软件程序

可以将脑电图作为评估软件程序员认知负荷的神经科学参考吗？

摘要：软件工程和软件可靠性的新兴研究领域是使用可穿戴生物传感器来监视软件开发任务期间软件开发人员的认知状态。目标是收集可以与与程序员的认知状态相关的易用错误的场景链接的生理表现。在本文中，我们研究了是否可以应用电解形态图（EEG）来准确地识别程序员的认知负载，与理解不同复杂性水平的代码的理解相关。因此，进行了一个涉及26个程序员的受控实验。我们发现，与Theta，Alpha和Beta脑波有关的特征具有最高的歧视能力，从而识别代码线并要求更高的心理努力。脑电图结果揭示了随着代码复杂性的增加，精神努力饱和的证据。相反，经典软件复杂性指标不能准确代表代码理解中涉及的心理工作。最后，提出了EEG作为参考，在特定的角度上，EEG与眼动跟踪信息的组合可以准确地识别与认知负载峰相对应的代码线，从而提供了参考，以帮助未来评估程序员对程序员使用可穿戴设备进行可穿戴的设备相结合的软件开发活动的确定性状态和时间准确性。