b'by gr \ xc3 \ xb6bner基依据[FJ03]。相比之下,解决80个布尔二次方程的随机,非结构化的系统仍然是一个艰巨的挑战,在实践中尚未完成。饼干属于多元加密系统的第二类。为了减少签名的大小,其设计师使用特殊形状的多项式。每个(二次)公共多项式可以写入f + g \ xc3 \ x97 H,其中f,g和h是n个变量中的仿射形式。关键是在某些输入向量X上评估这一点需要在有限字段中通过非恒定体进行单个乘法。这是一个非常强大的结构:虽然(n + 1)(n + 2) / 2系数描述了通用的二次多项式,但A \ xe2 \ x80 \ x9c biscuit -style \ xe2 \ x80 \ x80 \ x80 \ x9d polynomial仅由3 n n n n + 1 coefficiations进行了充分描述。设计师观察到,与一般MQ问题相比,这种结构可以实现更好的攻击算法。在提交文档[BKPV23A]中,他们提出了一种简单的组合算法,该算法在n变量的n变量中求解饼干 - 式多项式系统,并在有限的字段上使用\ xcb \ x9c o q 3 n/ 4操作,并使用Q元素进行Q元素。这比详尽的搜索\ xe2 \ x80 \ x94要好得多。它需要\ xcb \ x9c o(q n)操作。在一般情况下,没有这种改进的组合算法,这是一个很大的暗示,即额外的结构使问题更容易。
b'Abstract:先兆子痫是一种异质和多器官心血管疾病的怀孕。在这里,我们报告了一种基于灯笼的侧面转换纳米颗粒的新型基于带状的横向流量测定法(LFA)的开发,该纳米颗粒与靶向两个不同的生物标志物的抗体相结合,以检测前启示性的前子症。使用ELISA,我们首先测量了早期发作前启发剂(EOPE)的循环血浆FKBPL和CD44蛋白浓度。我们确认CD44/FKBPL比在EOPE中降低,具有良好的诊断潜力。使用我们的快速LFA原型,我们获得了提高的检测下限:FKBPL的10 pgml 1,CD44的15 pgml 1,比标准ELISA方法低一个以上。使用临床样本,CD44/FKBPL比的截止值为1.24,可提供100%的正预测值,而负预测值为91%。我们的LFA表现为子痫前期快速且高度敏感的护理测试。
b'Abstract:先兆子痫是一种异质和多器官心血管疾病的怀孕。在这里,我们报告了一种基于灯笼的侧面转换纳米颗粒的新型基于带状的横向流量测定法(LFA)的开发,该纳米颗粒与靶向两个不同的生物标志物的抗体相结合,以检测前启示性的前子症。使用ELISA,我们首先测量了早期发作前脱位(EOPE)的个体的循环血浆FKBPL和CD44蛋白浓度。我们确认CD44/FKBPL比在EOPE中降低,具有良好的诊断潜力。使用我们的快速LFA原型,我们获得了提高的检测下限:FKBPL的10 pgml 1,CD44的15 pgml 1,比标准ELISA方法低一个以上。使用临床样本,CD44/FKBPL比的截止值为1.24,可提供100%的正预测值,而负预测值为91%。我们的LFA表现为子痫前期快速且高度敏感的护理测试。