The Joint Staff................................................................................................................................................................... Volume 5
非机密空军部 2016 财年总统预算附件 R-1 2016 财年总统预算总义务授权 2015 年 1 月 28 日(单位:千美元)拨款:3600F 研究、开发、测试和评估、空军计划 S 线要素 2014 财年 2015 财年 2015 财年 2015 财年 2016 财年 2016 财年 e 编号项目法案(基础和 OCO)基础颁布 OCO 颁布总额颁布基础 OCO 总额 c -- ------ ---- --- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- - 1 0601102F 国防研究科学 01 364,195 389,979 389,979 329,721 329,721 U 2 0601103F 大学研究计划 01 133,798 147,079 147,079 141,754 141,754 U 3 0601108F 高能激光研究 01 12,837 13,950 13,950 13,778 13,778 U 计划 ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 基础研究 510,830 551,008 551,008 485,253 485,253 4 0602102F 材料 02 118,951 110,680 110,680 125,234 125,234 U 5 0602201F 航空航天飞行器技术 02 117,724 105,673 105,673 123,438 123,438 U 6 0602202F 人类效能应用研究 02 101,157 96,894 96,894 100,530 100,530 U 7 0602203F 航空航天推进系统 02 193,204 172,550 172,550 182,326 182,326 U 8 0602204F 航空航天传感器 02 125,989 118,321 118,321 147,291 147,291 U 9 0602601F 空间技术 02 100,066 98,229 98,229 116,122 116,122 U 10 0602602F 常规弹药 02 80,804 87,387 87,387 99,851 99,851 U 11 0602605F 定向能技术 02 110,725 125,866 125,866 115,604 115,604 U 12 0602788F 主导信息科学与 02 136,885 147,749 147,749 164,909 164,909 U 方法 13 0602890F 高能激光研究 02 38,853 37,441 37,441 42,037 42,037 U ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 应用研究 1,124,358 1,100,790 1,100,790 1,217,342 1,217,342 14 0603112F 武器先进材料 03 53,593 40,177 40,177 37,665 37,665 U 系统 15 0603199F 维持科学与技术 03 12,380 15,800 15,800 18,378 18,378 U (S&T) 16 0603203F 先进航天传感器 03 31,968 34,334 34,334 42,183 42,183 U 17 0603211F 航天技术开发/演示 03 75,029 91,037 91,037 100,733 100,733 U R-1C1:2016 财年总统预算(PB 立场的已发布版本),截至 2015 年 1 月 28 日 07:27:29 第 F-2 页 非机密 第 3b 卷 - vi
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公共住房公式补助金(资本支出) 3,200 3,200 3,225 公共住房公式补助金(运营支出) 5,039 5,109 5,133 公共住房短缺预防 25 25 50 紧急灾难补助金 20 20 20 安全保障补助金 10 10 20 接管和监督紧急补助金 45 20 - 财务和实物评估 33 50 - 接管、问题、高风险公共住房 15 15 45 基于场地的公共住房改善、恢复力和效率 (SPHERE) 补助金 - - 280 公用事业基准测试 - - 20 含铅油漆危害 25 25 25 住房健康危害 40 40 60 实物/资本需求评估倡议(2024 年新计划) - - 15 资讯科技基金 - - [(7)] 租房资助示范(转拨) [(87)] [(90)] [(90)] 公共住房基金 合计 8,452 8,514 8,893
i。埃塞俄比亚药品供应机构在多大程度上有能力继续实施其他变革性行动和通过改革实施的最佳实践,以确保可持续的收益?II。 埃塞俄比亚药品供应机构是否有足够的财政资源来维持通过改革实现的收益? iii。 埃塞俄比亚药品供应机构是否有足够的人力资源和治理结构来维持通过改革实现的收益? iv。 政府,机构和组织参与医疗保健景观游戏以确保收益并改善项目的整体可持续性的角色?II。埃塞俄比亚药品供应机构是否有足够的财政资源来维持通过改革实现的收益?iii。埃塞俄比亚药品供应机构是否有足够的人力资源和治理结构来维持通过改革实现的收益?iv。政府,机构和组织参与医疗保健景观游戏以确保收益并改善项目的整体可持续性的角色?
