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World File Search System适得其反
VA HB 2094 MALDONADO算法歧视1-25- ...
January 27, 2025 The Honorable Delegate Cliff Hayes, Chair House Communications, Technology and Innovation Committee House Committee Room C - 206 Dear Chair Hayes and members of the Committee: On behalf of Chamber of Progress, a tech industry association supporting public policies to build a more inclusive country in which all people benefit from technological leaps, I write to respectfully urge you to oppose HB 2094, which would hinder the adoption of innovative AI技术没有有意义地推进公民权利。进步会议厅旨在确保所有美国人都从技术飞跃中受益。我们的公司合作伙伴包括Google，Apple和Amazon等AI创新者，但我们的合作伙伴对我们的职位没有投票或否决。AI具有改善教育，实现创造性表达和创造新的商机的巨大潜力。因此，公共政策促进这些创新的广泛和公平分配至关重要。因此，政策制定者应避免政策适得其反，以适得其反地采用AI技术。HB 2049将人工智能系统定义为“基于机器学习的系统，对于任何明确或隐式的目标，从该系统的输入中注射，将收到如何产生输出，包括内容，决策，预测和可能影响物理或虚拟环境的建议”，这将涵盖大多数软件，而这些软件将涉及大多数软件，同时忽略了离线，实际上，实际上是歧视性的，潜在地构成了潜在的，这将涉及。HB 2049的赞助商正当关注侵犯民权，尤其是住房，就业或贷款方面的歧视。历史上边缘化的社区在这些地区又反复歧视，
Megatrends
但是向碳中性经济的过渡将很难。玩家之间有许多相互依存关系。因此，正确的重新配置取决于拥有整体图片以及这些参与者之间的新信任伙伴关系。如果无法很好地管理，这些相互依存的可能会减慢进度或适得其反。投资需求是巨大的。有明显的意外后果；例如，拥有所有者或其他受益人的滞留资产可能试图阻止进度。关键技术尚未开发或尚未大规模开发。需要许多监管变化，但很难通过两极分化的议会。人类正在与时间竞争 - 赌注很高。没有时间让我们所有人采取行动。
CVA主题：HB06916- AAC使用新烟碱...
Sgar的中毒，伤害和杀死自然调节啮齿动物种群的动物，对啮齿动物的控制产生了适得其反的影响。相反，康涅狄格州应利用促进道德实践的综合害虫管理（IPM）方法。最有希望的是啮齿动物的生育控制方法或啮齿动物的避孕方法。康涅狄格州各地的各个领域已经开始利用包括Bushnell Park在内的啮齿动物节育措施，该地区自2021年以来一直有效地减少啮齿动物的人口。全国其他州也使用了啮齿动物的节育措施，包括纽约，密歇根州和加利福尼亚州。
一致国家气候和生物多样性策略
这种分离有可能在愿景和策略中矛盾，破坏了有效的现场行动，在某些情况下甚至导致了适得其反的政策。的确，某些脱碳途径可能对生物多样性有害，例如某些海洋二氧化碳去除方法（请参阅下面的框）。此外，公约之间的分离可能会增加对已经有限的资源的竞争。它也可能会向非国家行为者发送矛盾的信息有关民族意图和优先事项，而不是为他们提供动员和参与4的必要方向。相反，综合方法可以解决这种分离，而不会超过每个公约的范围，以在国家一级建立政策连贯性。在海洋的情况下，它们尤其重要，这可以作为多目的解决方案。
医护人员之间的疫苗沟通策略反映了以色列卫生部在 COVID-19 疫情前后的沟通策略
