解。
此AVEVA软件计划统一供应链(“软件计划”)的补充,并将其合并到AVEVA和客户之间,并在其中参考该软件时间表。在此软件计划中使用的大写条款没有定义,其含义与它们相同的含义,以订单形式,AVEVA一般条款和条件(“ GTC”)或软件和支持附录为适用。1。适用性。1.1此软件时间表控制着按订单表格指定的客户许可或购买的软件的使用。1.2本软件时间表中的任何条款仅适用于订单表格中列出的软件,并在GTC中的任何相互冲突的条款中占上风。1.3可以单独或集体以订单表格订购软件产品,并且每个软件产品均受参考软件时间表的订单表格的约束。2。其他定义。本软件时间表中使用的以下大写条款应具有以下指定的含义:2.1“ Shell的关联公司”表示Shell和除Shell以外的任何公司,该公司直接或间接地由Shell直接或间接控制。2.2“授权用户”是指客户的员工;为客户提供服务的顾问和分包商,前提是他们对产品和文档的使用应遵守本协议的条款。2.3“凭据”是指AVEVA向客户提供的用户名,密码,证书或类似的身份验证方式。3。授权用户。为此定义,特定公司是:(a)如果后一家公司拥有或后者的那些公司共同拥有50%(50%)或更多的投票权,则由另一家公司或公司直接控制,该公司是第一批提到公司发行的股本附加的投票权; (b)如果可以指定一系列公司,则由另一家公司间接控制,从后者或公司开始,然后以第一个提到的公司结束,因此该系列的每个公司(后者或公司除外)直接由该系列早期的一家或多家公司直接控制。2.4“文档”是指AVEVA为软件提供的任何文档,以机器可读形式,包括但不限于技术文档,程序规范和操作手册,如适用。2.5“托管服务”应具有第4.3(a)节中规定的含义。2.6“ HPI”是指HPI Consultants,Inc。2.7“ HPI分析库”是指HPI开发的原油和石油产品的性质数据库。2.8“许可证密钥”是指激活软件所需的α数字代码。3.1授权用户。授权用户将基于订单表和客户在订单表格中确定的支持的位置,对(a)与本协议有关的任何此类授权用户的任何行为或遗漏负责; (b)授权用户使用产品和文档。
Altair Inspire™ - 用于使用3D CAD几何形状的3D模拟驱动设计和工程 - 以模拟机器人是否会通过结构分析,拓扑优化 /生成设计和运动动力学在功能上执行功能。AltairRapidMiner® - 用于代码选项数据科学和AI/ML - 特别有助于快速处理,可视化和分析First®团队侦察数据以选择最佳联盟合作伙伴。altaircompose® - 用于极为易于使用的方程式(即0D)工程建模和模拟 - 例如“类固醇计算器”。作为面向工程的补充或Excel,Python,Java和/或C ++的替代方案。Altair Twin Activate™ - 用于开放的多学科系统模拟,尤其是电气/电力机械设备,例如机器人。使用3D建模工具轻松集成的有用基于块数(1D)建模。学生版捆绑包 - 除了上面列出的产品外,还可以访问许多Altair软件产品,例如用于建模和模拟电源电子设备和电池和电动机系统之间的电源转换,涉及直流电(DC)(DC)(AC)(AC),例如第一个机器人。也可以帮助进行电源管理。访问Altair的专用页面,以支持第一机器人团队(Altair.com/first-robotics)。
关于 Defense Group Incorporated Defense Group Inc. (DGI) 致力于国家利益,通过创新研究、分析和应用技术促进公共安全和国家安全。DGI 企业在国防和情报问题领域开展研究和分析,为选定的国家和国土安全组织提供高级系统工程服务,并为政府和商业消费者生产硬件和软件产品。 关于 CIRA 该项目是在 DGI 的情报研究和分析中心 (CIRA) 内进行的,该中心是美国情报界首屈一指的开源和文化情报开发部门。CIRA 拥有一支经验丰富的、语言能力强的合格分析师团队,其使命是为美国情报界的收集、分析和运营活动提供尖端、开源和文化情报支持,以实现国家战略目标。CIRA 通过在严格的质量准则下进行客观、独立和相关的研究和分析来完成其使命。意见可以发送给情报部门副总裁 James Mulvenon 博士。 James Mulvenon 博士 情报部副总裁 情报研究与分析中心 (CIRA) 主任 国防集团有限公司 2650 Park Tower Drive, Suite 300 Vienna, VA 22180 电话:571-421-8359 电子邮件:James.Mulven
任职者可以:进行与技术项目有关的可行性研究和研究分析;提供信息技术咨询以支持业务计划;建立库存管理指南;提供服务水平协议的指标;安装或修理硬件或外围设备;开发,实施和维护安全和隐私培训;调查安全事件;在发布机密信息之前,制定和/或审查数据共享协议;根据新兴的安全威胁分析业务影响和暴露;监视项目里程碑和可交付成果;协调并咨询用户,管理员和工程师,以确定业务和技术要求;与项目利益相关者建立和维持合作的工作关系;执行软件产品部署和发布管理活动;定义和设计软件解决方案;确定基础架构系统的要求,并推荐技术,硬件,软件和计划安装;建议,创建或参与新系统体系结构,标准和支持组织需求的方法的设计;安装,配置,管理,测试和维护通信基础架构系统;进行研究和执行分析,以建议系统升级,具有成本效益的解决方案和过程改进;对系统/数据库/操作问题进行故障排除,跟踪和进行根本原因分析;并在低级员工中发挥主导作用。
