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World File Search System较浅
碳循环和气候变化-GNS科学
当地球温暖时，边界层最深（例如夏季/下午），这意味着排放量正在逐渐增加，并且变得越来越散布。这使得气体的浓度比在ABL较浅时的天气和较冷温度的天数要小。如果我们在浅ABL内释放相同数量的气体（例如200米），在那个空气体积（彼此非常接近）中，它们将非常稠密，因此将具有更高的浓度！
芬兰的性别财富差距：一种机器学习方法
表1：根据本文所使用的定义，对选定国家 /地区估计的性别财富差距（GWG）。是根据参考文件中提出的男性和女人的平均财富计算得出的，由于性别财富差距的定义差异，论文中的数字可能有所不同。个体级别的数据结果是遮蔽灰色的，只有单身数据较浅的灰色和机器学习未展示。
地热技术办公室增强了地热射击分析
增强的地热射击分析基于2019年GTO报告Geovision中的技术假设：利用我们脚下的热量。对于Earthshot，我们根据最近的技术进步更新了EGS的一些技术成本和性能假设，并更新了EGS资源的潜力，以包括更详细的分析。钻井成本比Geovision中使用的值降低了20％。井生产率从Geovision的所有井的4.6 kg/s/bar提高到注射井的70 kg/s/bar，生产井的38.1 kg/s/bar，生产井流速略有增加到125 kg/s。更高的井生产率和流速导致井的井和寄生泵的损失更少。电厂尺寸也增加到100兆瓦e。使用EGS资源的区域研究用于增强美国西部的EGS资源潜力。 包括详细研究发现的较浅和更高质量的EGS资源。使用EGS资源的区域研究用于增强美国西部的EGS资源潜力。包括详细研究发现的较浅和更高质量的EGS资源。
光学透视显示器对增强现实中自我化身外观的影响
摘要虚拟和增强现实领域的显示技术会根据用户当前的观看条件影响人类表征的外观，例如远程呈现或娱乐应用中使用的化身。随着观看条件的变化，感知到的化身的外观可能会发生意想不到或不受欢迎的变化，这可能会改变用户对这些化身的行为并导致使用 AR 显示器时的挫败感。在本文中，我们描述了一项用户研究（N=20），其中参与者通过使用 HoloLens 2 光学透视头戴式显示器在镜子中看到自己站在自己的化身旁边。参与者的任务是在两种环境照明条件（200 勒克斯和 2,000 勒克斯）下将他们的化身的外观与他们自己的进行匹配。我们的结果表明，环境光的强度对参与者选择的虚拟形象的肤色有显著影响，肤色较深的参与者倾向于将虚拟形象的肤色调得较浅，几乎与肤色较浅的参与者的肤色相同。此外，尤其是女性参与者在环境光较亮的情况下会将虚拟形象的头发颜色调得较深。我们从技术限制和对光学透视显示器上虚拟形象多样性的影响的角度讨论了我们的研究结果。
区域倾斜也称为广义倾斜
总体分布显示为较暗的 PDF。样本大小为 N=10 的均值估计 X-bar 的抽样分布显示为较浅的 PDF（类似于最后一张幻灯片上的直方图）。如果 sigma 是总体分布的标准差，那么 sigma 除以 N 的平方根就是 X-bar 抽样分布的标准差。根据中心极限定理，该分布渐近正态，随着 N 的增大，越来越接近正态。
