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World File Search System边缘效应
对合成，挑战以及石墨烯量子点（GQD）的未来前景的审查
摘要。尺寸约束纳米颗粒的特定特征可有效地增强广泛的应用。工程师可以利用现象和相关的带隙来通过将光电特征纳入不同领域来打开其应用。在材料方面，像石墨烯这样的碳质纳米材料最近在研究人员中引起了很多兴趣。碳质材料类别特别有趣，因为它们具有独特的机械，化学，光学和电性能。石墨烯量子点（GQD）是碳质非物质的最新形式。GQD，并使用组创建复合材料或使用组。除了频带结构外，GQD具有不同应用的其他各种有利的功能特性。可调节的荧光，高量子效率 /量子确定性，化学稳定性提高，边缘效应，生物相容性，低毒性，光稳定性和水溶性是GQD的一些特征，这些特征对于各种应用都是可取的。
通过近场光学显微镜
光子跨膜对纳米级光的特殊控制，促进了从生物传感的应用，非线性光学的应用到光催化。许多元信息，尤其是共鸣的元素，依靠周期性来形成集体模式，这使它们受到有限尺寸影响，缺陷和边缘效应的影响，在应用水平上具有相当大的负面影响。这些方面对于连续体（BIC）元信息中的准结合状态尤其重要，由于高质量因素和强大的接近局部增强，集体模式对扰动高度敏感。在这里，使用散射扫描接近局部光学显微镜（S-SNOM）与新的图像处理技术结合使用散射扫描，在单个谐振器水平上的准BIC跨面上的模式形成。发现，准BIC模式的最小大小为10×10单元的细胞形成，比远距离测量值所预期的要小得多。此外，还表明谐振器，缺陷和边缘状态的耦合方向在准BIC模式下显着影响。这项研究是跨境的遥远和近距离响应之间的联系，具有优化空间足迹和活性区域的关键见解，具有增强应用（例如催化和生物光谱和生物镜检查）的希望。
lIJ 使用相对较小的光源进行校准...
连续~ u s ~ o rtionsTechnique l 23 EP15 探头的法线方向。l 23 DP2 的探头方向 (24 GP13 的探头方向 l 25 G2 探头的法线方向！26 源边缘和中心的衰减。！26 边缘效应的确定 ) 27 有边缘参考源的模拟。！ 27 探测器对 EP15 与 241 Am 的响应 28 探测器对 EP15 与 234U 的响应 29 探测器对 DP2 与 241Am J 的响应 30 探测器对 DP2 与 234U J 的响应 31 探测器对 DP2 与 ~r/9Oy 的响应 32 探测器对 DP2 与 ~r /9Oy (对角线方向) 的响应 33 探测器对 GP13 与 57CO 的响应 34 探测器对 GP13 与 57CO (短方向) 的响应 35 探测器对 GP13 与 57CO (对角线方向) 的响应 36 探测器对 GP13 与 137CS '."" 的响应 37 探测器对 GP13 与 137CS (短方向) 的响应 38 探测器G2 与 57CO 的响应 39 G2 与 137Cs 的探测器响应 40 DP2 与 234U 的探测器响应环形图 41 EP15 与 241 Am 的半无限平面响应 42
贝叶斯结构学习，具有参数边缘的计数数据：对微生物群的应用
高维和异质计数数据在各种应用领域收集。在本文中，我们仔细研究了有关微生物组的高分辨率测序数据，这些数据使研究人员能够研究整个微生物群落的基因组。揭示这些社区之间的潜在互动对于学习微生物如何影响人类健康至关重要。为了从类似的多元计数数据中进行结构学习，我们开发了一个具有两个关键元素的新型高斯副图形模型。首先，我们采用参数回归来表征边际分布。此步骤对于适应外部协变量的影响至关重要。忽略这种调整可能会在推断基础依赖网络的推断中引起扭曲。其次，我们基于适合高维度的计算效率搜索算法的贝叶斯结构学习框架。该方法返回边缘效应和依赖性结构的同时推断，包括图不确定性估计。一项模拟研究和微生物组数据的真实数据分析突出了所提出的方法在从多元计数数据中推断网络的适用性，尤其是与微生物组分析的相关性。提出的方法是在R软件包BDGraph中实现的。关键字：Copula图形模型，离散的Weibull，链接预测，结构学习，微生物组
贝叶斯结构学习，具有参数边缘的计数数据：对微生物群的应用
高维和异质计数数据在各个应用领域收集。在本文中，我们仔细研究了有关Mi-Crobiome的高分辨率测序数据，这些数据使研究人员能够研究整个微生物群落的基因组。揭示这些社区之间的潜在互动对于学习微生物如何影响人类健康至关重要。为了从类似的多元计数数据中进行结构学习，我们开发了一个具有两个关键元素的新型gaussian popula图形模型。首先，我们采用参数回归来表征边际分布。此步骤对于分配外部协变量的影响至关重要。忽略这种调整可能会在推断基础义务网络的推理中引起扭曲。其次，我们基于适合高维度的计算有效搜索算法的贝叶斯结构学习框架。该方法返回边缘效应和降低结构的同时推断，包括图形不确定性估计。一项模拟研究和微生物组数据的真实数据分析突出了所提出的方法从一般的多元计数数据中推断网络的适用性，尤其是对微生物组分析的关系。提出的方法是在R软件包BDGraph中实现的。关键字：Copula图形模型；离散的weibull;链接预测；结构学习；微生物组
通过直接电离图像传感进行轨迹成像：一种新的方法......
