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World File Search System运动知觉
掌握计算神经科学和神经工程
• 认知和功能刺激 • 脑机接口 • 神经形态计算 • 神经机器人 • 视觉、听觉、感觉运动知觉 • 神经信号的建模和处理 • 神经网络的建模和分析 • 功能性脑成像 • 神经启发学习
掌握计算神经科学和神经工程
• 认知和功能刺激 • 脑机接口 • 神经形态演算 • 神经机器人 • 视觉、听觉、感觉运动知觉 • 神经信号的建模和处理 • 神经网络的建模和分析 • 功能性脑成像 • 神经启发学习
身体姿势对大脑内在活动的影响
双手绑在身后会对感觉运动知觉任务产生不利影响。我们在此提供的证据表明，静息状态下的 β 波段振荡活动可能在这种不利影响中发挥关键作用。我们在两种不同的身体姿势条件下测量了 30 名年轻参与者（平均年龄 = 24.03 岁）的静息脑电图活动。在一种条件下，参与者需要将双手自由地放在桌子上。在另一种条件下，参与者的双手被绑在身后。与双手自由的状态相比，在绑手状态下，左下额回的 β 功率有所增加。对照实验排除了观察到的 β 功率变化的其他解释，包括肌肉紧张。我们的研究结果为身体姿势操纵如何影响知觉任务和大脑活动提供了新的见解。
基于脑机接口的软机器人手套治疗中风
摘要 — 目的：本项随机对照可行性研究调查了基于脑机接口的软机器人手套 (BCI-SRG) 结合日常生活活动 (ADL) 导向任务在中风康复中的临床应用能力。方法：将 11 名慢性中风患者随机分为 BCI-SRG 组或软机器人手套 (SRG) 组。每组每次干预 120 分钟，包括 30 分钟标准手臂疗法和 90 分钟实验疗法 (BCI-SRG 或 SRG)。为了执行 ADL 任务，BCI-SRG 组使用运动想象-BCI 和 SRG，而 SRG 组使用不带运动想象-BCI 的 SRG。两组均在 6 周内接受了 18 次干预。在基线（第 0 周）、干预后（第 6 周）和随访（第 12 和第 24 周）测量 Fugl-Meyer 运动评估 (FMA) 和动作研究手臂测试 (ARAT) 分数。总共有 10/11 名患者完成了研究，每组 5 名，1 名退出。结果：虽然在 6 周的干预期间 FMA 和 ARAT 没有显著的组间差异，但与 SRG 对照组相比，BCI-SRG 组的 FMA 和 ARAT 的改善似乎在 6 周的干预后持续。顺便提一句，所有 BCI-SRG 受试者都报告了中风受损上肢的生动运动感，3/5 的受试者这种现象在干预后仍然存在，而 SRG 都没有。结论：BCI-SRG 表明可能存在持续功能改善的趋势，特殊的运动知觉体验比慢性中风的主动干预更持久，尽管迫切需要大规模研究来验证统计意义。意义：在以 ADL 为导向的中风康复的软机器人训练中加入 BCI，有望实现持续改善并引发对运动的感知。
在发生错觉的频率范围内使用四冲程运动错觉的 UI......
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