XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System连续搜索
网络弹性成熟度5：增强检测
●妥协的早期检测：在备份和生产环境中检测可疑活动的复杂监控工具，包括未经授权的更改或数据加密。●主动威胁狩猎：使用备份和其他安全数据连续搜索妥协指标（IOC），甚至在完全识别事件之前。●最小化停留时间：通过尽早发现威胁，您的团队可以更快地做出响应，减少时间攻击者必须在系统中徘徊并限制攻击的影响。●跨环境的集成威胁检测：监视和警报系统已集成，以确保立即标记生产或备份系统中违规的任何迹象，从而可以快速措施包含攻击。
无人驾驶飞机航线规划器的设计与开发...
和拖曳阵列声纳 (TAS) 或尾随阵列声纳。主要区别在于搜索威胁的方式；使用 DpS 时必须执行机动以前进、在某点停止、浸没声纳、进行搜索并在前进之前再次升起声纳，而使用 TAS 时可以从在定义的深度发射声纳的第一刻开始搜索，这意味着连续搜索，见图 3。在该图的左侧可以看到不同的未填充圆盘，USV 必须将 DpS 浸没在这些圆盘中。每个圆圈代表声纳可以实现的探测范围；填充区域代表执行的扫描。另一方面，该图的右侧显示连续的细线，代表 USV 未扩展的轨迹，而填充区域显示已经使用 TAS 声纳进行连续扫描的区域。仅在轨迹的最后一个探索点才能检测到威胁。
迈阿密谷地区犯罪实验室蒙哥马利县验尸官办公室
将有价值的潜在指纹与已找到已知指纹的嫌疑人名单或已提交的已知指纹进行比较。在进行此类比较后，或未提供任何嫌疑人或已知指纹的情况下，任何剩余的 AFIS 质量潜在指纹都将输入 AFIS。搜索功能包括 MVRCL、俄亥俄州 BCI 和 FBI 的指纹和掌纹数据库。搜索 FBI 的数据库通常用于人身犯罪案件（凶杀、强奸、抢劫或袭击）、与州外有描述的案件或特别要求的案件。如果通过这些搜索找到了潜在候选人，则将案件中有价值的潜在指纹与该个人进行比较。如果搜索结果为“无结果”，则可以将潜在指纹注册到 MVRCL 的 AFIS 系统中的未解决潜在数据库中，以连续搜索所有新的十指指纹和掌纹条目。除非报告中有特别说明，否则所有未解决的潜在指纹都会被注册。
1个空间系统中心，开发团，2个空间系统中心特殊计划高级集成，3个空间系统中心，特殊程序SPAC
美国太空部队（USSF）已经确定了基于进化空间的SDA传感器的需求，以通过提供频繁，及时，确保的量重访来增强当前和计划的系统。此功能将允许在任何可用平台上使用传感器的地球同步（GEO）带扩散，同时最小化传感器和操作成本，并专注于SDA的强大解决方案。作为托管有效载荷，这些传感器应支持可扩展的体系结构，该架构可以扩展随着托管机会而扩展覆盖范围。SSC投资组合建筑师和USSF重点是小型卫星和低成本有效载荷功能，将未来的重点推向了SDA负担得起且功能强大的解决方案。这包括用于托管商业，国际和美国政府卫星功能的替代解决方案。托管有效载荷体系结构可以提供高息对象的监护权，启用更改检测以及指示和警告（I＆W）（I＆W）。在需要连续搜索，检测和识别有效负载字段中的对象上，在任何基于空间的平台上增殖SDA传感器的目标。
和电池提供的住宅系统
摘要：使用可再生能源（RES）（例如风能和太阳能）正在迅速增加，以满足不断增长的电力需求。但是，Res的间歇性质对网格稳定性构成了挑战。 储能（ES）技术通过为系统增加灵活性提供了解决方案。 随着分布式能源（DER）的出现以及向基于生产者的电力系统的过渡，能源管理系统（EMS）对于协调不同设备的运行并优化系统效率和功能至关重要。 本文为住宅光伏（PV）和电池系统提供了EMS，该EMS解决了两个不同的功能：能源成本最小化和自我消费最大化。 拟议的EMS考虑了设备及其下层控制器的操作要求。 遗传算法（GA）用于解决优化问题，确保根据第二天的预测在一天结束时确保所需的充电状态（SOC），而无需离散允许连续搜索空间的SOC过渡。 强调遵守制造商的操作规范以避免过早电池降解的重要性，并通过简单的关税驱动解决方案进行比较分析，评估总成本，能源交换和峰值功率。 测试是在详细模型中进行的，其中电源电子转换器（PEC）及其本地控制器与EMS一起考虑。但是，Res的间歇性质对网格稳定性构成了挑战。储能（ES）技术通过为系统增加灵活性提供了解决方案。随着分布式能源（DER）的出现以及向基于生产者的电力系统的过渡，能源管理系统（EMS）对于协调不同设备的运行并优化系统效率和功能至关重要。本文为住宅光伏（PV）和电池系统提供了EMS，该EMS解决了两个不同的功能：能源成本最小化和自我消费最大化。拟议的EMS考虑了设备及其下层控制器的操作要求。遗传算法（GA）用于解决优化问题，确保根据第二天的预测在一天结束时确保所需的充电状态（SOC），而无需离散允许连续搜索空间的SOC过渡。强调遵守制造商的操作规范以避免过早电池降解的重要性，并通过简单的关税驱动解决方案进行比较分析，评估总成本，能源交换和峰值功率。测试是在详细模型中进行的，其中电源电子转换器（PEC）及其本地控制器与EMS一起考虑。