先前的研究表明,通过单侧手部运动增加某一大脑半球的活动水平有可能影响创造性表现。左手运动引起的右脑半球大脑更强烈的激活被认为可以促进创造性表现。这项研究的目的是通过加入更高级的运动任务来复制这些效果并扩展先前的发现。43 名右撇子参与者被要求分别用右手(n = 22)或左手(n = 21)运球。运球过程中,使用功能性近红外光谱(fNIRS)监测双侧感觉运动皮层的大脑活动。通过调查两组(左手运球与右手运球)并进行测量创造性表现(语言和图形发散思维任务)的前测/后测设计,检查了左半球和右半球激活对创造性表现的影响。结果表明,篮球运球无法调节创造性表现。然而,对运球过程中感觉运动皮层大脑激活模式的分析揭示出的结果与复杂运动任务期间大脑半球激活差异的结果基本一致。在右手运球时,左半球的皮质激活程度高于右半球,而左手运球时双侧皮质激活程度高于右手运球。线性判别分析的结果进一步表明,使用感觉运动活动数据可以实现较高的组分类准确率。虽然我们无法复制单侧手部运动对创造性表现的影响,但我们的结果揭示了高级运动过程中感觉运动大脑区域功能的新见解。
FIFA游戏):通过,射击,铲球,运球等。取决于收到的输入。这些操作被转发到输入发送层,该输入发送层实际上是该应用程序中集成的项目,它是虚拟操纵杆,因此我们可以在“动作发送”中看到的FIFA游戏中看到。
训练结束时跳停,将球“交接”给下一位球员 分钟:18 - 20 分钟 休息时间:21 - 29 分钟 搭档切入投篮 - 请参阅 MYB 网站上的“技能区” - 分钟:30 - 34 分钟 运球、跳停、传球和上篮 - 请参阅 MY 网站上的“技能区” - 分钟:35 - 38 分钟 休息时间:39 - 45 分钟 静止搭档传球 - 请参阅 MYB 网站上的“技能区” - 分钟:46 - 55 分钟 2 对 1 全场追球
尿道狭窄是泌尿外科条件,表现为尿道腔的异常狭窄,阻碍了空隙功能(1-3)。男性尿道狭窄的病因有多种原因:钝或穿透性的创伤性损伤导致炎症,医生性或特发性原因导致海绵状纤维化或尿道上皮破坏(4)(4)。尿道狭窄的患者可能出现较低的尿症状和阻塞性排尿症状,包括犹豫,河流不良,间歇性流动,滴水后运球,不完整的膀胱排空和去疗中心的感觉(5)。,如果不及时治疗患者,很少会出现肾衰竭。Workup and diagnosis of a suspected stricture include retrograde urethrography, uroflowmetry, post-void residual, urethrocystoscopy, voiding cystourethrogram, urethral ultrasound cystourethroscopy, magnetic resonance imaging (MRI), or computed tomography (CT) urethrography with 3D reconstruction, which may be helpful for additional visualization and characterization (5 - 9)。
在 Zaila Avant-Garde 凭借拼字技巧赢得 2021 年斯克里普斯全国拼字比赛冠军后,这位来自新奥尔良的 14 岁女孩提到她对 NASA 感兴趣,认为这可能是她的职业选择。Zaila 受邀在约翰逊航天中心度过一天,在那里她与包括 NASA 宇航员 Jessica Meir 在内的航天专家进行了交谈。在访问期间,这位才华横溢的青少年(同时拥有三项篮球世界纪录)参加了 NASA STEM 参与办公室的一段视频,她在视频中展示了自己的技能,在一场太空主题的拼字比赛中取得了优异成绩,并挑战 Meir 同时运球三个篮球。该视频于 2021 年 9 月发布,获得了超过 200 万次观看。
