XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System近几年来
海水电池的双重用途，用于储能和……
海水电池是一种独特的储能系统，可直接利用海水作为电能和化学能的转换源，实现可持续的可再生能源储存。该技术是一种可持续且经济高效的锂离子电池替代品，其优势在于海水中含有丰富的钠作为电荷转移离子。近几年来，研究显著改善和改进了这种电池的性能。然而，该技术的基本限制仍有待在未来的研究中克服，以使该方法更加可行。缺点包括阳极材料降解或膜在盐水中的稳定性有限，导致电化学性能低和库仑效率低。海水电池的使用范围超过了储能应用。海水电池运行中固有的离子电化学固定也是直接海水淡化的有效机制。高充电/放电效率和能量回收使海水电池成为一种有吸引力的水修复技术。本文回顾了海水电池组件以及用于评估其储能和海水淡化性能的参数。本文还介绍了克服稳定性问题和低电压效率的方法。最后，概述了潜在的应用，特别是在海水淡化技术方面。
HCI 中的用户建模调查 - aircc
3 孟加拉国陆军科技大学计算机科学与工程系，孟加拉国尼尔帕马里 摘要 近几年来，用户建模已成为人机交互中的一个重要研究领域。该领域已经进行了大量的研究，其中展示了不同的用户建模方法。在本文中，我们概述了用户建模领域，并描述了不同的用户模型，即 GOMS 模型系列、认知架构、基于语法的模型和特定于应用的模型。我们讨论了每个类别中的一些用户模型示例。本文还讨论了该研究领域的未来挑战。索引术语——用户模型、人机交互 (HCI)、GOMS 模型、认知模型、基于语法的模型。1.引言 从用户体验和细致的研究来看，我们发现计算机系统并不容易学习，而且一旦学会，很容易忘记。软件行业定期更新其软件，提供不同的界面功能，这有时甚至会给学过的用户带来困难。用户对不同软件系统的看法和熟练程度会发生变化，这是另一个问题。用户所需的技能、知识和偏好范围意味着任何提供固定界面的计算机系统都会更适合某些用户，而不是其他用户。不同类型的用户使用计算机系统的方式不同
SSfM BPG 1：测量系统中的软件验证
近几年来，测量系统中软件的使用急剧增加，使许多设备更易于使用、更可靠、更准确。然而，软件中隐藏的复杂性是未检测到错误的潜在来源。此类系统的用户和供应商都必须意识到所涉及的风险并采取适当的预防措施。此类风险可能对测量系统的某些用途产生安全隐患。本指南参考通用安全标准 IEC 61508 处理安全隐患。警告读者，安全是一个系统问题，这意味着本指南（仅处理软件）只能提供安全系统中测量软件验证的部分解决方案。在本指南中，我们考虑了在测量系统中使用软件的影响。此类软件可以嵌入测量系统中，由系统供应商提供但与测量系统分开，也可以单独开发以与一种或多种类型的测量系统配合使用。关键问题是保持测量过程的完整性。尽管测量系统的用户与测量系统供应商的观点不同，但仅提供了一份指南。这样做的原因是，用户需要了解供应商可以合理提供什么来证明测量的完整性。同样，供应商也需要意识到合理的担忧
密度泛函理论方法研究 2D MXene Hf 3 C 2 F 2 单层的结构稳定性和电子性质
近几年来，电池需求量最大，在移动电子设备、电网和电动汽车中的大规模应用是环保的最新优势 [1- 5]。离子电池需求量最大。与其他具有较长充放电周期和较高能量密度的电池相比，锂离子 (LIB) 是最先进、最稳定的电池技术 [6–9]。钠离子电池 (NIB) 的需求量也很大，因为它们的化学性质相似、存储容量高，而且是地球上最丰富的材料，这使得钠可以与锂竞争。大量实验表明,2D材料表现出高容量[10-14],低开路电压,良好的循环稳定性,其中实验合成的MAX相2D MXenes M n+1 AX n(n=1,2,3..)在电池负极材料中显示出更好的效果,其中M为过渡金属族(Ti,V,Zr,Hf等),A为13-14族元素(Si,Al,Ge,Ga等),X为碳化物或氮化物族[15-21]。其中Ti 3 C 2 报道的容量为410 mAhg -1 Li原子/1C[22]。同时,密度泛函理论(DFT)预测其容量为320 mAh.g -1 。在用卤素基团（F、OH 等）封端后形成 Ti 3 C 2 Li 2 ，锂容量会大幅降低 [23]。最近，通过 Hf 3 [Al(Si)] 4 C 6 固溶体和氢氟酸选择性蚀刻合成了 MXenes Hf 3 C 2
基于人工智能的工业生产生命周期工程：系统文献综述