摘要。在基于气体的探测器中，几兆电子伏范围内的电子轨道的能量分辨率远低于固有极限。此类事件的延伸轨道长度需要较大的遏制体积，并且通常需要多线比例增益结构来捕获大面积的信号。确定准确的增益图和稳定的比例增益的困难加剧了这一挑战。作为替代方案，由于超低噪声多通道集成电路设计的最新进展，现在似乎可以无需雪崩倍增直接感测轨道图像，至少在电离密度足够高的情况下是如此。在时间投影室 (TPC) 中，由于可以控制边缘效应，因此轨道在空间中的 3-D 定位也应允许更好的能量分辨率。一个特别合适的应用是在高压 136 Xe 气体中寻找无中微子的双贝塔衰变。在衰变的 2.48 MeV Q 值下，使用直接电离成像可能可以实现 ~0.5% FWHM 的能量分辨率。虽然仅比由激发和电离之间的波动设定的固有极限 0.25% FWHM 差两倍，但稳定性考虑表明直接电离成像可以达到这种性能水平，其中电子噪声是主要贡献。
捕获肺癌患者循环转移性癌细胞簇可以揭示独特的基因组特征和潜在的抗转移分子靶标：概念证明研究
转移仍然是全世界癌症死亡的主要原因，并以其高度转移性进展而闻名的肺癌仍然是最致命的恶性肿瘤之一。肺癌转移可以选择性地扩散到多个不同的器官，但是该过程的遗传和分子驱动因素仍然很少了解。了解肺癌转移的异源基因组谱图被认为是识别降低靶标的thera靶标的至关重要的关键。研究确定了转移是细胞簇而不是单个癌细胞的关键来源。这些簇，称为静态癌细胞簇（MCCC）比单个癌细胞高100倍。不幸的是，访问这些转移的这些主要驱动因素仍然很困难，并限制了我们对它们的分子和基因组谱的理解。文献中的有力证据表明，MCCC中差异调节的生物学途径可以提供新的治疗药物靶标，以帮助打击癌症转移。为了扩大对MCCC的研究及其在转移中的作用，我们展示了一种新颖的原理技术证明，可以直接从患者的全血中捕获MCCC。我们的平台可以通过结合基于仿生的边缘效应以及免疫亲和力与分离MCCC来轻松调节不同的实体瘤类型。在MCCC中采用基于过表达CD44的选择捕获方法提供了一种优先将它们与全血中隔离的方法。通过此外，当将类似MCCC的模型细胞簇刺入全血时，我们表现出高盖效率超过90％。
通过机器学习模型预测微塑料颗粒的毒性
与化学物质不同，可以根据定义明确的分子结构和稳定的特性来识别该化学物质（例如，cas数，微笑），微型和纳米塑料颗粒（MNP）缺乏这种直接的分类。每个MNP都有自己的特征组合，包括聚合物组成，粒子尺寸（长度和宽度）以及形状以及形状以及物理化学特性，例如表面电荷，表面化学和塑料相关化学物质。此外，这些特征可能会随着时间而变化，特别是由于MNP暴露于自然环境时的退化过程。为了实现MNP的可靠危害和风险评估，有必要预测MNP的毒性，其性状组合尚未直接在实验室中进行测试。类似于将化学物质的分子结构与有毒结果联系起来的定量结构 - 活性关系（QSAR）模型，需要模型将MNPS性状与其毒性联系起来。最近收集的微塑料资源管理器（TOMEX）2.0数据库的毒性由290个发表的有关MNP对水生物种的效应的研究点的13,412个数据库组成，这为处理这项任务提供了独特的机会。使用TOMEX 2.0数据，我们对任务进行了机器学习模型，以预测未经测试的MNP的毒性（存在/不存在效果方向，有效浓度）。我们还比较了根据分配的质量分数根据研究质量过滤数据集时的预测是否发生变化。我们比较了两种机器学习算法（增强回归树和深神经网络）的预测性能，并使用可解释的AI（平均边缘效应）的方法来洞悉毒性结果与MNP特征，实验参数和物种特质之间的关系。最后，我们讨论了如何使用此类模型来预测MNP的环境相关混合物的毒性，以及它们如何在将来有助于毒性较小，更环保塑料材料的发展。
