最近构思的农业应用程序的雨伞前列型,标题为“用于粮食安全,农业评估和监测(苏法兰州)的空间技术”。主要的农业应用包括用于主要领域区域尺度清单的技术开发技术,在各种空间尺度上进行农作物干旱评估,农业干旱评估,使用多表光谱和高光谱观察的参数追溯,参数shypspectrations和hyperspectrations,运行性农业生产,损坏的pest和difsitigation siptition siptity of pests of pest of Pestial of Pests of Pests of pest sipting sipsptips of Pests of pests of pests of Pests,<但是,如上所述,在农场提供地理空间解决方案以阻止多个农业方面的地理空间解决方案的需求越来越多。
摘要:近年来,多微电网引起了学术界和工业界的关注。多微电网 (MG) 允许整合不同的分布式能源 (DER),包括间歇性可再生能源和可控本地发电机,并提供更灵活、可靠和高效的电网。本研究制定并提出了一种解决方案,用于在极端事件期间在具有不同资源的多 MG 配电系统 (PDS) 中寻找移动储能 (MES) 的最佳位置和运行,以最大限度地提高系统弹性。为此,定义了一个基于事件的多阶段系统弹性指数,并研究了物联网 (IoT) 应用对多 MG 系统中 MES 运行的影响。此外,还介绍了需求和价格不确定性对多 MG 运行性能指标的影响。本研究使用流行的 PG & E 69 总线多 MG 配电网络进行模拟和案例研究。为了更好地了解 MES 单元和不同的 DER 以及 IoT 对多 MG 系统运行方面的贡献,我们构建了一种新的混合 PSO-TS 优化算法来进行模拟。模拟结果表明,MES 和其他能源资源的优化运行以及相应的能源共享策略可显著提高配电系统的运行性能。
