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人工智能和传统印度医学的合并
首席医学官（NFSG），MCD新德里摘要： - 人工智能（AI）和传统印度医学（TIM）融合提出了一种解决良性前列腺增生增生（BPH）的新方法。bph是涉及前列腺增生的老年男性中的常见状况，导致尿并发症并显着影响生活质量。早期检测和管理在缓解严重的健康结果方面至关重要。传统的印度医学，尤其是阿育吠陀，提供了一系列自然疗法，包括草药疗法，饮食和生活方式修改以及旨在管理BPH症状的瑜伽和冥想等整体实践。AI通过高级数据分析，预测建模和个性化医疗保健解决方案增强了TIM的功效。预测分析可以利用患者的病史和生活方式来识别，协助和敏感那些更容易发展良性前列腺增生的群体或正在接受治疗的人，从而促进早期干预。由机器学习算法提供动力的诊断工具可以分析临床症状和医学成像，以帮助准确及时诊断。此外，AI可以自定义TIM治疗以适合患者的独特健康状况，从而确保一种个性化的方法，可最大程度地提高治疗结果。连续监测和随访护理对于有效管理BPH至关重要。AI驱动的移动应用和可穿戴设备可以在实时跟踪患者症状，治疗依从性和生活方式因素。这种连续的数据收集允许对治疗计划进行动态调整，并为医疗保健提供者提供了对患者进步的可行见解。通过将AI的预测和分析能力与Tim的整体，以患者为中心的方法相结合，这种合并的方法可以增强BPH的整体管理，促进更好的健康成果并提高患者的生活质量。人工智能和蒂姆的集团符合BPH公共卫生策略的重大进步。它利用现代技术和传统实践的优势提供了一种全面，有效和个性化的医疗方法。这种协同作用鼓励BPH的敏感性和早期检测，并为可以适应其他各种健康状况的创新治疗方法铺平了道路。
使用...优化超导通量量子比特读出
尽管超导量子比特为可扩展的量子计算架构提供了潜力，但执行实用算法所需的高保真度读出迄今为止仍未实现。此外，高保真度的实现伴随着较长的测量时间或量子态的破坏。在本论文中，我们通过将两个超低噪声超导放大器集成到单独的色散通量量子比特测量中来解决这些问题。我们首先演示了一个通量量子比特，该量子比特与由电容分流 DC SQUID 形成的 1.294 GHz 非线性振荡器电感耦合。振荡器的频率由量子比特的状态调制，并通过微波反射法检测。微带 SQUID（超导量子干涉装置）放大器 (MSA) 用于提高测量灵敏度，使其高于半导体放大器。在第二个实验中，我们报告了通过共享电感耦合到由交错电容器和蛇形线电感器并联组合形成的准集总元件 5.78 GHz 读出谐振器的通量量子比特的测量结果。近量子极限约瑟夫森参量放大器 (paramp) 可大幅降低系统噪声。我们展示了使用 MSA 在读出谐振器中低至百分之一光子的读出激发水平下提高保真度和降低测量反作用的测量结果，观察到读出可见度提高了 4.5 倍。此外，在读出谐振器中低于十分之一光子的低读出激发水平下，未观察到 T 1 的降低，这可能使连续监测量子比特状态成为可能。使用 paramp，我们展示了具有足够带宽和信噪比的连续高保真读出，以解决通量量子比特中的量子跳跃。这是通过读出实现的，该读出可将读出指针状态分布的误差区分为千分之一以下。再加上能够在 T 1 时间内进行多次连续读出，允许使用预兆来确保初始化到可信状态（例如基态）。这种方法使我们能够消除由于虚假热布居引起的误差，将保真度提高到 93.9%。最后，我们使用预兆引入一个简单、快速的量子比特重置协议，而无需更改系统参数来诱导 Purcell 弛豫。
测量湿度（及其重要性） - AEMC 仪器