人类可以在协作任务(例如打篮球)中快速适应新伙伴,因为他们知道任务的哪些基本技能(例如如何运球、如何投篮)可以传给新伙伴。人类还可以通过延续他们已经开发的惯例(例如举起手势传球)来快速适应与相同伙伴的类似任务,而无需从头开始学习协调。为了与人类无缝协作,AI代理也应该快速适应新伙伴和新任务。然而,目前的方法并没有试图区分任务固有的复杂性和合作伙伴使用的惯例,更普遍的是,很少有人关注利用惯例来适应新环境。在这项工作中,我们提出了一个学习框架,以原则性的方式将规则依赖表示与惯例依赖表示区分开来。我们表明,在某些假设下,我们的规则依赖表示是跨合作伙伴的最佳响应策略分布的充分统计数据。通过这种表示分离,我们的代理能够快速适应新伙伴,并以零次方式与旧伙伴协调新任务。我们通过三个复杂程度各异的协作任务实验验证了我们的方法:情境多臂老虎机、积木放置任务和纸牌游戏 Hanabi。
The effect of 12 weeks brain jogging based learning models to improve gross motor skill: object control skill in elementary school El efecto de 12 semanas de modelos de aprendizaje basados en jogging cerebral para mejorar la habilidad motora gruesa: habilidad de control de objetos en la escuela primaria Willy Rizkyanto, Wawan Suherman, Hariyuliarto,Galih Pamungkas Yogyakarta州立大学(印度尼西亚)摘要。儿童的运动技能可用于确定孩子的成长和发育是否受损。研究的目的是了解基于大脑慢跑的学习模型的影响,以提高小学生的对象控制技能。这项研究是使用两组的实验方法进行的,即控制和干预。与传统学习模型(直接教学)相比,基于大脑的学习模型。本研究的样本包括该学科的学生总数为60。4A和4B类具有相似的特征(年龄,平均身高/体重,运动学习材料,持续时间以及体育学习实施时间)。使用SPSS IBM 26进行数据处理。对照组和实验组之间测试后结果的平均差异是基于SPSS输出的重要性(P <0.05)。基于独立样品t检验中的输出,众所周知,两只手的静态均值为0.000 <0.05;正手罢工为0.000 <0.05;一只手静止的运球,为0.004 <0.05;两只手抓到0.000 <0.05;踢一个0.003 <0.05的固定球;额外投掷0.000 <0.05;底漆为0.004 <0.05。对两个手动辅助协作,正手罢工,一个手站运球,两个手接脚,踢齿轮球,超手掷球以及小学的底掷能力对大脑大脑的大脑基于大脑的学习模型可以是提高对象控制技能的性能的一种解决方案。 div>关键词:大脑慢跑,学习模型,对象控制技能,总电机。 div>摘要。 div>儿童运动技能可用于确定孩子的成长和发育是否受到影响。 div>该研究的目的是了解基于脑慢跑的学习模型的效果,从而提高了小学生的对象控制技能。 div>这是一项精细研究,设计了两个预测试组。 div>与传统学习模型(直接教学)相比,基于脑慢跑的学习模型。 div>这项研究的样本包括该学科的学生总数为60。 div>第4A和4B类具有相似的特征(年龄,身高/体重的平均水平,运动材料,持续时间和运动学习时间)。 div>使用SPSS IBM 26进行数据处理。 div>对照组和实验之间随后结果的平均差异是基于SPSS输出的重要性(P <0.05)。 div>关键字:脑慢跑,学习模型,对象控制能力,厚电动机。 div>日期接收:06-05-23。 div>2021)。 div>基于独立样品t检验的结果,众所周知,两手击中静止的值为0.000 <0.05; 0.000 <0.05的正确打击;固定运球,手为0.004 <0.05; D捕获两只手的0.000 <0.05;踢一个0.003 <0.05的固定球;在0.000 <0.05的头上发射;在0.04 <0.05的手下转动。 div>有两只手在固定中风中的显着影响,右翼打击,用一只手静止的滴筒,用两只手抓住固定的运球,踢一个固定的球,将头部扔在头上,并在小学下向小学下方滚动,基于大脑慢跑的学习模型可以是提高对象控制能力的性能的解决方案。 div>接受日期:08-30-23 Willy Ihsan willyihsan@uny.ac.id介绍运动科学是运动的研究。 div>运动科学会尽早对孩子进行托运,以便他们能够长期以来的运动质量。 div>儿童的运动技能可用于确定骨骼,肌肉和神经系统都是运动的化合物。 div>总体运动技能和基本运动技能与儿童密切相关(Nugroho等人 div>儿童的基本运动能力分为三类:运动,非核心和操纵运动(Oñate-Navarrete,Battle-Flores和Páez-Herrera 2023)。 div>第三运动是一种总体运动动作,其特征涉及人体中的大肌肉。 div>根据研究结果,学生需要用于支持学校的体育锻炼以提高儿童运动技能的工具(Fernandez B,Soto J 2023)。
