任务是解释一组与化学相关的问题,涉及晶体结构,包装因子,配位数,密度和晶格参数。1)对于以面部为中心的立方金属,通过考虑球的体积(原子)来得出并计算包装因子。回想一下,半径为“ r”的球体的体积由(4/3)πr³给出。2)NaCl和CSCL都是以面部为中心的立方结构。确定NaCl中Na和NaCl中CL的配位数,考虑到其离子半径:116 pm钠的钠和氯化物的167 pm。3)使用其公式的重量(58.44 g/mol)和晶格常数(5.640Å)来计算NaCl的密度。4)确定以人体中心结构的钨的配位数,因为其共价半径(单键)为137 pm。5)使用公式:ρ=(n×m) /(a³×n_a)6)基于其晶体结构和原子质量(183.84 g / mol)来计算钨的密度,鉴于tantalum的边缘长度为0.330 nm,从该信息中计算出该信息,并在该信息中计算出tantalum的边缘长度。7)黄金的晶体结构是以面部为中心的立方体,密度为19.3 g/cm³。使用它来确定其晶格常数(a)。8)计算银的面部中心立方单元的边缘长度,因为其半径为9.09 x 10^-11 m,密度为10.5 g/cm³。9)polonium采用简单的立方结构,而其他则是离子的。在PM中确定其单位电池边缘的长度。13)石墨烯是由常规的SP²杂交碳原子建造的二维晶格。10)如果氧化镁具有面部为中心的立方结构,其原子半径为mg(65 pm)和O(140 pm),密度为3.58 g/cm³,则计算其晶格常数(a)。11)鉴于氟化钙CAF2具有FCC Bravais晶格,并且在分数坐标处的Origin和F的CA基础上,绘制了该结构的一个常规立方单元。12)确定晶格常数为5.451Å,确定从Ca原子到A埃原子的距离。确定其Bravais晶格并绘制Wigner-Seitz原始单位单元。14)计算石墨烯中最近的邻居原子之间的距离,该原子给出为0.14 nm。15)编写基础向量,以描述石墨烯单位单元中原子的位置,首先是在绝对位置(具有X和Y-Components和Angstroms中的距离),然后在分数坐标中。应使用常规晶格向量表示分数坐标的原子位置,该量子与原始晶格向量相吻合。对于带有空间群227的晶体,通过考虑以下几个方面来确定其点组和Bravais晶格:首先,根据空间组允许的对称操作确定点组;其次,根据空间群是否与原始晶格或非主要晶格兼容,建立原始或居中的Bravais晶格的类型。
本研究提供了对产前骆驼心脏形态法的解剖学说明。为此,从Maiduguri Central屠宰场收集的不同胎儿中随机获得了15个正常的新鲜心脏。根据其体重和冠状长度,将胎儿分为三个不同的生长周期,即第一个(2-4个月),第二(4 -7个月)和第三(7-10个月)。严重地观察到产前dromedary心脏,其底座是锥状的,底座和几乎尖锐的顶点。心膜下血血管与怀孕的每个季度显示相应的发育。心脏重量在第二个生长期间没有显着增加(p> 0.05),而在第三个生长期间观察到极大的增加(p <0.001)。在第二个生长期间,产前dromedary心脏的尺寸显着增加(p <0.05),而在所有胎儿中,在第三个生长期间观察到了极大的增加(p <0.001)。这一增加表明,在产前dromedary的第三个生长期间,心脏的胚胎发生更多。得出的结论是,在产前dromedary的顶端的后边缘长度高的长度高于前边界基底。
我们分析了一个复合n×n hilbert空间中的正交碱基,该空间描述了两部分量子系统,并寻求具有最佳单侧互态区分性的基础。此条件意味着在每个子系统中,n 2还原状态形成最大边缘长度的常规单纯形,相对于痕量距离定义。在两个Qubit系统的情况下,我们的解决方案与Gisin引入的优雅关节测量相吻合。我们得出了n = 3的类似星座的显式表达式,并提供了n 2个状态的一般结构,在h n n n n n n中形成了这种最佳基础。我们的构建对于已知对称信息完整(SIC)广义测量的所有维度都是有效的。此外,我们表明,区分复合系统最佳基础状态的一方测量会导致具有线性重建公式的局部量子状态层析成像。最后,我们使用两台不同的IBM机器在一组三个相互偏见的基底座上测试了引入的层析成绩方案。
