过老化

通过老化的意识操作提高电池储能系统的寿命盈利能力

锂离子细胞由于多种细胞内衰老效应而导致降解，这可以显着影响电池能量储能系统（BESS）的经济性。由于降解率取决于外部应力因素，例如电荷，电荷/放电率和周期深度，因此可以通过操作策略直接影响它。在此贡献中，我们提出了一个模型预测控制（MPC）框架，用于设计老化的意识操作策略。通过模拟数字双胞胎上的整个BESS寿命，可以基准测试不同的老化意识优化模型，并且可以确定老化成本的最佳价值。在案例研究中，研究了通过套利交易在EPEX现场盘中电力市场上通过套利交易的应用。为此，提出了用于日历的线性化模型和磷酸锂细胞的环状容量损失。结果表明，与基于电池系统的成本选择老化成本相比，使用MPC框架来确定最佳的老化成本可以显着提高BES的寿命盈利能力。此外，与基于能量吞吐量的基于能量吞吐量的老化成本模型相比，使用线性化日历降解模型时，能量套利的生命周期利润可以增加24.9％，使用线性化日历和环状降解模型时，可以增加24.9％。通过检查2019年至2022年的价格数据，该案例研究表明，批发电力市场的价格和价格波动的最新上涨导致可实现的终身利润大幅增加。