最初的思科无线网络已发展到 300 多个接入点。更多连接使学校在通用平台上拥有全面可视性。无线门锁和配套软件连接到网络,帮助学校更有效地管理运营。学校可以访问和管理其光伏传感器,这些传感器通过网络为学校产生太阳能。校园照明和 HVAC 系统通过虚拟专用网络 (VPN) 和思科防火墙连接,以实现安全的远程控制。借助万物互联 (IoE),普纳荷学校现在能够连接人与物,以实现更安全的未来。
赛峰传动系统公司正在进行数字化转型,第一步是合理化其信息系统。3D EXPERIENCE 在这一转型中发挥着重要作用。“该平台不仅仅是我们 IT 环境中的另一个系统,”首席信息官 Charles Manin 表示。“它使我们能够用一个集成系统取代许多过时或独立的应用程序,这些应用程序在孤岛中运行,为我们提供集团活动的全球统一视图。例如,过去我们一边有 CATIA,另一边有旧的 PLM 系统。如今,得益于这个统一平台,我们的 CATIA V5 数据自然链接到 ENOVIA V6 并由其管理。3D EXPERIENCE 平台为我们提供了提高效率和生产力所需的数字连续性。这种数字连续性通过限制大量定制或额外开发来将独立软件连接在一起或来回转换数据,从而大大降低了维护成本,这不仅使开发复杂化,而且随着时间的推移,维护起来也很复杂且成本高昂。”
单细胞RNA-Seq以前所未有的规模和细节来表征生物样品,但数据解释仍然具有挑战性。在这里,我们介绍了Cellwhisperer,这是一种多模式的机器学习模型和软件,该模型和软件连接转录组和文本,用于交互式单细胞RNA-seq数据分析。Cell Whisperer启用25英语中基于聊天的转录组数据的询问。为了培训我们的模型,我们创建了一个具有超过一百万对RNA-seq配置文件和匹配的文本注释的A-Ai-Cunip策划数据集,并在广泛的人类生物学上进行了匹配,我们建立了使用对比学习的匹配转录组和文本的多模式嵌入。我们的模型启用了按单元类型,状态和其他属性以零摄像的方式启用转录组数据集的自由文本搜索和注释,而无需参考数据集。此外,细胞-30个耳语者回答了关于自然语言聊天中细胞和基因的问题,使用生物学流利的大语言模型,我们对我们进行了微调,以分析各种生物应用中的批量和单细胞转录组数据。我们将Cell Whisperer与广泛使用的CellXgene浏览器集成在一起,使用户可以通过集成的图形和聊天接口进行遗传探索RNA-Seq数据。我们的方法展示了一种使用转录组数据的新方法,利用自然语言进行单细胞数据35分析,并为未来的基于AI的生物信息学研究助理建立重要的基础。
规格建议的运行条件最小标称最大限制探测器通道数量1-16-检测器输入电压0MV -180MV至-550MV -1200MV -1200MV -1200MV脉冲宽度0.48NS 6NS 6NS 6NS至12NS至12NS 34NS-触发边缘边缘掉落 - 可触发边缘掉落 - 可触发的Edgromable -able -able -able -able -able -ablebable thosmable thosmable -000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000。 -3000mV 3300mV 4000mV Input Impedance 50Ω Sync Inputs - GPS Input voltage 0mV 1000mV - 3000mV 3300mV 4000mV Input Impedance 50Ω Time to digital Converter (TDC) Minimum time bin width Refer to Mode Parameters table Timing precision 3ps 4ps Timing precision (rms) 2.12ps 2.8ps Adjustable delay range - Sync TBD Count rate Refer to Mode Parameters table Sync Rate TBD Histogrammer Count depth 16 bit Maximum number of bins 65536 Acquisition time - Oscillator sync 1ms TBD Acquisition time - GPS Sync 1ms Infinite Temperature Range Operating 0 o C - +50 o C 70 o C Storage -40 o C - +85 o C 100 o C 64-bit Time Tagging Channel Number Bits [60:63] (4 bits, 16 values) Sync event count/GPS UTC Bits [32:59] (28 bits, 4,294,967,296 values) Time Offset from sync event Bits [0:31] (32 bits, 268,435,456 values) 250fs resolution GPS Time Tagging GPS tagging allows time correlation of tags for experiments & communication systems in different physical locations.标签存储在FIFO内存中,准备在硬件接口上交付,以便在多个通道上的高速爆发收集。FIFO DEPTH 65536标签。GUI和软件模块化软件方法:模块化软件系统。用于直方图生成,巧合计数和定制模块的模块可用于特定客户应用程序灵活性Python&LabView界面,可为客户自己的接口提供。具有以太网选项的网络,可以将仪器设置为多播服务器,从而允许通过订阅多播组的多个软件连接到单个仪器。适用于许多客户需要从组检测器来源访问标签信息的大型实验室。简单的仪器接口:仪器管理接口,用于选择同步源,设置TAC模式并设置标签交付过程。主机界面USB 3.0链接链接速度5GB/s,最大持续标签率= 80 mtag/sec以太网链路链接速度1GB/s,最大持续标签率= 15.625 mtag/sec操作系统支持OS:使用交叉平台GUI接口机械宽度260mm Depth 260mm Divors Sma Andope sma sma connects os:windows/linux sma connects sma