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World File Search System适宜性
适用性和适宜性判定 - DOE 指令
k. 申请人、受聘者和雇员。按要求及时准确地填写适合性表格。这包括对相关和实质性问题提供完整、诚实和真实的答案，并在适当的情况下，在初步背景调查或重新调查期间提供或授权他人提供信息。个人可以选择不提供此类信息，但这种选择可能会导致纪律处分，直至被免职，或者，对于申请人而言，决定撤销聘用邀请。
使用神经网络进行水适宜性分类
当今，物联网 (IoT) 是开发和实际实施智能解决方案的最重要领域之一。特别是最近几年的发展表明，智能事物可以用于不同的管理和系统。水管理和自动评估/分析就是其中一个领域。[1] 展示了一个水管理系统，其中分析了可持续网络。此外，[2, 11] 中还展示了类似的解决方案。这项研究的作者使用深度机器学习（如卷积神经网络）来分析农业灌溉资源的水授粉。机器学习解决方案不仅用于水管理，还用于检测和分类水上的不同物体。其中一项任务是分析驶过某些区域的船只。[3、4、9] 介绍了两种在河流上拍摄图像并用于分类的解决方案。根据已进行的真实案例研究，这两种解决方案都显示出实际的实施潜力。物联网解决方案中的所有机器学习解决方案都使用整个数据 [ 5 、 6 、 7 、 8 、 10 ] 来分析或提取特征 [ 12 、 13 、 14 、 15 ]。在这两种情况下，结果都表明使用这些方法具有很高的准确性。在本文中，我们提出了一种使用 K-nn 和人工神经网络等两种工具来分析水的解决方案。
研究论文：阿姆哈拉地区南贡德尔太阳能光伏发电场地适宜性分析
埃塞俄比亚政府希望利用可再生能源来发电，满足该国目前的需求。该国 85% 的总人口生活在农村地区，并使用化石燃料满足家庭需求。使用化石燃料对用户和环境构成危险。埃塞俄比亚政府计划利用社区周围丰富的可再生资源为 85% 的农村社区通电。因此，使用 GIS 确定太阳能光伏的潜在位置是向政府推荐合适地点的决策支持工具。太阳能光伏适用性分析为太阳能光伏电站的安装提供了最佳位置。为了找到适合太阳能光伏的位置，使用层次分析法确定了影响适用性的因素并加权。然后，将加权值和重新分类的值相乘，得到太阳能光伏的最终适用性地图。由于场地不合适，太阳能光伏发电效率会下降，甚至可能发生故障。通过确定最合适的位置，太阳能光伏电站的位置最佳。因此，本研究的目的是在南贡德尔区找到最适合太阳能光伏发电的地点。研究区域适合建设太阳能光伏电站的比率为 86.5%。研究区域考虑的 86 个标准（86%）被发现适合太阳能光伏电站的最佳位置。大多数合适区域位于该地区的西部。地形的性质是产生太阳能的关键因素；它影响到达太阳能光伏板表面的太阳辐照度。
无人机系统的适宜性分析
无人机系统的权宜性分析 D. Hůlek 1 , M. Novák 2 1 布拉格捷克技术大学，交通科学学院，航空运输系，Horská 3, 128 03, Prague 2, Czech Republic，电子邮件：hulekdav@fd.cvut.cz 2 帕尔杜比采大学，交通工程学院，交通管理、营销和物流系，Studentská 95, 532 10 Pardubice, Czech Republic，电子邮件：novak@upce.cz 摘要 本文的目的是介绍由布拉格 FTS 的 CTU 航空运输系员工创建的无人机系统的权宜性分析。权宜性分析的原则是确定无人系统的使用是否适合某项活动。将无人系统与有人驾驶飞机和不使用任何飞行器进行比较。从安全、环境（包括社会学）和财务角度对无人机系统进行了比较。第一部分是关于无人机系统领域的现状和上述三个观点。下一部分描述了用于分析创建的最重要的研究方法。本文的第三部分描述了权宜之计分析本身及其创建。本文的最后一部分对分析进行了验证及其总体评估。关键词：UAS、UA、UAV、RPAS、RPA、无人机、权宜之计分析、权宜之计、UAV 适用性 1。介绍
无人机系统的适宜性分析
无人机系统的权宜之计分析 D. Hůlek 1、M. Novák 2 1 布拉格捷克技术大学，交通科学学院，航空运输系，Horská 3, 128 03，布拉格 2，捷克共和国，电子邮件：hulekdav@fd.cvut.cz 2 帕尔杜比采大学，交通工程学院，交通管理、营销和物流系，Studentská 95，532 10 帕尔杜比采，捷克共和国，电子邮件：novak@upce.cz 摘要 本文的目的是介绍由布拉格 FTS 航空运输系 CTU 员工创建的无人机系统的权宜之计分析。权宜之计的原则是确定无人系统的使用是否适合某项活动。将无人系统与有人驾驶飞机的使用和不使用任何飞行器进行了比较。从安全、环境（包括社会学）和财务角度对无人机系统进行了比较。第一部分介绍了无人机系统领域的现状和上述三个观点。下一部分描述了用于分析创建的最重要的研究方法。本文的第三部分描述了权宜性分析本身及其创建。本文的最后一部分对分析进行了验证并进行了总体评估。关键词：UAS、UA、UAV、RPAS、RPA、无人机、权宜性分析、权宜性、UAV 适用性 1. 简介
