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运行头：脑损伤功能结果测量
致谢：本出版物的内容由美国国家残疾、独立生活和康复研究所 (NIDILRR；拨款编号 90DP0037、90DPTB0004、90DP0039、90DP0036、90DRTB0002、90DP0034、90DP0013 和 90DP0028) 资助开发。NIDILRR 是卫生和公众服务部 (HHS) 社区生活管理局 (ACL) 下属的一个中心。本出版物的内容不一定代表 NIDILRR、ACL 或 HHS 的政策，您不应认为其已获得联邦政府的认可。莫斯康复研究所提供了额外资金。作者要感谢 Shannon Juengst、Jody Newman、Therese O'Neill-Pirozzi、Christopher Pretz、Allan Jette 和 Ni Pengsheng 在研究设计和数据分析方面提供的帮助。Michelle Jaffe、Devon Kratchman、Kelly McLaughlin、Caron Morita、Jody K. Newman、Rachel Raucci、Rebecca Runkel 和 Krista Smith 在参与者招募和数据收集方面提供了宝贵的帮助。
俄亥俄州库利运河港
港口特色 位于伊利湖畔，俄亥俄州卢卡斯县耶路撒冷镇库利运河河口。 授权：1960 年《河流与港口法》第 107 节（经修订）。 浅吃水休闲港口。 项目深度为联邦航道 4 英尺。 港口受东、西防波堤保护，总长度为 1,650 英尺。 主要利益相关方：美国海岸警卫队、卢卡斯县、托莱多警察局、托莱多公用事业公司、私人码头、特许渔业利益相关方和休闲划船社区。 项目要求 港口通常每 5 到 10 年需要疏浚一次以维护航道。工程兵团在 2004 年对该港口进行了上一次疏浚，当时清除了 7,500 立方码的物质。联邦航道的非联邦疏浚于 2013 年完成。目前需要进行维护性疏浚。 2024 年获得的资金将用于完成沉积物采样和分析以及环境协调，以支持未来的疏浚。后续资金将用于完成维护疏浚。
将疫苗运输到Nysiis库存
将疫苗发货和批量信息添加到库存中的NYSIIS功能称为“接受转移”。当您物理收到货物时，检查物品，然后将疫苗存储在冷藏单元中。疫苗存储后，您必须登录到NYSIIS，然后单击“接受传输”按钮，以确保将货物添加到库存中。这是正确库存跟踪所必需的。下面详细介绍了接受接收转移的步骤（向库存中添加收到的货物）。注意：此过程是针对直接从制造商或麦凯森配送中心收到的货物。（有一个单独的过程，可以手动更新通过重新分配从另一个位置收到的疫苗的清单。）
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
标题：战略与运营部副主任/ ... div>
flsa分类：X免税就业类型：X全日制兼职实习生/合同的UMMARY领导机会是一项合作，社区范围内的倡议，旨在成为社区拥护者，以团结和推动努力为夏洛特·梅克伦伯格（Charlotte-Mecklenburg）所有儿童的经济机会而努力。领导机会可以扩大，汇总和加速整个社区的努力，为所有儿童创造一个更公正和公平的夏洛特·梅克伦堡（Charlotte Mecklenburg），无论收入，种族或邮政编码如何，都创造了一个所有孩子的地方，所有孩子都觉得自己属于自己，拥有巨大的梦想，并找到实现这些梦想的机会。被安置在卡罗来纳州基金会下，领导机会是一个骨干组织，领导梅克伦堡县的集体影响力。我们采用一种系统的方法来解决幼儿教育，大学和职业准备和家庭稳定的三个关键决定因素，同时着眼于两个跨阶段和社会资本的跨切割因素。我们正在寻找一个非常致力于我们对经济流动和种族平等增加的愿景的人。这是对内部组织和程序性运营的全面看法的人的角色，从而实现可持续的社区进步。如果您是一个以结果为导向的问题解决者，则可以快速思考并且擅长连接点。您是系统的思想家和熟练的项目经理，他喜欢管理团队，并且擅长将人们提升为最佳工作。您的态度积极，可以做到，并且是好奇，自信和忠诚的。您在快节奏的环境中蓬勃发展，并很高兴能在一个以远见领导的指导下在一个以社区为中心的社区。duties＆R Esponsibilities战略监督与项目管理
企业运营部 Angela Hocutt 女士
网络和电信 • 网络通信 • 技术和服务器基础设施 • 运营支持企业应用程序和 NMCI • 企业应用程序和 SharePoint 站点 • SIPRNET • NMCI 管理 • DON 应用程序和数据库管理系统 (DADMS)
研究论文 运行智能预测方法...
大跨度预应力钢结构运维阶段是全寿命周期的核心环节。目前，对运维全过程安全风险变化规律的研究较少，尤其是如何有效利用运维阶段丰富的监测数据和相关安全风险信息，对结构运维全过程安全风险变化规律进行分析预测的研究，对预应力钢结构运维安全状态的判断和控制决策效率产生影响。以轮辐式索桁架为例，提出将数字孪生模型（DTM）与钢结构运维安全相结合的新理念。通过现实物理空间维度与数字虚拟空间维度的结合，基于假设的分析模型。以上提出了理论框架，并从大数据的角度对某预应力钢结构进行了案例分析，评估了该方法在预应力损失及不均匀雨雪荷载工况下应用的可行性。该方法可为运维管理提供指导，及时制定策略。