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利用人工智能进行软式网球动作及战术分析的基础研究 小山幸信 * 桑田英也 斋藤彰
软式网球是日本初高中最受欢迎的俱乐部活动之一。虽然有各种网球分析结果和软件，但软式网球的分析结果和软件仍然不足。因此，我们研究了使用人工智能分析软式网球动作和战术的基础研究。我们测试了人工智能的图像识别，能够跟踪球和人，并检测骨骼。我们还测试了由两个廉价运动相机组成的简单立体相机，但尚未成功估计深度。将这两者结合起来也是未来的任务。
无线驱动的热和磁反应软式双向材料，具有可编程形状的形状
无线驱动和远程控制的活跃软材料已引起了大量的研究注意，因为与传统的智能材料相比，它们在各种各样的领域中具有潜在的潜在应用，其性能有所改善。[1-5]这些合成伴侣对环境刺激的反应并表现出模仿或与自然界观察到的行为或现象相匹配的能力。[6-8]在这些智能材料中，机械刺激响应材料从环境输入中收获能量，例如光线，[9-11]热量，[12,13]溶剂，[14,15]和物理领域和[16-18]，并将其转换为机械能量，无需通过机械形状，无需通过板上的功率来源。这些无线材料可以完成各种功能，例如运动[19-21]以及物体操纵和运输[22-24]作为执行器和传感器。在迄今为止报道的大量活跃智能材料中，由于它们的独特特征和独特的优点，液晶弹性体（LCE）和磁反应弹性体（MRE）最近与其他人脱颖而出。lces表现出大量的菌株（高达400％）和高度工作，以响应多种环境刺激，例如温度[25-27]光，[11,28]和电场。[17,18,29] LCES内部元素的预定对齐（由导演n描述）启用了已在软执行器和生物启发的设备中使用的复杂的3D可逆形状。这些局部菌株共同起作用，以实现指定的形状 - 修复行为，这通常是平面外弯曲的。[6,11,30]外部刺激会根据LCES的当地董事场诱导收缩和拉伸菌株的对齐中的订单参数。另一方面，MRE由柔软的弹性体（SE）矩阵组成，其嵌入式硬磁性微或纳米果（MMPS或MNP）组成。外部磁场在嵌入的MMP或MNP上产生局部力和扭矩。分离的扭矩会导致身体变形和MRE材料的净旋转，而颗粒所经历的力会融合到净力，从而置换MRE或变形。[31]磁性致动具有远距离，健壮和快速致动的优势，并且瞬间的能力
使用多模式生物传感耳机进行压力监测
摘要 持续的压力会对人的身心健康产生负面影响。压力监测和管理是一个活跃的研究领域，目的是分析或减轻压力的影响。检测压力的一种有前途的方法是测量生物信号，例如脑电图 (EEG) 或心电图 (ECG)。在本研究中，我们介绍了一种可穿戴的入耳式和耳罩式设备，可同时测量 EEG 和 ECG 信号。该设备由干式和软式传感电极组成，它们共形集成在耳塞表面。我们进行了一项初步研究，让测试对象接触三种标准压力源（斯特鲁普、记忆搜索和心算），同时测量他们的 EEG 和 ECG 信号。初步结果表明使用卷积神经网络对各种压力条件进行分类的可行性。