本卷包含在 2010 年 6 月 28-30 日于法国巴黎举行的面向对象软件形式化验证国际会议 (FoVeOOS 2010) 上发表的受邀论文、研究论文、系统描述、案例研究和立场文件。会后,选定论文的修订版将在 Springer 的计算机科学讲义系列中出版。形式化软件验证已经超出了学术案例研究的范畴,工业界也对此表现出浓厚的兴趣。下一个合乎逻辑的目标是工业软件产品的验证。工业实践中使用的大多数编程语言都是面向对象的,例如 Java、C++ 或 C#。FoVeOOS 2010 旨在促进该领域研究人员之间的合作与互动。FoVeOOS 由 COST Action IC0701 ( www.cost-ic0701.org ) 组织,但它超出了该行动的框架。会议向整个科学界开放。所有提交的论文都经过同行评审,在 35 篇提交的论文中,程序委员会选择了 23 篇在会议上展示。我们衷心感谢所有提交作品供审议的作者。我们还要感谢程序委员会成员以及其他审阅者在审查和选择过程中付出的巨大努力和专业工作。他们的名字列在以下页面中。除了贡献的论文外,F
Edge Computing推动数字化转型策略的潜力使其成为当今企业技术领域的令人兴奋的边界。组织正在评估将其关键任务应用程序和/或敏感数据存储的方法转移到边缘的微数据中心环境的方法 - 为了降低潜伏期,较高的可靠性,较低的成本和更好的安全性。边缘计算的力量在企业生态系统的边界内不停。这些新的超融合,虚拟化的边缘部署可以由餐馆,零售店和小型分销中心等非传统环境来利用。这种可能性导致了一个迅速发展的公司生态系统,利用基于边缘的硬件,软件和服务,而大型OEM正在迅速启动Edge Server产品线。从更广泛的行业角度来看,云和通信服务提供商正在提供边缘产品,以便其客户可以将“计算”更接近端点用户和设备。边缘计算也用于工业物联网解决方案中,以推动边缘分析和预测性维护。与这些趋势保持一致,Pivot Technology Services Corp正在实现当今企业和计算环境中边缘计算的改变游戏的可能性。Edge Computing领域的早期领导者,其第一个在2015年推出的多访问Edge Compute(MEC)软件产品,Pivot开始
研究的对象是在医学领域使用人工智能和计算机视觉技术的过程。该研究的主题是在诊断信息系统中引入神经网络及其与移动应用IOS的合作,以诊断皮肤病变和疾病。神经网络的特性是他们根据环境数据学习的能力,并且由于学习提高了生产率。分析了用于在神经网络培训的软件产品中进一步实施的现有方法后,选择了采样训练的并行化方法。最有问题的地方之一是医疗领域的诊断任务,该任务与专家解决方案一起使用基于人工智能和计算机视觉的Mo Dern方法。通过使用人工智能和计算机视觉,专家试图评估患者的病情和准确的诊断,因为人类因素始终存在于医疗领域中,因此人工智能的使用旨在提高患者诊断的质量。研究方法包括计算实验,结果比较分析,面向对象的编程。该研究使用了计算机视觉技术,其中包括用于获取,处理,分析和理解数字图像的方法。用于分析皮肤伤害和疾病的神经网络已受过训练,并且通过创建基于iOS的移动应用程序来诊断和监测皮肤健康的信息系统。实施结果可以使用户有机会监控皮肤状况,收到预防治疗的建议,提供有关疾病治疗或预防疾病的建议,提供信息文献。关键字:神经网络,图形可视化,Coreml,移动应用程序,诊断信息系统。
类别:办公室和计算机,设备和用品; Computer and related services;Office machinery, equipment and supplies except computers;Word-processing machines;Photocopying and printing equipment;Post-office equipment;Calculating and accounting machines;Typewriters;Parts and accessories of typewriters and calculating machines;Various office equipment and supplies;Computer equipment and supplies;Data-processing machines;Digital cartography equipment;Computer hardware;Software;Computer systems;Servers;Hardware consultancy services;Hardware选择咨询服务;硬件灾难恢复咨询服务;计算机站点计划咨询服务;计算机硬件接受测试咨询服务;计算机审核咨询和硬件咨询服务;软件编程和咨询服务;包装软件产品的编程服务;系统和技术咨询服务;技术咨询服务;技术开发服务;系统分析和编程服务;系统维护服务;系统服务;软件服务;数据 - 数据应用程序;数据列表;数据列车服务;数据服务;数据服务;数据服务;数据服务;数据服务;数据服务;数据服务;数据服务;数据服务;数据服务;数据服务;数据维护服务;数据维护服务;数据维护服务;数据维护服务;数据维护服务;数据维护服务;数据维护服务;服务;计算机相关的管理服务;计算机支持和咨询服务;计算机网络服务;计算机升级服务;计算机审核服务;计算机测试服务;计算机备份服务;计算机目录转换服务;计算机相关的专业服务计划招标/建议发布日期: