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低空机载侦察 - 列克星敦研究所
美国陆军拥有一支小型固定翼飞机机队，用于在作战行动期间为其指挥官提供及时侦察。这种飞机中最强大的是 EO-5C 低空侦察机 (ARL)，它使用各种不同的传感器探测、识别和跟踪敌对地面目标。本报告介绍了陆军对 ARL 飞机进行现代化改造的计划，并提出了一种确保其在本世纪中叶仍具有战术意义的方法。战术侦察机队的低空侦察机部分起源于 20 世纪 90 年代初，当时陆军改装了几架螺旋桨驱动的支线客机，用于支持拉丁美洲的禁毒和稳定行动。随后，这些飞机进行了升级，增加了传感器和通信链路，以便在朝鲜非军事区、中东和其他部署部队需要迅速、准确获取潜在对手信息的地区进行专门侦察。 ARL 的传感能力包括对红外和可见光光谱段的远程目标进行高分辨率成像；拦截和定位射频通信；以及使用合成孔径雷达跟踪移动和静止目标。由于 ARL 携带了多种传感器，因此无论白天还是黑夜，无论天气好坏，它都可以监视神出鬼没的敌人的动向。通过以敌方系统无法做到的方式刺穿“战争迷雾”
美国陆军无人机系统：改变现代...
2500 年前《孙子兵法》中就有这样一句话：“远敌则近信”。如今，无人机系统 (UAS) 使美国陆军能够同时在近处和远处作战，并消除敌人隐藏的战争迷雾和距离。现代战场的复杂性和多样性要求比历史上任何时候都更准确地获取情报、更快地识别敌人并产生更精确的效果。UAS 正在迅速为全球各地执行遥远、危险和至关重要任务的指挥官和领导人提供这种能力。陆军发现自己处于一个具有挑战性的境地，既要赢得当前的冲突，又要为未来的冲突做好准备。幸运的是，陆军 UAS 提供了多层次、多用途的情报和作战能力，涵盖了从低到高的作战范围。自从第一位飞行员从双翼机上投下手榴弹以来，世界各地的军队都在寻求一种信息和效果之间更具动态和响应能力的联系。陆军无人机系统计划在控制技术、有效载荷和尖端平台方面处于领先地位。随着无人机系统在战场上与传统操作系统并驾齐驱，地面士兵与支援火力之间的滞后正在日益缩短，决策者可获得的相关信息的质量和数量也在不断提高。AUSA 标志性的 Torchbearer 系列的最新一期重点关注无人机系统的能力和使用
膜 - 弗洛姆 - 甲状腺源性 - 丝菌素和 -
摘要：多药（MDR）超级细菌可以破坏血脑屏障（BBB），从而导致促炎性调节剂的连续弹药，并诱导严重感染相关的病理学，包括脑膜炎和脑脓肿。宽光谱或物种特异性抗毒剂（β-乳糖酶抑制剂，多黏膜蛋白，万古霉素，Meropenem，Plazomicin和Sarecomicin和Sarecycline）和生物相容性多（乳酸 - 糖 - 甘油酸）（Plga）纳米酸（Pla）纳米纳波特菌株已被用来处理这些迷雾。但是，需要具有广泛影响的新的治疗平台，不需要发挥脱靶的有害影响。膜囊泡或细胞外囊泡（EV）是脂质双层封闭的颗粒，由于其绕过BBB约束的能力，具有治疗潜力。来自肠道菌群的细菌衍生的电动汽车（BEV）是有效的转运蛋白，可以穿透中枢神经系统。实际上，可以通过表面修饰和CRISPR/CAS编辑来重塑BEV，因此代表了一个新的平台，用于赋予防止违反BBB的感染的保护。在这里，我们讨论了与肠道菌群和益生菌衍生的BEV有关的最新科学研究，以及它们的治疗方法，以调节神经递质和抑制Quorum感应性，以治疗诸如parkinson's and parkinson's和alzheimerseseasesessesess，以抑制Quorum sensiss。我们还强调了益生菌衍生的BEV对人类健康的好处，并提出了开发创新异源表达系统来打击BBB跨性病原体的新方向。
利用实时策略进行渗透测试
除了设计一种高效且功能强大的机器学习算法来自动化渗透测试之外，人们可能还想看看实时战略电脑游戏，因为两者都涉及一个攻击另一个实体的实体，无论是针对网络的渗透测试人员还是针对视频游戏中玩家群体的计算机。从历史上看，电脑游戏中的人工智能和机器学习是通过强化学习协议实现的，这种协议也非常适合自主渗透学习算法。实时战略游戏和渗透测试之间的另一个相似之处是游戏在大状态空间和复杂的选项组合下运行。随着时间的推移，这变得更加复杂，因为常用的计算能力有所提高，人类玩家也变得更加熟练。战略游戏中的选择组合是无限的，这是它们与计算机网络的另一个共同点；试图进入网络安全网络允许许多不同的选择，这些选择并不总是容易预测的——这是应用强化学习的极好基础。实时战略游戏和渗透测试之间的另一个共同点是网络和游戏的布局事先并不完全清楚。渗透测试人员必须采用侦察来了解网络拓扑；战略游戏中的“战争迷雾”使玩家在探索之前无法了解地形。因此，许多论点都支持使用计算机战略游戏和模拟作为开发自主网络安全产品（如渗透测试）的框架。此外，尽管实时战略游戏有大量选项，但可以使用少数几种较大的战略类型进行游戏；考虑到侦察期间发现的漏洞配置，这可以告知渗透测试选择使用的攻击树类型。