超级足球明星 2-3 岁 活动使用与此年龄段儿童相关的图像进行呈现,以帮助学习有关身体和球的意识。每节 40 分钟的课的主要重点是介绍体育活动、丰富的语言接触和跑步、单脚跳和跳跃等动作。课程包括有趣的运球和射门活动,以教授积极的社交互动和足球的基本技能!无课:12/28、12/29。活动编号日期天数时间冬季课程 1:$125 R | $130 NR(5 周课程)12988 12/7-1/11 周六上午 8:15-8:55 12990 12/7-1/11 周六上午 9:50-10:30 冬季课程 2:$150 R | $155 NR (6 周课程) 12989 1/25-3/1 周六 上午 8:15-8:55 12991 1/25-3/1 周六 上午 9:50-10:30 12992 1/26-3/2 周日 上午 9:00-9:40
平衡康复和预防的科学继续发展。目前,众所周知,平衡需要人与环境的动态和实时相互作用,以确定最佳的电机程序并监视最可能需要更改的地方[1,2]。还认识到,在任何给定任务中可用的平衡反应的选项本质上都是程序性的,并且主要是在对环境的潜意识分析上进行自动化的(手工持有,有关表面摩擦和稳定性的信息,障碍,准确性需求等)[3-6]。改善自动反应的科学,即程序性记忆,正在增长,并在运动科学领域不断发展,并慢慢地进入康复。最近,进步的过程记忆训练的证据表明并最终证明,可以通过暴露于大规模重复(实践)和使用双重任务干扰的强制性潜意识处理来开发主要运动任务的自动性[7-11]。体育科学已经定期采用这种方法,培训计划涉及篮球运动员持续分心各种注意力,以加强熟练运动的准确检索,无论游戏 - 环境环境如何(第二次篮球都可以运球和参加,人群支持或人群支持或反对,天气,天气,情境压力)。证据表明,这种应用在主要运动任务中恢复自动性,也可以应用于康复中的重新学习任务[10,12]。在所有这些应用中,教练,科学家和临床医生采用了涉及引入辅助任务或分配注意力储备的次级任务的策略,导致神经系统在程序记忆中心中处理主要任务。在本文中,将考虑注入余额康复的双重任务培训,以用于医疗保健专业人员为改善老年人平衡反应的努力。
摘要:从农场动物传播的肥料可以释放抗生素耐药菌(ARB),这些细菌(ARB)携带抗菌抗性基因(ARGS)进入空气中,由于在牲畜行业中强烈使用抗生素,对人类和动物的健康构成了潜在的威胁。这项研究分析了不同肥料类型和扩散方法对在受控环境中空气中的细菌排放和抗生素耐药基因的影响。牛,家禽粪便和猪浆液使用两种类型的撒布机(飞溅板和运球杆)在共同的环境中散布,并在使用高量的空气采样器偶联到粒子柜台之前,期间和之后收集所得的排放。通过qPCR进一步量化了总细菌,粪便指标和总共38个不同的ARGS亚型。扩散的家禽肥料导致总细菌的排放率最高(10 11 16s基因拷贝/kg肥料蔓延),古细菌(10 6 16s基因拷贝/kg肥料),肠球菌,肠球菌(10 5 16S基因拷贝/kg肥料)和E. coli and coli and coli and Copies/kg Manure and Cowry Copies and cow Manure and cow Munure and cow Manure the Cowry and cow Manure and cow Munure and cow Manure and cow Manure and cow Manure)运球吧。肥料扩散与牛和家禽的机载氨基糖苷基因(10 6基因拷贝/kg肥料)有关,其次是猪浆(10 4基因拷贝/kg肥料)。这项研究表明,肥料和扩散设备的类型会影响空气传播细菌的排放率,并且会影响ARG。