• 通过提供一条与北加州互联网络 (PACI、NOB) 平行的路径来缓解经济拥堵,这些网络每年持续花费纳税人 5000 万至 1 亿美元。CAISO 2020-21 TPP 研究估计,在敏感度情景下,COI 拥堵每年为 4400 万美元。 • 提供将过剩的加州太阳能输送到爱达荷州、太平洋西北部的途径,减少可再生能源削减,从而节省资本成本。 • 通过允许向多个 EIM 参与者提供更多传输容量来增强 EIM 优势并增强未来的 EDAM 优势。
• 调峰/解决电网拥堵 • 自我消费优化:储存过剩的发电能力,以便在需要时使用。 • 交易*:能源交易(FCR 或 aFRR ao) • 限电*:EMS 确保不会超过最大电网连接量。它通过控制发电和消耗来实现这一点,并且 EMS 在需要时及时发出警报。 • 实时监控*:监控电池、发电机和主要能源消费者的消耗、发电、状态、警报等。 • 备用/离网*:断电时电池自动开始供电。 • 管理不同的资产*:EMS 可以选择控制其他资产,如光伏、风能、消耗、AI 气候优化等,以优化发电和消耗。
摘要 本研究旨在确定非传统船舶电力系统中使用太阳能电池的效率。研究中将使用的方法将使用原始数据和次要数据,这将为本研究提供全面的方法。基于上述分析,带有太阳能电池的系统每天可以产生 Wh 的能量,以满足每天使用的 Wh 瓦特的能源需求。通过使用电池容量,该系统具有非常大的能量储备,允许系统每天使用,并且将非常有效地满足负载需求,具有过剩的能量容量。如果发电机的瓦数足以满足现有负载的每日能源需求,这意味着发电机中可以储存多余的能量。
动物模型仍然是理解基础生物学和转化研究不可或缺的实验试剂。尽管动物模型很有用,但动物生产过剩的问题一直存在。例如,仅在 2017 年,英国就有超过 180 万只实验室动物被扑杀,而从未用于科学程序 [1]。在全球范围内,减少、替代和改进(3R)原则是鼓励减少不必要动物使用的常见因素 [2]。例如,在欧盟,遵守 3R 原则的证据是一项法律要求,而在美国,《动物福利法》的目标是鼓励替代实验策略,以最大限度地减少动物的痛苦和痛苦。导致动物生产过剩的一个因素是性别特异性研究;例如,生殖生物学研究或性别特异性癌症研究只需要一种性别(表 1)。通过基因方法生产单性幼崽,其中不必要的性别在子宫内无法存活,因此永远不会出生,将消除出生后淘汰的需要,符合 3R 原则。对全雌性或全雄性幼崽的要求不仅限于实验室模型(表 1)。例如,它也对农业极为有利,蛋鸡业就是一个突出的例子。全球每年约有 60 至 70 亿只雄性雏鸡被淘汰,产生了一个众所周知且极具争议的伦理问题 [3]。相反,在害虫控制方面,减少或控制雌性蚊子种群(疟原虫的媒介,在包括非洲和亚洲大部分地区在内的 100 多个国家都有发现)将极为有利,同样,对于消灭入侵性害虫物种(如新西兰等岛国的啮齿动物)也是如此 [4]。在这些例子中,基因
Conrad Energy 在全国范围内有 5 个正在建设的存储项目,到 2022 年底,这些项目将加入到我们的运营车队中。从布莱克浦到托基和温彻斯特、斯温顿和贝辛斯托克,我们处于关键新技术的前沿,该技术将越来越多地存储过剩的可再生能源发电,同时还提供电网稳定服务。我们的内部交易部门和优化团队为 Conrad Energy 提供了独特的竞争优势,可以进入电力市场,包括我们专有的 VISION 算法交易系统。我们将我们在许可、建设、运营和维护方面的专业知识用于与我们的土地所有者建立长期合作伙伴关系,以应对当前和未来。
保持电网平衡 许多电网运营商难以管理能源供应、用户负荷和能源价格的持续波动。组织需要能够准确预测不同能源(可再生能源和不可再生能源)的供应,以满足用户的实时需求。当能源供需不平衡时,结果往往非常昂贵。需求超过供应意味着在短时间内进口能源并产生相关价格溢价(例如从其他公用事业公司进口能源),而供应过剩意味着为实际需要的能源支付过高的费用。此外,如果没有足够的能源储存来吸收过剩的供应,运营商将被迫亏本出售和/或完全失去能源。
信息和通信技术构成了许多管理控制系统的支柱。然而,这些新技术的性质在某种程度上还没有得到充分的理论化。本文旨在将信息和通信技术设想为基于法国社会理论家和哲学家乔治·巴塔耶 (Georges Bataille) 所说的一般经济,即基于消费和支出而不是积累和稀缺的经济体系。当代信息和通信技术总是会产生过多的信息,即信息量超过了人类在实际使用或认知能力方面的所有需求。因此,总是有过剩的数据或信息,它们从根本上打破了新古典经济假设,如收益递减规律和稀缺性。巴塔耶的一般经济为当代信息和通信技术开辟了不同的视角。
人工智能与日益增多的网络、全球和地理空间传感器相结合,将为决策者和军事领导人提供大量信息。但这些过剩的信息虽然看似宝贵,但同样也是一种弱点。战略参与者明白,战场和全球感知能力的增强也将起到欺骗感知的作用,并将错误数据注入对手的信息网络。此外,人工智能对战场和全球感知能力的贡献将使未来战场上的行动对武装部队来说越来越致命;因此,军队可能会采用阵地战,并恢复在城市及其周边地区作战,在未来的战争中,国家和非国家部队都将造成更多的平民伤亡和附带损害。
消除过剩的死亡率:当基线变化时,过量的死亡率计算对预期基线的变化高度敏感。英国是一个在国家一级发生的重大报道变化的最新例子(见图3)。英国健康改善与差异办公室(OHID)于2024年2月建立了一个新的基准。每月报告时间表基于死亡率,包括从2021年人口普查的人口变化,而不是绝对死亡。新型号的基线使用了五年的死亡率移动窗口,不包括COVID-19的最严重的月份,但包括几个月继续发生相关死亡率的几个月。此变化意味着预期的基线死亡率较高,因此报告的过量死亡率似乎较低。