基于“准确性”和“ F1分数”的ML模型的性能(以满足假阳性和假否定成本的变化),以确定给定问题的最佳算法。这将有助于HEIS
中心(SGU-CI),项目代码:ROSE 编号 83 / SGU / CI / I,项目名称:“通过 TUIAȘI(REMEDIUM)学习中心的补习和咨询活动减少一年级学生的辍学率”,受益人:“Gheorghe Asachi”雅西技术大学,项目内职位:导师指导和支持活动。▪ 参与证书:致敬会议“100 周年
抽象目标研究表明,可以防止患有高风险的个体2型糖尿病,但是主要医疗保健中的长期结果有限,据报道高辍学率。设计使用纵向设计来研究参与者的糖尿病风险和人类测量法的变化,从基线到60个月的随访。采用横截面设计来研究60个月随访的辍学者和完成者之间的差异。将健康的生活中心设置在挪威初级医疗保健中。参与者包括189名年龄> 18岁的人,包括芬兰糖尿病风险评分≥12和/或体重指数(BMI)≥25kg/m 2≥25kg/m 2,并提供了12个月的健康生活中心计划。纳入后每年最多60个月进行测量。干预措施健康的生活中心安排行为计划,包括体育锻炼和饮食课程,作为主要医疗保健的一部分。这项研究为个人提供了参加健康生活中心计划,并遵循60个月的时间。主要结果评估参与者糖尿病风险,心血管措施和人类测量法的变化从基线到60个月。次要结果研究了辍学的特征,与60个月的完成者相比。参与者在60个月的随访中的结果,糖尿病风险和人类测量法降低(p <0.001)。在基线时有65名被归类为糖尿病的高风险的参与者中,有27个(42%)变为在60个月的随访中处于中等风险。可以看到九名参与者中的六名糖尿病的缓解。 参加该计划的189名参与者,在60个月的随访之前,有54名(31%)在任何给定点退出。 与完成者相比,辍学率更年轻,BMI,重量和腰围更高(P <0.001)。 对初级医疗干预参与者的长期承诺的结论可以可以看到九名参与者中的六名糖尿病的缓解。参加该计划的189名参与者,在60个月的随访之前,有54名(31%)在任何给定点退出。辍学率更年轻,BMI,重量和腰围更高(P <0.001)。对初级医疗干预参与者的长期承诺的结论可以
经济成本长期以来从高中辍学的成本来描述,这些学生的个人赚钱能力与从高中毕业的学生相比(Rumberger,1987)。完成高中被认为是个人和社会的理想教育成果。个人收入以多种方式影响国民经济,表达为损失的经济机会,已延迟税收的财政成本以及与犯罪,公共卫生服务和福利相关的公共成本(Levin,2012年)。几项研究提供了许多惊人的统计数据,以描述当前辍学率在短期和长期内可以产生的长期,毁灭性的经济影响。例如:
拉贾斯坦邦斋浦尔Vivekananda Global University的UX Design硕士学生摘要印度的社会经济进步的骨干是印度农村地区的教育体系困扰着系统性的障碍,这些障碍面积从不足的基础设施和教师短缺到高辍学率,尤其是女孩。这项研究对这些问题进行了探讨,分析了挑战农村地区教育平等的社会经济,文化和系统因素。利用一种多学科方法,该研究评估了诸如Sarva Shiksha Abhiyan,ICT,学校和Digital India之类的计划如何有效,同时对地面现实产生了局限性。该研究还探讨了Edtech和基于社区模型在弥合资源差距和增强可访问性方面的变革潜力。,它使用定量和定性方法的组合探索了在资源受限设置中采用基础架构开发,教师保留和数字学习的可扩展解决方案。调查结果应为政策改革提供依据,并使农村社区能够朝着与可持续发展目标保持一致的可持续和包容性教育成果。关键词:农村教育,基础设施缺陷,教师保留,ICT实施。引言农村教育,尤其是在像印度这样的国家中,大约有65%的人居住在农村环境中,是一个国家整体社会经济构成的不可分割的一部分。它可以通过其经济增长产生和财富分布的影响极大地改变社区,从而创造同等能力。教育设置本身遭受了许多系统性异常,包括基础设施缺陷,令人震惊的辍学率和教师的不可用,以及其他数字缺陷。尽管存在障碍,但农村教育提供了使用技术创新和基层模型的机会,可以增强访问和质量。这项研究试图找到和解决阻碍教育在农村有效的问题,特别是对于女孩的有效,并确定填补空白的可扩展解决方案。它在很大程度上被忽视和破坏了城市教育体系,这些系统比它们大得多。这是大多数人居住的最重要领域。发展必要性是在克服农村教育中的挑战方面产生的。另一方面,有机会揭示数百万学生的潜力。改善的农村教育将带来扫盲,提高就业能力和社会公平,以使国家增长更具包容性。该研究涵盖了涵盖以下几点的整个范围:•政府面临的挑战:可及性,辍学率和基础设施。•Edtech和数字干预在克服资源稀缺中的作用
