开发水电项目通常是公共政策的一部分,目的是提高可再生能源产生的能源份额,因此在许多情况下都获得了支持。此支持可以采取多种形式:以投资援助或运营援助形式的直接财政支持(纳税人或 - 企业),保证有助于促进外部资金,转移或租赁土地,获得水资源的机会,建设基础设施,以建造工厂的连接等。国家的任何此类支持都可以作为国家援助,因此必须得到主管国家援助机构的通知,评估和批准。任何这种构成国家援助的措施只有在确保对共同利益目标的积极影响超过其对贸易和竞争的潜在负面影响时,才能获得批准。
一种有效的网络视角,侧重于在需要警觉的持续注意力任务期间测量不同皮质区域脑电图的方向性相互作用。一种称为动态部分定向相干性的新测量方法用于基于图论映射警觉的认知状态。在右顶枕区,该面积明显高于其他感兴趣区域(出度和入度的面积分别为 0.601 和 0.632)。在右额中央区进行的类似分析揭示了不同认知状态的显著差异。在六个感兴趣区域中,在右额中央和右顶枕区观察到基于入度和出度的 alpha 带的显著差异(P < 0.05)。使用不同的基于网络的锁相值、部分定向相干性和动态部分定向相干性,将性能与支持向量机的性能进行了比较。结果表明,动态部分定向相干性可以提供更多关于方向(与锁相值相比)和准确性(与部分定向相干性相比)的信息。图论分析表明,基于有效网络的动态部分定向相干性具有小世界特性,可以同步大脑区域之间的神经活动。此外,与其他频带相比,alpha 波段与认知状态有很好的相关性。
a 北京科技大学计算机与通信工程学院,北京 100083,中国 b 北京大学第三医院神经内科,北京 100191,中国 c 北京科技大学顺德创新学院,广东 528399,中国 d 西北工业大学网络空间学院,西安 710072,中国 e 西北工业大学人工智能、光学与电子学院(iOPEN),西安 710072,中国 f 俄罗斯伊诺波利斯大学机器人与机电一体化部件技术中心,伊诺波利斯 420500,俄罗斯 g 萨拉托夫国立医科大学,萨拉托夫 410012,俄罗斯 h 柏林洪堡大学物理研究所,柏林 10099,德国 i 波茨坦气候影响研究所,波茨坦 14473,德国
摘要。脑功能网络对于理解功能连接组至关重要。计算功能磁共振成像 (fMRI) 脑活动区域之间的时间依赖性,我们可以得到区域之间的功能连接。矩阵形式的成对连接对应于功能网络 (fNet),也称为功能连接网络 (FCN)。我们首先分析相关矩阵,它是 FCN 的邻接矩阵。在这项工作中,我们进行了一个案例研究,比较了在寻找脑网络节点社区时使用的不同分析方法。我们使用了五种不同的社区检测方法,其中两种方法是在过滤掉权重低于预定阈值的边后在网络上实施的。我们还计算并观察了结果的以下特征:(i) 社区的模块性,(ii) 大脑左右半球之间的对称节点分区,即半球对称性,以及 (iii) 分层模块组织。我们的贡献在于找到一个合适的测试平台,以比较使用不同语义的方法的结果,例如网络科学、信息论、多元分析和数据挖掘。
短电路比率:S K(连接点)''/p r(生成器)= 6 x/r比率= 10 pss:Off电压:U = U R工作点:•P = P Max,•Q/p Max = 0,33(未流失的)在连接点(带有现实的变压器)。•Q/p max = 0(中性)在连接点(带有逼真的变压器)处的发电机。
摘要:本文使用脑电图数据引入一种方法,用于在运动图像(MI)任务中对右手和左手类别进行分类。内核跨光谱功能连接网络(KCS-FCNET)方法通过提供更丰富的空间 - 频谱特征图,更简单的体系结构和更容易解释的EEG驱动的MI歧视方法来解决这些局限性。尤其是,KCS-FCNET使用基于1D横向的单个神经网络从RAW EEG数据中提取时间频率特征和跨光谱高斯内核连接层来模型通道功能关系。因此,功能连接功能映射减少了参数的数量,从而通过提取与MI任务相关的有意义的模式来改善可解释性。这些模式可以适应主题的独特特征。验证结果证明,引入KCS-FCNET浅架构是一种基于脑电图的MI分类的有前途的方法,具有在脑computer接口系统中实现现实世界使用的潜力。
Giulia Lioi、Adolfo Veliz、Julie Coloigner、Quentin Duché、Simon Butet 等人。神经反馈对慢性中风患者有效连接网络的影响:一项探索性研究。《神经工程杂志》,2021 年,18 (5),第 056052 页。�10.1088/1741-2552/ac291e�。�hal-03354296