无人机系统的适宜性分析
无人机系统的权宜之计分析 D. Hůlek 1、M. Novák 2 1 布拉格捷克技术大学，交通科学学院，航空运输系，Horská 3, 128 03，布拉格 2，捷克共和国，电子邮件：hulekdav@fd.cvut.cz 2 帕尔杜比采大学，交通工程学院，交通管理、营销和物流系，Studentská 95，532 10 帕尔杜比采，捷克共和国，电子邮件：novak@upce.cz 摘要 本文的目的是介绍由布拉格 FTS 航空运输系 CTU 员工创建的无人机系统的权宜之计分析。权宜之计的原则是确定无人系统的使用是否适合某项活动。将无人系统与有人驾驶飞机的使用和不使用任何飞行器进行了比较。从安全、环境（包括社会学）和财务角度对无人机系统进行了比较。第一部分介绍了无人机系统领域的现状和上述三个观点。下一部分描述了用于分析创建的最重要的研究方法。本文的第三部分描述了权宜性分析本身及其创建。本文的最后一部分对分析进行了验证并进行了总体评估。关键词：UAS、UA、UAV、RPAS、RPA、无人机、权宜性分析、权宜性、UAV 适用性 1. 简介
无人机系统的适宜性分析
无人机系统的权宜之计分析 D. Hůlek 1、M. Novák 2 1 布拉格捷克技术大学，交通科学学院，航空运输系，Horská 3, 128 03，布拉格 2，捷克共和国，电子邮件：hulekdav@fd.cvut.cz 2 帕尔杜比采大学，交通工程学院，交通管理、营销和物流系，Studentská 95，532 10 帕尔杜比采，捷克共和国，电子邮件：novak@upce.cz 摘要 本文的目的是介绍由布拉格 FTS 航空运输系 CTU 员工创建的无人机系统的权宜之计分析。权宜之计的原则是确定无人系统的使用是否适合某项活动。将无人系统与有人驾驶飞机的使用和不使用任何飞行器进行了比较。从安全、环境（包括社会学）和财务角度对无人机系统进行了比较。第一部分介绍了无人机系统领域的现状和上述三个观点。下一部分描述了用于分析创建的最重要的研究方法。本文的第三部分描述了权宜性分析本身及其创建。本文的最后一部分对分析进行了验证并进行了总体评估。关键词：UAS、UA、UAV、RPAS、RPA、无人机、权宜性分析、权宜性、UAV 适用性 1. 简介
无人机系统的适宜性分析
无人机系统的权宜性分析 D. Hůlek 1 , M. Novák 2 1 布拉格捷克技术大学，交通科学学院，航空运输系，Horská 3, 128 03, Prague 2, Czech Republic，电子邮件：hulekdav@fd.cvut.cz 2 帕尔杜比采大学，交通工程学院，交通管理、营销和物流系，Studentská 95, 532 10 Pardubice, Czech Republic，电子邮件：novak@upce.cz 摘要 本文的目的是介绍由布拉格 FTS 的 CTU 航空运输系员工创建的无人机系统的权宜性分析。权宜性分析的原则是确定无人系统的使用是否适合某项活动。将无人系统与有人驾驶飞机和不使用任何飞行器进行了比较。从安全、环境（包括社会学）和财务角度对无人机系统进行了比较。第一部分介绍了无人机系统领域的现状和上述三个观点。下一部分介绍了用于分析创建的最重要的研究方法。本文的第三部分介绍了权宜之计分析本身及其创建。本文的最后一部分对分析进行了验证并进行了总体评估。关键词：UAS、UA、UAV、RPAS、RPA、无人机、权宜之计分析、权宜之计、UAV 适用性 1。介绍
塔纳米沙漠大兔耳袋狸 (Macrotis lagotis) 的栖息地适宜性及其与火灾的关系
第七章 兔耳袋狸的分布和火灾：对塔纳米沙漠栖息地适宜性替代模型的测试 介绍 引入的食草动物/基质模型 引入的捕食者模型 改变的火灾制度模型 气候/植被梯度模型 方法 研究区域、气候和植被 动物识别和监测技术 解释变量 变量选择和模型拟合 模型评估 结果 兔耳袋狸流行的空间和时间趋势 兔耳袋狸-环境关系 模型排名、预测和评估.. 讨论。 发生范围.... 占用区域 栖息地适宜性和避难所特征 全球模型的预测性能和局限性.... 对干旱澳大利亚概念模型的影响.... 管理和现状评估的影响.... 附录 7.1...... 附录 7.2....