摘要 近几年来，将人工智能 (AI) 应用于可持续发展工程活动的案例层出不穷。生命周期工程 (LCE) 具有整体视角，兼顾经济和环境目标，有潜力系统地达到更高的生产力水平。为了解决目前在更系统地部署具有 LCE 的 AI (AI-LCE) 方面的差距，我们进行了系统的文献综述，重点关注三个方面：(1) 最流行的 AI 技术，(2) 当前 AI 改进的 LCE 子领域和 (3) AI 高度增强的子领域。我们使用一组特定的纳入和排除标准来识别和选择来自多个领域（即生产、物流、营销和供应链）的学术论文，经过本文中描述的选择过程，我们最终得到了 42 篇科学论文。研究和分析表明，有许多 AI-LCE 论文涉及可持续发展目标，主要涉及：工业、创新和基础设施；可持续城市和社区；以及负责任的消费和生产。总体而言，这些论文描绘了 LCE 中使用的各种 AI 技术。生产设计和维护和维修是 LCE 中探索最多的子领域，而物流和采购是探索最少的子领域。AI-LCE 的研究集中在少数几个占主导地位的国家，尤其是研究资金雄厚、专注于工业 4.0 的国家；德国在出版物数量方面脱颖而出。对选定的相关科学论文进行深入分析有助于更正确地了解该领域，从而在未来更系统地研究 AI-LCE。
2. 磁实验室中实现的精密磁通门传感器...
收稿日期：2003 年 11 月 28 日 / 接受日期：2003 年 12 月 12 日 / 发表日期：2003 年 12 月 18 日 摘要：本文介绍了我们实验室设计和实现的高精度磁通门磁传感器及其在军事和空间系统中的应用。在军事应用中，传感器用于地面未爆炸弹药定位系统，其中将介绍两个不同的项目。该传感器还用于实现捷克新科学卫星 MIMOSA 的精确磁通门磁强计。关键词：磁通门传感器、磁通门磁强计、军事系统、空间系统 ________________________________________________________________________________ 1.简介 虽然磁通门传感器不是最灵敏的磁传感器，但它们仍然是高灵敏度和高精度磁测量应用中最流行的传感器，例如地球磁场和行星际场的研究以及军事应用 [1]。它们之所以受欢迎，是因为它们具有高线性度、在相对较宽的温度范围内具有良好的稳定性，并且具有良好的抗交叉场效应和抗高磁场冲击能力 [2]。近几年来，AMR 和 GMR 磁传感器的灵敏度已达到与磁通门传感器相当的水平 [3]，但它们的温度和长期不稳定性使它们仅适用于性能较低的应用 [4]。磁通门传感器大多在反馈配置下运行，因此它们的动态范围可以轻松达到 130 dB，线性误差小于 10 ppm。由此可以看出，传感器接口的正确设计和实际实现也非常重要。
高雷诺数的广泛表征...
使用先进的光学计量技术对高雷诺数减速边界层进行广泛表征。作者：C. Cuvier 1,7 、S. Srinath 1,6 、M. Stanislas 1,6 、J. M. Foucaut 1,6 、J. P. Laval 1,7 、C. J. Kähler 2 、R. Hain 2 、S. Scharnowski 2 、A. Schröder 3 、R. Geisler 3 、J. Agocs 3 、A. Röse 3 、C. Willert 4 、J. Klinner 4 、O. Amili 5 、C. Atkinson 5 、J. Soria 5 。 1 法国里尔北部大学，FRE 3723，LML-里尔机械实验室，F- 59000 里尔，法国，2 德国慕尼黑联邦国防军大学，流体力学和空气动力学研究所，诺伊比贝格，德国，3 德国航空航天中心 (DLR)，空气动力学和流动技术研究所，哥廷根，德国，4 德国航空航天中心 (DLR)，推进技术研究所，科隆，德国，5 莫纳什大学，澳大利亚，6 里尔中央理工学院，F-59650 Villeneuve d’Ascq，法国 7 法国国家科学研究院，FRE 3723 -LML- 里尔机械实验室，F-59650 Villeneuve d’Ascq，法国。摘要 近几年来，对湍流边界层流动中大尺度结构的观测激发了人们进行深入的实验和数值研究。然而，部分由于缺乏足够高雷诺数的全面实验数据，我们对壁面附近湍流的理解，特别是在减速情况下的理解仍然非常有限。本论文的目的是结合多个团队的设备和技能，对大型湍流进行详细表征
工程专业学生对人工智能技术的看法......
