因此,任何想对您说几句话的人最好谈论这个研究所。您的领导能力对他大有裨益:1993 年,您从哥廷根(您曾在哥廷根担任结构动力学领域的系主任)来到布伦瑞克,不仅带来了您卓越的科学专业知识,还带来了他所具有的活力。是使该研究所适应未来发展所必需的。随之而来的是诸如适配电子学之类的新主题。您向左向右看了看:研究所核心业务的成果,正如您从一开始就坚持的原则,为不同的研究项目提供了宝贵的贡献。结果证明了这个原理的正确性。贵公司的纤维复合材料和轻量化结构现在不仅应用于飞机和汽车制造。她和她的团队还成功参与了完全不同的项目,例如欧洲彗星任务罗塞塔号或环保废物处理领域。
当使用欧洲平均电力结构为电池充电时,这两种情景相对于基线的表现相似。轻量化仍然是生产阶段和整个生命周期性能的重要方法。转向更环保的电力结构、高比例的水电对钢铁非常有利;在这种情况下,金属生产变得比使用阶段更重要,因为钢铁生产所需的能量比铝少得多。使用水电组合可能会将使用阶段的贡献降低到 8%;AHSS 车辆的总体影响相对于基线为负,而对铝为正。电池生产影响的份额大于 AHSS 金属生产,而对于铝而言,金属生产比电池更重要。进一步改善电池生产影响对 AHSS 车辆没有显著影响,对于铝车辆而言,总排放量相对于基线车辆有所增加。
数字工程技术正在通过将信息技术 (IT) 的巨大进步应用于传统工程任务(例如航天仪器结构的设计、分析和制造),改变长期停滞的开发过程。生成式设计利用人工智能 (AI) 和云计算的发展来实现设计过程的范式转变,使工程师能够专注于定义设计的要求和目标,而 AI 则生成符合输入要求的优化设计。数字化制造允许直接从生成的 3D 模型进行制造,从而高效地制造这些复杂的轻量化设计。这两种数字工程技术的开发实现了显著的质量节省,同时将结构开发时间从数月缩短到数天。本文介绍了将这些技术应用于航天光学仪器结构的进化结构过程的开发,其中包括一个示例,该示例展示了开发时间/成本减少了 10 倍以上,结构性能提高了 3 倍以上。
致谢 我们要感谢美国能源部车辆技术办公室 (VTO) 和氢能与燃料电池技术办公室 (HFTO) 的员工和支持承包商对项目和技术支持。具体来说,我们要感谢 VTO 方面的 Jacob Ward、David Howell、Madhur Boloor 和 Raphael Isaac 以及 HFTO 方面的 Neha Rustagi、Sunita Satyapal、Marc Melaina 和 Mariya Koleva 对项目支持、技术指导以及与技术经理的协调。感谢 Sarah Kleinbaum、David Gotthold 和 Felix Wu 对轻量化技术的意见和反馈。感谢 Gurpreet Singh、Ken Howden、Kevin Stork、Michael Weismiller 和 Siddiq Khan 对先进燃烧和燃料的意见。感谢 Brian Cunningham、Samm Gillard 和 Susan Rogers 对电池和电驱动技术的意见。感谢 Ned Stetson、Dimitrios Papageorgopoulos、Jesse Adams 和 Greg Kleen 对氢燃料电池和存储技术的贡献。
该项目探索了全碳纤维增强聚合物无人机 (UAV) 的商用飞机的经典机翼结构。它是多个研究飞机不同部件的小组合作工作的一部分。本报告的目的是介绍更环保、更高效的 2:1 版 Skywalker X8 内翼结构的设计。为了使飞机尽可能高效,结构需要轻量化。首先使用 XFLR5 近似计算负载,并进行初步设计。然后使用 Ansys Static Structural 程序中的有限元分析 (FEA) 对该设计进行测试。测试的材料是碳纤维/环氧预浸料。机翼的最终设计重 3.815 公斤,由一根翼梁和 1 毫米厚的蒙皮组成。整机重量(包括其他研究小组研制的推进系统和翼尖鲨鳍小翼)为20.262千克,升阻比也经过计算,得出最有效的迎角在2-3°左右。