测量湿度（以及它的重要性）大多数人都非常清楚湿度对人类舒适度和健康的影响，尤其是当湿度与高温相结合时。湿度如何影响电气系统可能不太为人所知。例如，高湿度会导致液态水滴在电路上凝结，从而产生短路和腐蚀等问题。许多地理区域容易出现潮湿环境，尤其是热带地区。但即使在相对温和的气候下，也可能出现高湿度，具体取决于海拔、与水体的距离以及季节影响。此外，电气柜内部和周围的“微气候”可能导致与冷凝相关的问题。因此，国际电气测试协会 (NETA) 等标准机构通常要求在测试报告中包括湿度数据。绝对湿度与相对湿度 简单地说，湿度就是空气中的水蒸气量。通常用以下两种方法之一来测量： • 绝对湿度 (AH) 是给定体积的空气中存在的水蒸气质量。这通常以每立方米克 (g/m³) 表示，并随着空气体积的变化而变化。• 相对湿度 (RH) 是水蒸气密度 (单位体积质量) 与饱和蒸气压 (空气无法容纳更多水蒸气且液滴开始沉淀的点；这也称为露点) 下水蒸气密度之比。这通常以百分比表示，并随气压和温度而变化。在本应用说明中，湿度将表示为 RH。湿度与人 保持适当的湿度水平对于确保舒适健康的室内环境非常重要。湿度过高会使工作变得困难，尤其是在涉及体力活动的情况下。不那么直接（但同样重要）的是，高湿度会促进霉菌的生长，从而导致呼吸问题。它还会导致油漆剥落、铁质物体生锈以及因冷凝而光滑的表面。这些因素和其他因素会严重影响您的健康和安全。通常，湿度水平在 30% 到 40% 之间被认为是获得最大舒适度的理想水平。为了确保湿度保持在此范围内，设施采用各种 HVAC 系统，包括空调、受控机械通风和除湿机。为了测试其效率，定期用湿度计和其他湿度测量仪器检查湿度水平非常重要。在许多情况下，在较长时间内连续监测湿度也很有用，可以识别潜在的趋势和峰值。
und Meeresforschung，Bericht nr。 791/2025 -Epic
与游轮的合作伙伴关系，尤其是与具有HX这样的探险人物的人| Hurtigruten Expeditions提供了一个独特的机会，可以在全球范围内收集重要的海洋数据。由于这些船只驶过遥远和未触及的海洋地区，因此它们具有移动研究站的装备且可用。通过将特殊的科学仪器整合到船上，您可以连续监测重要的海洋变量，例如水温，盐含量，氧气含量，二氧化碳浓度以及微塑料以及重要的大气气候变量，例如微量气和气溶胶等重要的气候变量。与HX合作的最重要优势之一是，有可能收集有关大型海洋领域的广泛数据，这些数据通常很难通过传统的研究船进入。各种合适的技术，例如EDNA采样和浮游植物监测，还有助于评估海洋的生物学多样性和生态系统的健康，以了解海洋在气候中的作用并改善海洋预测。及其常规和不同路线的巡航船可以在较长时间内持续提供数据，从而有助于长期环境监视和海洋知识。这种方法通过使用已经在偏远区域中的现有船舶来优化资源。除了在HX船上的旅游计划外，弗里德乔夫·南森（Fridtjof Nansen）16岁之间2024年5月和18日通过将它们转换为数据采集平台，我们最大程度地减少了对其他研究探险的需求，并使过程更具成本效益和环保。另一个优势是可以体验正在进行的科学研究并在旅行中参与的乘客的教学收益。这有助于提高人们对海洋监测的重要性以及保护海洋，使旅游与可持续实践和整个社会的影响和谐相处的努力的认识。2024年9月进行了一项科学计划（Tidal -HX01：从机会平台中试用创新数据获取 - HX船只MS Fridtjof Nansen）。根据加拿大温哥华（加拿大）的Reykjaviek（冰岛）路线如图1.1所示。船上的程序包括海洋和大气中的化学，气象，物理和生物测量。这次探险为AWI研究计划POF IV做出了贡献，主题1、2和6。这艘船上的测量结果是作为“ SOOP - 塑造可能性海洋”的一部分进行的。SOOP（https://www.sop-platform.earth/）是创新平台之一，这是Helmholtz-
基于X- ...