对于具有生理相关的预测PK A值的可离子残基,并且数据在3D结构或2D残基相互作用网络中可视化。(b)以卡通和表面格式显示的SHP2的晶体结构(PDB ID:2SHP)。蛋白质酪氨酸磷酸酶(PTP)结构域以灰色为灰色的SH2域颜色为黄色。(c)灰色和SH2结构域的SHP2(PDB ID:2SHP)的结构(PDB ID:2SHP)在黄色的灰色和SH2结构域中的结构。通过在球体中显示的可离子网络预测管道中通过的残基。带有预测PK A位移(青色)簇的残基,具有可离子相互作用的人(洋红色)跨磷酸酶-SH2域相互作用界面的残基。(d)在47 SHP2结构(平均值±SD)上使用硅离子化网络预测管道鉴定出的青色残基的预测PK A S的表。(e)残基的残基相互作用网络具有预测的PK A Shifts(Cyan)及其可电离相互作用器(Magenta)。边缘的长度反映了库仑相互作用的强度,在PTP-SH2相互作用界面处,较强的库仑相互作用具有更短的边缘长度(F)SHP2结构的变焦。来自A和B的网络残基显示在棒子中。残基有预测的PK a在青色和洋红色中的电离相互作用者的变化。
系统发育树是一个分支图,代表基于物理或遗传相似性和差异的物种或分类单元之间的进化关系。它说明了他们共同的进化史和祖先的共同历史,在地球上所有生命在理论上都是单个系统发育树的一部分。计算系统发育学使用算法来确定这些关系的最准确表示。在数学优化的语言中,系统发育树是一棵所谓的施泰纳树(第三级)。尽管史坦纳树在文献中得到了很好的研究,但理论上很难(NP-hard)和实践。在本论文中,我们专注于建造施泰纳树。以瑞士数学家Jakob Steiner命名的Steiner树问题是组合优化问题,也是对最小跨越树的概括。最小跨越的树将图中的所有节点连接到最小的边缘长度总和最小的树中。相比之下,斯坦纳树可能包括预定义集合中的其他节点,以进一步最大程度地减少整个网络长度,从而使选择最佳施泰纳点具有挑战性。对于系统发育树,这种施泰纳指向进化史上的祖先。由于进化史受到不利影响的影响,因此也需要考虑后者。硕士论文的第一部分是关于系统发育和施泰纳树的文献的摘要。论文应该从应进一步发展的现有算法思想开始。主要贡献应该是通过利用贝叶斯方法在不确定性下优化植物树的算法的开发和实施。该论文主题来自与地理Nordbayern(FAU)的合作。
本文介绍了由蒂姆·鲁德加登(Tim Roughgarden)在内的作者撰写的与算法游戏理论相关的各种研究论文和书籍的出版历史。出版物涵盖了诸如机理设计,拍卖和路由游戏之类的主题。此外,它还提到了一本书,题为《蒂姆·鲁德加登(Tim Roughgarden)所阐明的算法》,该书是具有基本编程知识的读者的算法介绍。它首先要探索Huffman的编码技术,以提高数据压缩效率。然后,该课程使用Prim和Kruskal的算法以及其他方法(如Union-Find)来研究最小跨越树。此外,它涉及序列对齐,最佳的二进制搜索树,最短边缘长度的最短路径以及几个NP硬问题问题,例如Knapsack问题,影响最大化和旅行推销员问题(TSP)。在整个课程中,还着重于解决复杂的计算问题的算法策略,包括证明NP硬度。**本地搜索原则**讨论了旅行推销员问题(TSP)的Bellman-Karp-Karp动态编程算法。此外,涵盖了用于查找长路径和混合整数编程(MIP)求解器的Alon-Yuster-Yuster-Zwick颜色编码算法。**特定问题算法与魔术盒**令人满意的(SAT)求解器和还重新审视的减少。证明了3个SAT,哈密顿路径,TSP,子集和集合等问题的NP完整性。NP完整性,并探讨了其对解决问题的影响。The main topics are divided into sections: * Section 2: Notation and additional examples + Divide-and-conquer paradigm + Counting inversions in O(n log n) time + Strassen's matrix multiplication algorithm + Closest pair algorithms * Section 3: Master method + Motivation + Formal statement + Examples + Proof of the master method * Section 4: QuickSort + Overview + Partitioning around a pivot element + Choosing a good pivot + Analysis (part 1, part 2, and part 3) + Sorting requires Omega(n log n) comparisons * Section 5: Randomized linear-time selection + Algorithm + Analysis + Deterministic