Sophie Böttcher 研究机器学习模型和神经网络,以便高效地检测嵌入式设备上的图像数据中的异常情况。她的研究旨在优化资源受限设备(如智能摄像系统)的机器学习模型,以检测生产线中的缺陷组件或使用可吞咽的传感器胶囊进行胃镜和内窥镜检查。此前,Sophie 学习了仿生学(理学士),专注于轻量化结构和传感器技术,这让她对人工智能有了初步的了解。在此基础上,她完成了应用计算机科学硕士学位,加深了她在计算机科学方面的专业知识,并为她目前的神经网络和机器学习博士研究做好了准备。Sophie 热衷于利用人工智能和神经网络改善社会福祉。除了研究之外,她还希望激励更多适龄年轻女性学习计算机科学,并为她们开辟新的职业前景。
增材制造 (AM),也称为 3D 打印,是一种基于数字模型逐层添加材料来制造零件的过程。这种创新技术可以生产具有复杂几何形状的组件,而这些组件是传统制造方法难以或无法实现的。因此,AM 可以使用轻量化和高效的设计来减少材料消耗和能源使用。与传统产品相比,AM 具有显著的优势,例如减少材料浪费、缩短生产时间、轻松定制产品甚至提供更出色的功能。此外,AM 的按需生产能力减少了库存和运输需求,从而减少了相关的碳排放。AM 技术凭借上述与材料效率、能源效率和本地化生产相关的优势,认识到其与未来制造业的相关性,近年来发展迅速,并被航空航天、医疗保健和汽车等各个行业广泛采用,彻底改变了产品的设计、制造和分销方式。
四方在JAXA“创新型未来宇宙运输系统研究开发计划”*3的框架下,自2022年9月起开始对“利用镁合金丝材的激光丝材DED AM制造技术研究”*4进行研究(以下简称“本次联合研究”),目的是通过减轻火箭重量,大幅降低成本。近年来,随着汽车电动化的推进、民用飞机需求的不断增长,火箭以外的各工业领域的轻量化需求日益高涨,镁合金备受瞩目。 然而,镁合金通常采用称为压铸*5的铸造方法进行加工,这带来了无法创建具有内部空腔的形状的问题。此外,可高精度加工复杂形状的金属3D打印机主要采用PBF法*6,即利用热量熔化金属粉末进行增材制造。然而,当使用易燃性极强的镁合金作为粉末材料时,存在因氧化或粉尘爆炸而导致劣化的风险,难以安全操作。
人们对可再生能源和可持续交通的兴趣日益浓厚,推动了太阳能汽车的发展。太阳能汽车通过光伏电池利用阳光来驱动自身,为传统依赖化石燃料的汽车提供了一种清洁环保的替代方案。本摘要探讨了太阳能汽车的设计、技术和挑战。它深入研究了太阳能转换的原理,强调了当前光伏技术的效率提升和局限性。此外,它还讨论了优化太阳能汽车能源效率和续航里程所必需的空气动力学设计和轻量化结构。此外,摘要还讨论了采用太阳能汽车的实际影响,包括基础设施要求和监管考虑。尽管取得了重大进展,但太阳能汽车仍然面临着储能能力有限和天气条件多变等障碍。尽管如此,持续的研究和创新继续推动太阳能汽车技术的边界,为交通运输更加可持续的未来铺平道路。
根据2021财年启动的首个中期经营计划,尽管受到新冠疫情和半导体短缺的影响,但业务销售额仍逐年增加。通过将盈亏平衡点销售额比率作为KPI并针对当前问题进行改进,利润也实现了稳定的年度增长。通过One JTEKT,我们加强了业务与集团公司之间的合作,同时为提高作为丰田集团传动系统所在地的竞争力做出了贡献,我们相信我们已经能够转向更强大的盈利结构。具体来说,在2023财年,为了从中长期角度满足客户的需求,我们根据轻量化、紧凑化、高质量和低成本的概念,推动了推出下一代C-EPS TM和RP-EPS TM等各种举措,这些举措为盈利增长做出了贡献。但是,我们在盈利方面尚未实现目标,因此制定一个着眼于未来的战略非常重要。为了进一步增加盈利,我们认为有必要引进和扩大具有更高附加值的产品的销售。