摘要。对参与物质的化学组成（PM）的了解对于理解其源分布，确定有毒元素的潜在健康影响以及发展有效的空气污染策略至关重要。传统方法用于分析PM组合的方法，例如在过滤器底物上的收集和频率分析的亚分析方法，例如，感应性耦合的血浆质谱法（ICP-MS）是耗时的，并且由于多个准备型的步骤而导致的测量误差，并且易于测量误差。基于非破坏性能量分散X射线荧光（EDXRF）的新兴近实时技术提供了连续监测和源代码的优势。这项研究通过应用直接的性能评估（包括）（a）检测极限（lod），（b）对不确定来源的识别和量化，以及（c）测量和比较的识别和比较，对三分之二的卢克斯（Luxem trast）的研究结果（c）， 。 我们使用UC Davis的多元素参考材料（ME-RMS）进行校准，并在2023年春季和夏季进行了测量。 在1 h时间分离时，Ni，Cu，Zn和Pb等有毒元素的LOD低于3 ng m-3。 观察到更高的LOD的较轻元素（例如， al，si，s，k，ca）。 对高于20 ng m -3的元素浓度的扩展不确定性在5％至25％之间，浓度低于10 ng m -3，达到。 我们使用UC Davis的多元素参考材料（ME-RMS）进行校准，并在2023年春季和夏季进行了测量。 在1 h时间分离时，Ni，Cu，Zn和Pb等有毒元素的LOD低于3 ng m-3。 观察到更高的LOD的较轻元素（例如， al，si，s，k，ca）。 对高于20 ng m -3的元素浓度的扩展不确定性在5％至25％之间，浓度低于10 ng m -3，达到。我们使用UC Davis的多元素参考材料（ME-RMS）进行校准，并在2023年春季和夏季进行了测量。在1 h时间分离时，Ni，Cu，Zn和Pb等有毒元素的LOD低于3 ng m-3。观察到更高的LOD的较轻元素（例如，al，si，s，k，ca）。对高于20 ng m -3的元素浓度的扩展不确定性在5％至25％之间，浓度低于10 ng m -3，达到
缓解全球供应链中断的策略
Mohamed Ashik Sulthan SL 5 1* SRM科学与人文学院副教授，SRM科学与技术研究所拉马普拉姆，钦奈校园拉马普拉姆，PIN：600 089 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 PérezPazmiño，PIN：070210 4增长支持者，增长CX Pvt Ltd 5 5 GM MES MAMPAD学院管理研究系助理教授（自治干扰，教育管理：理论与实践，30（6），2169-2175 doi：10.53555/kuey.v30i6.5680文章信息ABS本文研究论文研究了供应链弹性的关键维度和风险管理的关键维度，而全球供应链的越来越多。当代全球经济的特征是相互联系，复杂性和脆弱性，包括自然灾害，地缘政治紧张局势，大流行和网络威胁。这些中断强调了企业主动采用弹性策略来承受和减轻其不利影响的必要性。借助对现有文献的全面分析，本文综合了增强供应链弹性和风险管理的关键策略和最佳实践。首先要描绘供应链弹性的概念基础，阐明其多方面的性质，包括灵活性，冗余，敏捷性和鲁棒性。随后，它深入研究了供应链风险的识别和评估，强调了主动风险识别，评估和优先级的重要性。此外，本文探讨了一系列战略干预措施和旨在增强供应链的弹性和缓解风险的运营实践。这些包括采用了数字技术，例如区块链和物联网，以提高可见性和可追溯性，与供应商和合作伙伴的协作关系的发展，库存优化技术的实施以及建立替代采购策略。此外，本文研究了组织文化，领导力和治理结构在培养富有弹性供应链文化和促进有效风险管理实践中的作用。它还强调了连续监测，场景计划和自适应能力建设的重要性，以有效地导航不确定性和破坏。本文通过提供策略和实践的综合综合，以增强供应链的弹性并面对全球破坏，从而有助于现有知识体系。它提供了有价值的见解和实用建议，可以帮助企业强化其供应链，并确保在越来越动荡和不确定的商业环境中运营连续性。关键字：供应链弹性，风险管理，全球破坏，缓解策略，供应链动态。
高斯过程回归杂交模型，用于顶级...