人脸在人类社会生活中扮演着不可或缺的角色。目前,计算机视觉人工智能(AI)可以捕捉和解释人脸,用于各种数字应用和服务。面部信息的模糊性最近导致不同领域的学者就AI应该根据面部外观对人做出哪些类型的推断展开争论。人工智能研究通常通过参考人们在初次见面场景中如何形成印象来证明面部人工智能推理的合理性。批评者对偏见和歧视表示担忧,并警告说面部分析人工智能类似于面相学的自动化版本。然而,这场辩论缺少的是对人工智能“非专家”如何从道德上评估面部人工智能推理的理解。在一项包含 24 个治疗组的双场景小插图研究中,我们表明非专家 (N = 3745) 在低风险广告和高风险招聘环境中拒绝面部 AI 推断,例如肖像图像中的可信度和可爱度。相反,非专家同意广告中的面部 AI 推断,例如肤色或性别,但不同意招聘决策环境中的推断。对于每个 AI 推断,我们要求非专家以书面答复的形式证明他们的评估。通过分析 29,760 份书面辩解,我们发现非专家要么是“证据主义者”,要么是“实用主义者”:他们根据面部是否需要为推理提供充分或不充分的证据(证据主义辩解)或推理是否会导致有益或有害的结果(实用主义辩解)来评估面部 AI 推理的道德地位。非专家的辩解强调了面部 AI 推理背后的规范复杂性。证据不足的 AI 推理可以通过考虑相关性来合理化,而无关的推理可以通过参考充分证据来合理化。我们认为,参与式方法为日益可视化的数据文化中道德 AI 的发展提供了宝贵的见解。
脱碳简介:“天然”水力压裂气行业将绿色氢气和可再生天然气 (RNG) 视为绿色燃料,有朝一日将取代美国各地建筑物中使用的天然气。虽然绿色氢气和 RNG 在实现完全脱碳方面的应用有限,但它们无法取代天然气的使用。建筑物,也不应该。关于这些燃料潜力的经常重复的谎言是天然气行业用作政治工具的协同策略,为继续扩大天然气基础设施和漂绿行业反电气化游说努力辩解。
在本课程中,在课程时间表中所示的计划日期将在本课程中总共有2项考试。将不会有期末考试。如果由于可辩解的问题而无法参加考试之一,则可以要求参加化妆考试。可免除的缺勤示例是疾病,大学官方任命,不可预见的紧急情况。必须提供文档,否则您将在错过考试中分配零等级。考试都是封闭的书籍和封闭的笔记。您将不允许将编程计算器带入考试。作业,本课程中至少将提供2个带回家的作业作为考试的准备。,您鼓励您在工作期间与其他学生合作,以便您可以互相教学或学习。但是,当您提交作业时,它必须是您自己的工作,否则将被视为学术上的不诚实。
长老波菲里曾谈到青少年及其在教会生活中的挣扎:“男孩和女孩有时会来找我。这些可怜的孩子,他们做了什么。他们犯下了肉体的各种罪孽,但我爱他们。”长老并没有为年轻人的行为辩解,他将这些行为描述为肉体的罪孽,但同时他爱他们,因为他们是“基督为他们而死”的宝贵灵魂。他的爱像磁铁一样吸引着他们,逐渐治愈了他们对肉体的崇拜。保守的清教徒误解了长老的这种教父态度,他们为此感到悲痛,而一些不负责任的进步人士则为此而欢欣鼓舞,原因相同:据说长老“容忍”肉体的罪孽。他们不明白,罪恶不能通过对罪人的不宽容谴责或对堕落的罪恶律法主义来对抗。长老通过爱罪人并帮助他们意识到他们对堕落的责任以及在基督里的可能性来有效地对抗罪恶