特种作战与战略：从第二次世界大战到反恐战争
在层层官方机密、特种作战部队个人回忆录以及数百个单位和战役历史的掩护下，特种作战部队在阿富汗和伊拉克的成功增强了其神秘感。尽管有大量的文献资料，但特种作战部队容易被误用或误用：特别是人们对战略作战如何实现其战略效果尚不十分了解。本书探讨了特种作战如何与更常规的军事行动相结合，实现并维持战略效果，并认为其有效性的根源在于通过战略理论和案例研究来理解战略层面上精神消耗和物质消耗之间的关系。本书是有关特种作战部队的开创性著作，它使用了战略经典著作中的两个概念，即战略瘫痪和消耗，作为在理论背景下考察特种作战有效性的方法。然而，詹姆斯·基拉斯认为，通往战略成功的道路很少如此直接，因为克劳塞维茨列出的许多因素，包括摩擦、战争迷雾和不确定性，都会阻止个人行动（无论多么大胆）达到预期效果。特别是，作者重新评估了著名的“轰炸鲁尔坝”行动及其对纳粹德国和盟军战争努力的战略影响，并研究了为什么特别空勤团 (SAS) 在诺曼底战役中没有发挥更大作用。除了这两个历史案例研究之外，本书还借鉴了许多当代和历史的特种作战例子，以说明特种作战和消耗战的不可能组合如何更好地解释特种作战造成的战略影响是如何发生的。本书将引起特种作战界的政策制定者和从业人员以及军事和战略研究的高年级本科生和研究生的兴趣。
多通道链路 16 终端 - AFCEA 国际
虽然当今战场的动能武器射程、速度和杀伤力都有了显著改善，但交战能力的提高远远超过了敌我识别能力的提高。这种竞争态势导致态势感知 (SA) 和理解的扩展进展缓慢，反映了卡尔·菲利普·戈特弗里德·冯·克劳塞维茨描述的“战争迷雾”概念所带来的长期挑战。由于动能武器效果增强（交战距离更长而非更短），战场有效面积缩小，为单个平台配备多种通信路径源以获得提高杀伤力和生存能力所必需的态势感知变得越来越重要。然而，即使有了军队现代化的努力，预算现实和正在进行的行动的紧迫性也更加强调对现有平台的增强。因此，许多现有的空中、地面和海上平台都在寻求改进通信，以实现 Link 16（战术数据链的主要视距波形）提供的所需 SA，但必须对现有系统进行内部交易，特别是在尺寸、重量、功率和成本 (SWaP-C) 方面。“网络化”联合部队的需求只会使这一需求更加迫切，但这并没有消除平台上已有的传统通信路径的需求。小型战术终端 (STT) KOR-24A 由 ViaSat 和 Harris 开发，是一种双通道无线电，旨在满足具有 SWaP-C 限制但需要同时访问 Link 16 和宽带波形或传统通信路径（包括甚高频和超高频 (VHF/UHF)）的用户的需求。借助 STT，现在可以使用来自地面网络的战术信息并将该信息传递到 Link 16，反之亦然，从而在空军和地面部队之间创建无缝的 SA 和通用作战图 (COP)。它还为配备传统 VHF/UHF 无线电的 SWaP 受限平台提供了升级到 Link 16 的途径（同时保持其传统功能），而无需影响平台 SWaP。
ACM 参考格式：Valentina Golendukhina、Valentina Lenarduzzi 和 Michael Felderer。2022 年。对于 AI 工程师来说，软件质量是什么？走向迷雾的稀薄化。在 CAIN '22：第 1 届 AI 工程会议 - AI 软件工程，2022 年 5 月 21-22 日，地点待定。ACM，美国纽约州纽约，9 页。https://doi.org/10.1145/1122445.1122456
人工智能 (AI) 越来越受欢迎，被应用于我们日常使用的众多应用和技术中。大量支持 AI 的应用程序是由没有接受过软件质量实践或流程适当培训的开发人员开发的，而且一般缺乏最先进的软件工程流程。支持 AI 的系统是一种基于软件的系统，除了传统软件组件外，还包含 AI/ML 组件 [5]。与任何软件系统一样，支持 AI 的系统需要关注软件质量保证 (SQA)，尤其是代码质量 [17]。当前的开发流程，尤其是敏捷开发模型，使公司能够决定后期在其系统中采用的技术。因此，很难预测