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World File Search System载于
M. Spapé、K. Mäkelä 和 T. Ruotsalo，《NEMO：使用功能性近红外光谱进行情绪分析的数据库》，载于 IEEE Transactions on Affe
摘要 — 我们提供了一个使用功能性近红外光谱 (fNIRS) 分析人类情感状态的数据集。数据记录了参与两项任务的 31 名参与者。在情绪感知任务中，参与者被动地查看从标准国际情感图片系统数据库中采样的图像，该数据库为刺激提供了真实的效价和唤醒注释。在情感意象任务中，参与者主动想象情绪场景，然后对这些场景进行主观效价和唤醒评级。研究了 fNIRS 信号与效价-唤醒评级之间的相关性，以估计数据集的有效性。提供了处理流程、大脑活动组分析和估计基线分类性能的源代码和摘要。对于分类，对唤醒和效价的单次试验 4 类分类以及跨参与者分类进行了预测实验，并比较了效价预测任务的高唤醒和低唤醒变体。最后，针对特定主题和跨参与者模型展示分类结果。数据集公开，以鼓励使用 fNIRS 数据进行情感解码和下游应用的研究。
海湾合作委员会国家的人工智能经济学作者：Mamduh M. Hanafi、Nir Kshetri 和 Ravi Sharma MM Hanafi、N. Kshetri 和 R. Sharma，“海湾合作委员会国家的人工智能经济学”，载于《计算机》，第 54 卷，第 12 期，第 92-98 页，2021 年 12 月，doi：10.1109/MC.2021.3113094。© 2021 IEEE。允许个人使用本材料。在任何现有或未来的媒体中，所有其他用途均须获得 IEEE 的许可，包括为广告或促销目的转载/重新发布本材料、创作新的集体作品、转售或重新分发到服务器或列表，或在其他作品中重复使用本作品的任何受版权保护的部分。摘要：本文回顾了人工智能在海湾合作委员会经济体关键经济部门的发展和使用方式。关键词：海湾合作委员会 |人工智能 | 机器学习 | 研究与开发文章：近年来，石油资源丰富的海湾合作委员会 (GCC) 经济体——巴林、科威特、阿曼、卡塔尔、沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国 (UAE)——已采取多项高调举措，推动人工智能 (AI) 产业和市场的发展。到 2030 年，人工智能对 GCC 国家的经济贡献预计将超过 2770 亿美元（图 1）。它们已经在人工智能领域取得了一定的全球知名度。例如，根据牛津洞察政府人工智能准备度指数 2020 报告，该报告基于政府将 AI 技术应用于公共服务的能力，GCC 经济体中有五个跻身世界前 50 个经济体之列（表 1）。
海湾合作委员会国家的人工智能经济学作者：Mamduh M. Hanafi、Nir Kshetri 和 Ravi Sharma MM Hanafi、N. Kshetri 和 R. Sharma，“海湾合作委员会国家的人工智能经济学”，载于《计算机》，第 54 卷，第 12 期，第 92-98 页，2021 年 12 月，doi：10.1109/MC.2021.3113094。© 2021 IEEE。允许个人使用本材料。在任何现有或未来的媒体中，所有其他用途均须获得 IEEE 的许可，包括为广告或促销目的转载/重新发布本材料、创作新的集体作品、转售或重新分发到服务器或列表，或在其他作品中重复使用本作品的任何受版权保护的部分。摘要：本文回顾了人工智能在海湾合作委员会经济体关键经济部门的发展和使用方式。关键词：海湾合作委员会 |人工智能 | 机器学习 | 研究与开发文章：近年来，石油资源丰富的海湾合作委员会 (GCC) 经济体——巴林、科威特、阿曼、卡塔尔、沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国 (UAE)——已采取多项高调举措，推动人工智能 (AI) 产业和市场的发展。到 2030 年，人工智能对 GCC 国家的经济贡献预计将超过 2770 亿美元（图 1）。它们已经在人工智能领域取得了一定的全球知名度。例如，根据牛津洞察政府人工智能准备度指数 2020 报告，该报告基于政府将 AI 技术应用于公共服务的能力，GCC 经济体中有五个跻身世界前 50 个经济体之列（表 1）。
引用引用 Pilling, F., and Coulton, P. (2020) 成为 Alexa 是什么感觉？探索人工智能作为设计材料。，载于 Boess, S.、Cheung, M. 和 Cain, R. (eds.)，Synergy - DRS 国际会议 2020，8 月 11-14 日，在线举行。https://doi.org/10.21606/drs.2020.218
什么是人工智能？关于这个加权的、在某些情况下不确定的术语的含义，有许多理论，关于它能实现什么，也有很多猜测。对某些人，尤其是斯蒂芬·霍金和埃隆·马斯克来说，超人智能或通用人工智能的创造是不可避免的，而对另一些人而言，这仅仅是一个极客神话 (Kelly, 2017)。一些专家主张我们应该重新考虑我们所说的人工智能，因为大多数应用中的人工智能都是所谓的狭义人工智能，执行一些相对简单的任务，例如电视推荐系统，这与可能被视为类人机器人推动者的“通用人工智能”形成鲜明对比。尽管人工智能有许多应用，但它是不透明的，通常被视为一个数字黑匣子，只有那些拥有特权的人才能访问，甚至专家也会质疑机器是如何工作的、它是如何被训练的以及它是否总是正确的。然而，尽管尚未完全理解其效果、构造或输出结果，但人工智能技术仍在各种应用中匆忙使用，而不是经过精心设计实施。
更正至：章节“支持 AI 系统问责和审计的语义框架”，载于：R. Verborgh 等人（编辑）：语义网，LNCS 12731，https://doi.org/10.1007/978-3-030-77385-4_10
更正至：章节“支持 AI 系统问责和审计的语义框架”，载于：R. Verborgh 等人（编辑）：语义网，LNCS 12731，https://doi.org/10.1007/978-3-030-77385-4_10
无障碍设施和拥挤的人行道：微型交通对公共空间的影响。载于 DIS'21 会议论文集：ACM
在过去十年中，“微出行”一词已灵活地涵盖各种小型联网车辆，用于短距离运送人员和货物。电动滑板车和自动送货机器人等服务被誉为解决汽车拥堵和公共交通不足的双重问题的答案，它们迅速发展成为城市计划的焦点，促进了美国各城市的经济发展、可持续发展和交通。例如，匹兹堡市长比尔·佩杜托（Bill Peduto）简要总结了政府参与共享微出行等创新计划的吸引力。“你可以设置繁文缛节，也可以铺开红地毯。如果你想成为 21 世纪的技术实验室，你就铺上红地毯” [53]。佩杜托市长和许多其他政府代表都认为监管可能会扼杀商业进步，他们热情地将自己的城市作为试验台，以获得对支持发展所谓的新型智慧城市的认可 [29,56]。