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World File Search System远程攻击
通过异常检测确保可植入的医疗设备免受远程攻击：增强医疗保健中的物联网安全
可植入的医疗设备被手术插入患者中，以提供增强的医疗治疗，例如连续监测或常规药物注射。现代设备具有无线通信capabil ities，并与医院的外部实体进行通信。此无线通信引入了攻击向量，以供对手利用。成功对植入医疗设备的攻击可能会产生致命的结果，因此至关重要的是将这些攻击免受远程攻击。随着连接的医疗设备的数量增加，患者安全受到危害。这些设备旨在增强患者的健康状况，而不引入任何其他风险。调查并建议将适当的异常检测算法在可植入的医疗设备上实施，这有助于早期检测潜在攻击并保护患者免受进一步的伤害。由于设备受到资源的约束，因此在计算效率上需要准确的算法。主要的研究差距是，在建议用于植入式医疗设备异常检测的机器学习模型时，以前的研究尚未考虑这些资源限制。在本文中，根据预测性能和计算效率评估了算法。所述问题很重要，因为研究领域的研究不足。随着针对小电池，效率软件和嵌入式系统的能源收集的最新技术进步，因此有更多的安全空间。
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