XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System连续优化
基于蒙特卡洛树搜索的变分量子电路混合优化
变分量子算法是近期和未来容错量子设备模拟的前沿。虽然大多数变分量子算法只涉及连续优化变量，但有时可以通过添加某些离散优化变量来显著增强变分假设的表示能力，广义量子近似优化算法 (QAOA) 就是一个例子。然而，广义 QAOA 中的混合离散-连续优化问题对优化提出了挑战。我们提出了一种称为 MCTS-QAOA 的新算法，它将蒙特卡洛树搜索方法与改进的自然策略梯度求解器相结合，分别优化量子电路中的离散变量和连续变量。我们发现 MCTS-QAOA 具有出色的抗噪特性，并且在广义 QAOA 的具有挑战性的实例中优于先前的算法。
DIAG - 2015 年研究报告
3 研究领域 23 3.1 生物医学工程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 3.3 计算机科学中的工程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 3.3.5 计算机视觉、计算机图形学和感知 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 3.5.2 连续优化 . . . . . . . . . . . . . 96 3.6 系统与控制工程 . . . . . . . . . . . . . 102 3.6.1 网络化系统 . . . . . . . . . . . . . . 102 3.6.2 非线性系统与控制 . . . . . . . . . . ...
LK室温控制您的感官创新
为了使您的地板加热尽可能有效地旋转，我们的大多数人可以使用自调制技术。自调制技术需要根据房间的需求连续优化地板加热电路的流量。与使用传统技术的系统相比，在地板加热系统下，在地板加热系统下可以更好地舒适，更节能和生态朋友。
下一代蜂窝网络的数字双胞胎
数字双胞胎是行业4.0的流行概念[1]。他们在制造系统中建模实际过程，对于例如预测性维护和连续优化特别有用。最近，它们开始用于网络[2]。的确，现代网络体系结构利用软件定义的网络（SDN）范式[3]，其中一组控制器协调网络。数字双胞胎似乎是使网络自适应的正确工具，例如，通过选择不同流量的最佳路径来平衡负载[4]。
塑料加工的螺钉和枪管
自1995年以来，我们在螺钉技术中进行连续优化，用于共同和反旋转的双螺钉，相互融合和非偶然性以及用于复合，注入成型和橡胶施用的大型单螺钉。我们照顾流程能源优化，并对所有环境方面负责。对我们的长期和新客户的最高质量标准和可靠性是我们公司理念的主要重点。我们的客户位于100多个国家 /地区。
低成本，可互操作，以用户为中心的监督控制器套件的开发和验证用于中小型商业建筑（一个套件）
目标：设计，开发，测试和现场验证了低成本，可互操作，以用户为中心的，改造的监督控制器套件（SC-SMB），可用于连续优化能源消耗，并提供中小型商业建筑（SMB）的灵活性（包括全欧元建筑，包括全extrictric建筑物，并提供最大化的型号型号的型号型号）。结果：针对中小型企业的低成本控件的参考设计，目标成本（材料和人工）$ 0.6/sf至$ 1/sf。影响：中小型企业中低成本控制的广泛部署将导致能源消耗降低10-30％，并提高需求灵活性10-20％。
美国生物制造峰会-Generis Group
探索提高细胞治疗生产率的方法，同时保持质量和一致性，从而减少制造瓶颈，并最大程度地减少生产成本，从而利用尖端技术来实时监控和质量保证，以实时监控和质量保证，从而在策略中采用策略，并在策略中提高策略，并实现范围的范围，并实现了范围的范围，并实现了实力，以实现攻击，以实现范围，以实现范围，以实现攻击，以实现范围，并实现攻击性的效力，以实现攻击性的效力细胞疗法制造的重复性发现最佳实践和案例研究，以连续优化细胞疗法行业的生物制造过程
机器学习中的分布算法的估计
摘要 - 能够解决监督学习，特征选择，聚类和强化学习问题的机器学习模型的自动诱导需要，需要精心解决的智能搜索程序。这些搜索通常是在可能的模型结构空间中执行的，从而导致了共同优化问题，以及在参数空间中进行的，需要解决连续优化问题。本文回顾了如何使用分布算法的估计（一种进化算法）来解决这些问题。主题包括预处理，采矿协会规则，选择变量，寻找最佳监督学习模型（概率和非稳态模型），发现最佳的层次结构，分区或概率集群，以增强核心学习的最佳策略，以实现良性学习和结构性学习的最佳策略。还提供了该领域未来工作的有趣指南。
全国会议
连续优化和非线性分析是数学的快速增长领域，并在控制理论，经济学，工程和其他学科的情况下进行了许多应用。在过去的三十年中，对非线性和变异分析的研究已经大力投入，这种活动对其他科学领域以及数学和数学的影响都有很大的影响。同时，与线性和非线性系统的凸，平衡，控制和稳定性的研究有关，优化也增强了。这两个数学学科没有边界，他们宁愿在一起具有良好的影响。会议的主要目的是讨论非线性分析，控制和优化及其应用以及这些领域的最新研究趋势的最新结果。在这次会议上，几位在上述领域具有专业知识的发言人将发表他们的演讲，并举行这次会议对于发展优化理论及其相关领域的发展非常重要。我们希望并相信，在这次会议上的每个参与者都将有很好的机会，不仅可以在该领域及其应用领域探索自己，而且还可以建立加深我们的友谊。