揭穿神话——区分事实和神话——是卫生组织常用的方法。根据这种方法，来自卫生组织本身以外的其他来源的每一条信息都被标记为“神话”，而源自卫生组织本身的信息则被标记为“事实”（3）。一些研究指出了这种策略的使用存在问题，它会导致适得其反的效果（4-6）；除非有科学证据支持，否则公众不会接受这些信息（7-9）。此外，研究发现，卫生组织重复“神话”会使信息更加熟悉，也更有可能是真实的（6）。因此，在 COVID-19 疫情期间进行的研究发现，卫生组织继续使用相同的揭穿神话和恐惧诉求策略（2、10）。
通过任务创造力和人类验证最大化生成的AI益处
关于生成AI应用程序的许多现有文献都是矛盾的，发现对AI进行投资将带来更好的组织成果，但也指出，不利的AI甚至可能是一个浪费的适得其反的倡议。我们开发了一种概念框架，以根据生成AI在管理中使用的任务类型来表征生成的AI益处。我们的工作表明，任务创造力在成功的Generative AI结果中起着关键作用，但是人类验证（人类从事监督角色的程度）才能获得收益。我们的概念框架集中在白领工作上，并暗示生成AI的管理是具有重要管理信息的战略选择。
管理人工智能可解释性对立效应之间的紧张关系：权变理论的视角
摘要 目的——对数据分析和人工智能 (AI) 系统的可解释性和可解释性的研究正在兴起。然而，最近的大多数研究要么仅仅宣传可解释性的好处，要么批评它会产生适得其反的效果。本研究针对这一两极分化的领域，旨在确定人工智能可解释性的对立影响及其之间的紧张关系，并提出如何管理这种紧张关系以优化人工智能系统的性能和可信度。 设计/方法/方法——作者系统地回顾文献，并使用权变理论的视角对其进行综合，以开发一个管理人工智能可解释性对立影响的框架。 发现——作者发现了可解释性的五个对立影响：可理解性、行为、保密性、完整性和对人工智能的信心 (5C)。作者还提出了管理 5C 之间紧张关系的六个观点：解释的实用主义、解释的情境化、人类机构和人工智能机构的共存、指标和标准化、监管和道德原则以及其他新兴解决方案（即人工智能封装、区块链和人工智能模糊系统）。研究局限性/含义——与其他系统文献综述研究一样，结果受到所选论文内容的限制。 实际意义——研究结果表明，人工智能所有者和开发者如何通过可见性、问责制和维护人工智能的“社会利益”来管理盈利能力、预测准确性和系统性能之间的紧张关系。研究结果指导从业者以人工智能操作的背景为重点，制定人工智能可解释性的指标和标准。 原创性/价值——本研究探讨了学者和从业者对人工智能可解释性的好处与其适得其反的影响的两极化看法。它提出，没有单一的最佳方法来最大化人工智能的可解释性。相反，必须管理促成效应和制约效应的共存。 关键词 权变理论、系统文献综述、可解释人工智能、可解释分析、缓解策略、相反影响 论文类型 研究论文
catf-45z-comments.pdf
这样的政策，例如45Z这样的政策，如果它们以补贴不提供显着，易于验证的气候利益的燃料的生产方式实施，则它们将是适得其反的。特别是，如果政策过度补贴表现不佳的燃料并帮助这些燃料捕获和维持市场份额，则可能会阻碍运输脱碳化。这样的结果将破坏替代燃料的开发和商业化，这些燃料可以以更高的确定性提供相似或更好的排放减少。例如，过度补偿具有严重可持续性问题的某些生物燃料可能会阻碍诸如合成燃料等替代选择的发展，这些燃料目前是更昂贵的，但对于满足本世纪中叶时的航空燃料需求是必不可少的。此外，补贴低碳液体燃料（例如可再生柴油或压缩生物甲烷）进行高速公路运输可能会扭曲和延迟诸如BEV和FCEV等清洁剂的部署。3
如何思考将生成AI纳入专业军事教育
鉴于如此高的变化率，似乎即使是最周到，个性化，复杂或同时代的作业也可以在不太遥不可及的未来中可行。那个未来，以及辩论的争论所表现出的幻象，使我们很容易伸出我们的手。但是，随着国防部的数据策略鼓励了人工智能的更大进度，PME的教育工作者应接受在这一领域领导的机会。教育者致力于为了阻止AI使用而无休止地产生更令人费解的任务，这将使自己成为西西弗的命运。另一方面，在所有情况下，对AI作为“黄金触摸”的不可估量也将保持适得其反。既不害怕也不了解这项技术，PME教育工作者都应该努力识别有价值的用例并改善他们的教学法，与学生保持信任，并对他们发展陆军领导人的关键思想能力的使命有信心。