过去几年,软件编程技能的神经关联已成为越来越多研究的目标。这些研究侧重于软件代码检查过程中的错误监控。其他研究则研究了通过不同的神经生理学测量来衡量的任务相关认知负荷。大多数研究仅涉及语法错误(浅层代码监控)。然而,最近的一项功能性磁共振成像 (fMRI) 研究表明,当需要对代码检查进行具有挑战性的深层分析时,岛叶在错误监控过程中起着关键作用。这提出了岛叶与深度错误监控有因果关系的假设。为了证实这一假设,我们进行了一项新的 fMRI 研究,其中参与者执行了一项深度源代码理解任务,其中包括错误监控以检测代码中的错误。与与文本阅读和无错误源代码理解相关的各种任务相比,我们的范式的通用性得到了增强。健康的成年程序员(N = 21)参加了这项 3T fMRI 实验。错误相关事件引起的激活图证实了岛叶的显著激活 [p (Bonferroni) < 0.05]。重要的是,我们观察到了岛叶作用的后向前因果关系转变:在没有错误的情况下,因果方向主要是自下而上的,而当存在错误时,我们观察到了来自额叶区域(尤其是前扣带皮层)的强烈的自上而下的因果影响。