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大脑中的定向信息共享在感知双稳态过程中将感知与其后果区分开来

在寻找意识体验的神经基础时，感知及其认知后果通常会被混淆，因为在记录神经活动的同时，参与者会明确报告他们所经历的事情。在这里，我们提出了一种新颖的方法，使用基于卷积神经网络的眼动分析技术和基于信息论的神经动力学分析来将感知与报告区分开来。我们使用双稳态视觉刺激来实例化意识感知的两个众所周知的特性：整合和分化。在任何给定时刻，观察者要么将刺激视为一个整合的单一对象，要么视为两个明显不同的分化对象。使用脑电图，我们表明，当报告切换时，基于信息论的整合和分化测量与参与者对这些内容的感知体验密切相关。我们观察到在切换到整合感知之前，前电极与后电极（从前到后）之间的信息整合增加，并且在报告分化感知之前，前信号的信息分化更高。至关重要的是，信息整合与感知密切相关，甚至在无报告条件下也能观察到，因为感知转换仅从眼球运动推断出来。相反，神经分化与感知之间的联系仅在主动报告条件下观察到。因此，我们的结果表明，感知和报告需要不同数量的前后网络通信和前部信息分化：尽管从前到后的定向信息与感知内容的变化有关，无论报告如何，但前部信息分化在无报告条件下不存在，因此具有与感知本身没有直接联系的不同作用。