2025年3月13日
摘要：颤抖的运动现象，德语中被称为Zitterbewegung（ZBW），一直吸引了科学家多年。本研究报告使用长波模型对扶手椅型石墨烯条的这种情况进行了理论分析，根据海森伯格表示，确定了࢞ෝ和࢟ෝ方向的位置操作员。高斯分布函数用作伪自旋波函数的表示。检查了石墨烯纳米乙烯的宽度和波矢量KX对该现象的振荡值的影响以及多种石墨烯层。选择了这种特定的石墨烯纳米替比，因为它的边缘效应最小，使其可以充当具有可控能隙的半导体材料。因此，可以通过传导和价能带之间的干扰来实现这种现象。进行了一系列的分析和数学数学计算，从而导致以下发现：这种现象首先是在这种石墨烯纳米纤维中出现的，在大约30个方向上出现在大约30个方向上，以实现和不同的值。六边形石墨烯格子有可能藏有电子的可能性。其次，发现表明电子波包的振荡是暂时的和双向的，在所有层中均表现出半规则周期性的宽度====的宽度周期性。振荡值随波数据包的宽度而上升。在这里很明显跳跃能量参数的影响。第三，当石墨烯层的数量上升时，由于层之间的电子传输而出现了称为Altrach区域的区域。这项研究工作提供了对石墨烯条中Zitterbewegung现象的理论见解，代表了该领域的适度补充。关键字：石墨烯;扶手椅石墨烯纳米甲（Agnrs）;颤抖的运动；电子的波数据包； ZBW。
识别和优先级用于森林生态系统中生物多样性保护的垫脚石
森林的破碎化，被认为是生物多样性的主要风险，主要由全球栖息地分裂和生态系统退化驱动。这种生物植物的丧失对人类社会在21世纪要解决的挑战构成了重大挑战（Cardinale等，2012； Watson等，2019）。栖息地破碎化描述了可用栖息地区域减少的影响，结合了增加栖息地斑块对生物多样性的隔离（Fahrig，2003）。隔离是指物种在景观中移动的距离以及多么容易。线性基础设施（例如道路或铁路）是物种运动的主要障碍，也增加了许多物种的死亡率（Brotons＆Herrando，2001;Tellería等，2011）。景观中的道路网络为景观的分裂程度提供了很好的代理（Bennett，2017年）。改变栖息地的质量和连通性会导致物种的分散和基因流量减少（Wilson等，2016），这又导致了有关物种适应气候变化的局限性（Krosby等，2010; Sonntag＆Fourcade，2010; Sonntag＆Fourcade，2022），从而对物种灭绝（Cheptou等人（Cheptou等）（Cheptou等人），否。 Theodoridis等，2021）。在接下来的100年中，预计温度升高为1.1 - 5.4 c（2 - 9.7 f）（Meehl等，2007），大多数物种的范围变化预计。提高物种转移到新地区的能力已成为保护和气候变化适应的广泛接受的目标（Hijmans等，2005）。遵循Estreguil等。在全球水平上，距森林边缘的总森林面积的70％导致物种丰富度下降（Krosby等，2010； Pfeifer等，2017）。森林边缘距离是根据边缘处的土地覆盖物类型来表征森林和非森林土地之间界面的类型。自然或半自然地区的森林边缘可以从更具人为的模式的森林边缘区分。（2013），欧盟60％的森林边缘位于陆地上；通常，边缘效应是由不同土地覆盖区相邻区域的界面的非生物和生物变化引起的（Fischer＆