linear-time selection algorithm + Deterministic linear-time selection analysis (part 1 and part 2) * Section 6: Proofs by induction and the correctness of QuickSort The rest of the text is about graph theory, including: * Graphs: basics and representations * Graph search overview * Breadth-first search (BFS) and shortest paths * BFS and undirected connected components * Depth-first search (DFS) * Topological sort * Computing strongly connected components * The structure of the web * Shortest paths and Dijkstra's algorithm The final sections cover data structures, including: * Heaps: operations, applications, and implementation details * Balanced search树:操作,应用和实施详细信息 *搜索树:旋转 *哈希表:操作,应用和实施细节 * Bloom过滤器:基础知识和启发式分析本课程涵盖了图理论和算法设计中的一系列基本主题。**决策,搜索和优化** P!= NP猜想和指数时间假设。还描述了下降时钟拍卖的实施和最终结果。**无线频谱重新调整**涵盖了回购许可证和可行性检查的贪婪启发式方法。**算法设计现场指南**本书以结尾结束,包括视频,奖励幻灯片,讨论论坛,勘误表,测试用例和编程项目的数据集。**编程问题**提出了两个问题:Karatsuba乘法和计数反转。提供了理智检查和测试用例,以及针对反转问题的挑战数据集。此外,还探索了QuickSort算法,并提出了测试用例和挑战。涉及QuickSort的挑战问题,其中100个元素的数组需要使用不同的枢轴策略进行排序:始终将第一个元素,最后一个元素或中位数用作枢轴。应计算每个策略的预期比较数。此外,还存在与线性时间选择算法,强烈连接组件和Dijkstra算法有关的测试用例和挑战。(注意:我以原始语言保留了文本。)期待讨论从顶点1到顶点7、37、59、82、99、115、133、165、188和197的最短路径距离。此外,我们将研究编程问题,例如中间维护问题,2-SUM,贪婪的调度,霍夫曼代码,最小跨越树木和加权独立集。这些测试用例涉及求解KTH中位数,在数组中找到目标值,安排重量和长度的作业,构造最佳前缀无代码,并确定最小跨越树的成本。给定文章文本此处文章讨论了各种编程问题,包括与图形相关的问题,例如路径图的最大重量独立集和旅行推销员问题。它还涉及序列对齐,最佳的二进制搜索树以及最短的路径。这些问题的挑战具有不同的复杂性水平,需要创造性的解决方案才能有效地计算最佳结果。给定文本描述了与图理论和计算复杂性有关的不同问题实例,包括针对各种算法的测试用例和挑战数据集,例如旅行推销员问题(TSP)和通过SAT求解器的图形着色。它还提供了指向外部资源的链接,并参考了一本名为“算法照明”的书,以进行进一步研究。文本包括最佳旅行成本的描述,基于欧几里得距离的边缘成本以及有关这些实例的文件格式的详细信息。由Tim Roughgarden照亮的算法是一部开创性的书籍系列,以引人入胜且易于访问的方式提出了算法的核心思想。它受到了玛丽·沃特(Mary Wootters),阿夫拉汉姆·莱夫(Avraham Leff)和丹尼尔·辛加罗(Daniel Zingaro)等专家的高度赞扬,他们欣赏其独特的教学算法方法。这本书的奇异能力将算法设计与教学设计混合在一起,使其与其他教科书区分开来。Roughgarden对算法和学习的热情使材料与学生相关且令人愉悦。这本书是由Coursera和EDX上的在线课程启发的DIY系列的一部分,其中有四卷可用,包括精装综合版。该系列为学习者提供了足够的机会,可以检查他们的理解,研究示例并在上下文中查看算法,从而使其成为那些起步者的绝佳资源。可以通过各种渠道订购,包括书店,亚马逊和出版商的网站。这本书已被翻译成几种语言,使其在全球读者可以使用。