摘要。近几年来，人工智能 (AI) 等尖端技术从根本上改变了传统的教学和学习体验。虽然科学文献中有很多关于在一般外语学习环境中采用和使用人工智能工具的讨论，但关于这些模型在工程教育中的实施，特别是在专门用途英语 (ESP) 中的实施的研究仍然存在差距。本文的主要目的是研究工程专业学生对在大学专门用途英语 (ESP) 课程中使用人工智能技术的看法，并研究它是否可以提高外语学习成果。为了实现研究目的，拉脱维亚生命科学与技术大学进行了一项调查，涉及 137 名代表不同课程和不同学术水平的工程专业学生：本科生、研究生和博士生。在分析收集到的数据后，本研究的作者发现，大多数工程专业学生在专门用途英语 (ESP) 中积极使用各种人工智能工具，并发现它们对外语学习过程的各个方面都很有用。学生们还认为，人工智能工具的结合可以提高他们的学习成果，并强调发展数字技能的重要性，因为未来人工智能在教育中的应用必然会增长。此外，学生们强调了在 ESP 中使用人工智能工具的批判性方法的重要性，并报告说，应负责任地使用人工智能技术，以避免抄袭和作弊、过度依赖和懒惰、缺乏真实性、原创性和透明度、学习质量下降、对沟通和人际交往能力产生负面影响等问题。
线粒体基因组研究的最新进展
摘要 自从真核生物线粒体中的双链 DNA 被发现以来，它就一直吸引着研究人员，因为它起源于细菌内共生，在编码呼吸复合体亚基方面发挥着关键作用，结构紧凑，并具有特殊的遗传机制。近几年来，高通量测序技术加速了线粒体基因组（线粒体基因组）的测序，并揭示了活体真核生物中组织、基因内容以及复制和转录模式的巨大多样性。一些早期分化的单细胞真核生物谱系保留了某些同源性和基因内容，类似于在 α-变形菌（推测的最接近的线粒体现存群）基因组中观察到的那些，而其他适应厌氧环境的谱系则大幅减少甚至失去了线粒体基因组。在真核生物的三个主要多细胞谱系中，线粒体基因组经历了不同的进化轨迹，其中选择了不同类型的分子（环状与线性、单部分与多部分）、基因结构（有或没有自剪接内含子）、基因内容、基因顺序、遗传密码和转移 RNA 编辑机制。动物进化出了一个相当紧凑的线粒体基因组，长度在 11 到 50 Kb 之间，并且在两侧对称动物中基因内容高度保守，而植物的线粒体基因组较大，为 66 Kb 到 11.3 Mb，具有易于重组的大量基因间重复，真菌的线粒体基因组的大小介于 12 到 236 Kb 之间。
HyperDrive：在边缘-云-空间 3D 连续体中调度无服务器功能
摘要 — 近几年来，低地球轨道 (LEO) 卫星的数量急剧增加。它们数量众多且轨道低，几乎可以在地球上的任何地方与卫星进行低延迟通信，高速卫星间激光链路 (ISL) 使卫星之间能够快速交换大量数据。随着 LEO 卫星计算能力的增长，它们正逐渐成为通用计算节点。在 3D 连续体中，地球上的云和边缘节点与太空中的卫星结合成一个无缝计算结构，工作负载可以在上述任何计算节点上执行，具体取决于它在哪里最有利。然而，在以大约 27,000 公里/小时的速度移动的 LEO 卫星上进行调度需要选择对所有数据源（地面和可能的地球观测卫星）延迟最低的卫星。面对太阳时，机载硬件的散热是一项挑战，工作负载不能耗尽卫星的电池。这些因素使得满足 SLO 比在边缘-云连续体（即仅在地球上）中更具挑战性。我们提出了 HyperDrive，这是一种专为 3D 连续体设计的无服务器功能的 SLO 感知调度程序。它根据功能的可用性和满足工作流的 SLO 要求的能力，将功能放置在云、边缘或空间计算节点上。我们使用具有高地球观测数据处理要求和严格 SLO 的野火灾害响应用例来评估 HyperDrive，结果表明，它能够设计和执行此类下一代 3D 场景，并且网络延迟比最佳基线调度程序低 71%。索引术语 — 无服务器计算、调度、3D 连续体、轨道边缘计算、LEO 卫星、SLO