摘要：越来越多的光学卫星任务对陆地地球系统的连续监测为植被和农田特征提供了宝贵的见解。卫星任务通常提供不同级别的数据，例如1级大气顶（TOA）辐射率和2级大气底（BOA）反射率产品。开发TOA辐射数据直接提供了绕过复杂大气校正步骤的优势，在该步骤中，错误可以在其中进行预测并损害随后的检索过程。因此，我们研究的目的是开发能够从成像光谱卫星任务中直接从TOA辐射数据中检索植被特征的模型。为了实现这一目标，我们基于辐射转移模型（RTM）模拟数据构建了混合模型，从而采用了植被范围RTM与大气libradtran RTM结合使用高斯工艺回归（GPR）。重点是植被冠层特征的重新评估，包括叶子面积指数（LAI），冠层叶绿素含量（CCC），冠层水含量（CWC），吸收的光合式活性辐射（FAPAR）的分数以及植被覆盖的分数（FVC）。使用即将到来的哥白尼高光成像任务（Chime）的带设置，评估了两种类型的混合GPR模型：（1）使用TOA辐射数据在1级（L1）培训的一种培训，并且（2）使用BOA反射率数据在2级（L2）训练。基于TOA和BOA的GPR模型均已针对原位数据验证，并具有从现场活动中获得的相应高光谱数据。基于TOA的混合GPR模型揭示了从中度到最佳结果的一系列性能，因此达到R 2 = 0.92（LAI），R 2 = 0.72（CCC）和0.68（CCC）和0.68（CWC），R 2 = 0.94（FAPAR）和R 2 = 0.95（FVC）。为了证明模型的适用性，随后将基于TOA和BOA的GPR模型应用于科学前体任务Prisma和Enmap的图像。所产生的性状图在基于TOA和BOA的模型之间显示出足够的一致性，相对误差在4％至16％之间（R 2在0.68和0.97之间）。总的来说，这些发现阐明了机器学习混合模型的开发和增强的路径，以估算直接在TOA水平下定制的植被特征。
2018年报告的输血反应摘要...
印度出血计划（HVPI）于2012年12月10日启动，目的是通过连续监测与血液/血液产品输血相关的不良反应来确保患者安全并促进公共卫生，以防止其发生和复发。[1]国家HVPI国家协调中心是美国国家生物学院（NIB），诺伊达。根据该研究所的管理机构批准的HVPI活动的实施和协调是NIB的授权之一。 HVPI的开始始于以下关键目标：（i）监控输血反应，（ii）在医疗保健专业人员之间提高认识，（iii）产生基于证据的建议，（iv）建议与安全相关的监管决策中央药物标准控制组织，（v）与所有关键利益相关的研究结果，并创建全国利益率和国际链接。 [1]一种软件 - “ haemo-vigil”是由HVPI司本地开发的，NIB收集和分析了与全国各地血液升温有关的数据。 [3]本报告包括从2018年1月1日至2019年12月31日收集的数据。 通过输血反应报告表（TRRF）的2.0版收集血液电源数据。 HVPI的入学和参与hvpi始于2012年的90个血液中心。 成立之后，在每个连续的年份中，新血液中心的入学率持续下去，2018年和2019年末的注册中心总数分别为800和959。根据该研究所的管理机构批准的HVPI活动的实施和协调是NIB的授权之一。HVPI的开始始于以下关键目标：（i）监控输血反应，（ii）在医疗保健专业人员之间提高认识，（iii）产生基于证据的建议，（iv）建议与安全相关的监管决策中央药物标准控制组织，（v）与所有关键利益相关的研究结果，并创建全国利益率和国际链接。[1]一种软件 - “ haemo-vigil”是由HVPI司本地开发的，NIB收集和分析了与全国各地血液升温有关的数据。[3]本报告包括从2018年1月1日至2019年12月31日收集的数据。血液电源数据。HVPI的入学和参与hvpi始于2012年的90个血液中心。 成立之后，在每个连续的年份中，新血液中心的入学率持续下去，2018年和2019年末的注册中心总数分别为800和959。HVPI的入学和参与hvpi始于2012年的90个血液中心。成立之后，在每个连续的年份中，新血液中心的入学率持续下去，2018年和2019年末的注册中心总数分别为800和959。图1显示了HVPI下的血液中心的年度入学，2016年入学人数最多。血液中心在HVPI中的参与正在不断增加。