被认定为“辍学率相对较高”的学区将完成辍学预防计划和需求评估,并在 2024 年 11 月 22 日之前通过 TEAL 中的干预、阶段和活动管理器 (ISAM) 应用程序将其提交给该机构。工作簿包含所有法定要求,以及第二个选项卡(需求评估)中的其他开放式问题,这些问题涉及学区/特许学校辍学预防计划的流程、程序、培训和计划有效性。学区/特许学校应在工作簿的两个选项卡中输入对所有问题的答案。
客座编辑:M.W。教授Lumadi尽管撒哈拉以南非洲以下的许多国家正在取得长足的进步来转变并提供“所有人的优质教育”,但该大陆遇到了大量校外人口的挑战。小学年龄的十分之一的学习者和高中年龄的一半以上的学习者不上学。在大约一半的非洲国家中,小学学习者的辍学率略低于10%,高中学习者的辍学率均低于50%。在几个国家中,这种令人震惊的速度正在增加。非洲教育系统的巨大差距需要立即关注。必须为所有非洲儿童提供一个安全,令人振奋和健康的环境,在这些环境中,他们可以充分发挥自己的潜力。转变教育必须是国家为建立有意义和可持续发展和经济增长而努力的核心。审查从童年到大学一级的非洲转变的教育,应设定相互联系的因素,以防止儿童获得高质量的教育,其中包括地理位置,贫困,性别,残疾,宗教,种族,政治冲突和流离失所。它表明,在大多数国家 /地区,来自最富有家庭和最贫穷家庭,城市和农村地区以及男孩和女孩之间的儿童之间的机会很大。撒哈拉以南地区不平等的教育表现出极端的失衡,但仍在压迫上。很明显,教育在两个教育的面孔上都枢纽 - 一种适合贫穷的社会,另一个适合富裕社会。这些贫穷和富裕的极端表明了我们的教育体系和社会中发现的不平等。
在社会发展领域,查谟和克什米尔在卫生、教育和住房方面取得了显著进步。新生儿和 5 岁以下儿童死亡率下降、预期寿命增加等健康指标的改善凸显了查谟和克什米尔对加强医疗服务的承诺。教育部门的入学率有所提高,辍学率有所下降,反映出该邦不断努力提高教育机会和质量。基础设施建设一直是重点,在发电、连通性和城市发展方面取得了重大进展。水力发电能力翻番以及正在进行的公路和铁路项目预计将进一步加强该地区的基础设施和连通性。
人工智能是一种无需编程即可模拟人类执行特定任务的计算机系统。在放射学中,人工智能已广泛应用于异常检测、解剖分割、图像质量评估和自然语言处理。人工智能已用于教育,但在放射学教育领域应用并不广泛。人工智能已被用来预测学生成绩和辍学率。人工智能在放射学教育中的应用非常有限,这一特定领域的研究空间很大。在 Pubmed 和 Google Scholar 上发现的关于这个主题的出版物很少。大多数已发表的文献并非专门关注这个主题,实际上都是关于人工智能的一般论文,只对人工智能的这一特定应用做了简要介绍。
有色教师的代表性不足会产生许多负面后果,包括降低学生的成绩和较高的有色学生的辍学率(Villegas&Irvine,2010年)。拥有相同的老师与考试成绩提高有关(Dee,2004; Egalite等,2015; Yarnell&Bohrnstedt,2018),高中保留率(Lindsay&Hart,2017)和大学入学(Gershenson等人,2018年)。证据表明,教师的种族匹配效应也集中在黑人男学生和高贫困地区(Gershenson等,2021)。除了学生教师竞赛匹配的好处外,研究表明,所有学生都从拥有有色人种的老师(纽约 - 2017年)中受益。因此,EPP越来越多地认识到增加教师多样性和支持颜色候选人的重要性。