探测机械生物学响应
项目详细信息：该项目将使用光学非线性显微镜中的高级方法来探讨生物组织如何随着时间的推移对机械负荷做出反应。再生医学的跨学科领域坐落在现代医疗保健的先锋队。这种不断增长的全球研究工作旨在开发修复，更换或再生受损细胞和组织的方法。这个领域利用了人体的自然治愈能力，同时整合了生物学，工程和物理学的新兴进步。下背部疼痛是多年来全球残障人士多年的主要原因。这种情况通常与椎间盘的变性有关。在过去的二十年中，对修复椎间盘损坏的再生医学方法的基本研究已经看到了巨大的增长。然而，迄今为止，很少有再生疗法已经发展为人类试验，而且没有人表现出成功。在该领域的进步一个主要障碍是对天然椎间盘组织的机械生物学的有限理解，并且缺乏用于新再生疗法的成本和时间有效筛选方法。更具体地，当前的再生测试方法经常对正在测试的样本具有破坏性。这禁止至关重要的纵向研究，该研究跟踪单个样本如何随着时间的流逝而对不同的机械和生化提示响应。该项目将通过在非线性光学显微镜中应用新方法和现有方法直接针对该障碍，以连续监测椎间盘样品中的显微镜变化。在这个项目中，我们利用了生物样品非线性显微镜和椎间盘机械生物学的内部内部专业知识。该项目将使用埃克塞特大学生物物理学组的研究级非线性显微镜组合来纵向研究椎间盘及其对复杂3D机械载荷模式的响应。非线性显微镜涉及使用超快速脉冲激光系统在要成像的样品中激发非线性光学响应。当两个或多个光子以相同的位置和时间到达样品时，它们可以将能量结合起来，以激发诸如刺激的拉曼散射和谐波产生之类的异国情调过程。通过检测这些过程发出的光子，揭示了对样品的微观结构和生物化学的强大见解。随着时间的推移，持续监测组织和构造的前所未有的能力将洞悉许多基本问题，例如物理环境（例如流体压力）影响天然和合成构建体。这些见解将使我们对疾病和变性的开始和进展以及在植入前如何最佳地“启动”再生疗法的理解。此外，非破坏性监测将显着加速再生疗法的优化，从而导致成本降低和增加吞吐量。这项研究将对从事再生医学的公司产生极大的兴趣，我们将利用现有的行业联系来促进我们的发现并鼓励参与。项目时间表1-6：归纳和
脑癌检测网络应用程序
摘要：脑瘤是脑中异常细胞的生长，也可能导致一种致命的疾病，即癌症。由于 MRI 图像对噪声和环境因素的敏感性，脑瘤的早期诊断非常困难。脑瘤的主要原因是脑细胞的进展受阻。许多卫生组织已经将脑瘤确定为世界上造成大量死亡的第二大争议性肿瘤。脑瘤可以识别多种症状，包括癫痫发作、情绪变化、行走和听力、视力、肌肉运动困难等。脑瘤可以识别多种症状，包括癫痫发作、情绪变化、行走和听力、视力和肌肉运动困难等。脑瘤分为神经胶质瘤、髓母细胞瘤、室管膜瘤、中枢神经系统淋巴瘤和少突胶质细胞瘤。在原发期，肿瘤可以切除，但在二期，肿瘤疾病会扩散，因此切除肿瘤后肿瘤很少残留并再次生长，所以这是肿瘤二期最大的问题。尽早发现脑肿瘤非常重要。正确的治疗计划和准确的诊断是提高预期寿命的首要任务。磁共振成像是检测脑肿瘤的最佳方法。由于脑肿瘤及其特性的复杂性，需要一种自动化的脑肿瘤检测系统来在最早阶段检测出肿瘤。由于检测肿瘤的复杂性，人工检查容易出错。我们采用基于深度学习的可分离卷积神经网络从 MRI 图像中检测肿瘤。本文在研究了大量相关研究论文后，回顾了几种成功的算法。大多数研究中的方法包括预处理脑图像、分割、提取特征、聚类和检测肿瘤。根据世界卫生组织和美国脑肿瘤协会的说法，最常见的分类系统使用 I 至 IV 级量表来对良性和恶性肿瘤类型进行分类。在这个量表上，良性肿瘤分为 I 级和 II 级胶质瘤，恶性肿瘤分为 III 级和 IV 级胶质瘤。I 级和 II 级胶质瘤也称为低级别肿瘤，其生长缓慢，而 III 级和 IV 级被称为高级别肿瘤类型，肿瘤生长迅速。如果低级别脑肿瘤得不到治疗，很可能发展成高级别脑肿瘤，即恶性脑肿瘤。II 级胶质瘤患者需要每 6 至 12 个月通过磁共振成像 (MRI) 或计算机断层扫描 (CT) 进行连续监测和观察。脑瘤可以影响任何年龄的任何人，其对身体的影响可能因人而异。关键词 - 脑肿瘤检测、MRI 图像、卷积神经网络 (CNN)、深度学习 (DL)、图像处理、算法。