XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System选择能力
低，Bryan Kian Hsiang-新加坡
2002年7月 - 2003年7月，新加坡国立大学工程科学研究所，搜索e ngineer，可训练的计算机视觉系统和移动机器人控制新加坡大学新加坡大学研究项目编号960684•基于群体智能原则开发多机器人任务分配机制•通过二阶学习方法提高自我组织神经网络的绩效和收敛性•增强机器人在合作和多机器人tition tition Newural网络中的机器人的动作选择能力
2024 年影响报告
2024 年，我们发布了两份报告，总结了陪审团的结论、建议以及他们意见背后的一些影响因素。我们还分享了两项具有全国代表性的调查的结果，这两项调查对更广泛公众的观点进行了进一步评估。综上所述，我们的工作表明，当协助死亡仅限于患有绝症并有选择能力的成年人时，英格兰人支持将其合法化。我们发现，一个人对协助死亡的看法取决于他们对有效保护的信心程度，以及他们面临的自己或亲人死亡的紧迫性。我们还发现，无论协助死亡是否合法化，公众都一致希望改善姑息治疗和社会护理服务。
组织人工智能未来场景
组织并非没有背景和遗产；混乱的环境意味着组织要么开始、适应并蓬勃发展，要么开始、不适应、变得无足轻重或停止。自数千年前第一种商业和贸易商业模式出现以来，组织和行业一直在发展和适应。技术进步一直是许多组织适应的驱动力。在过去的时代，人是工作概念的中心。工作（正式或非正式）带来一种自我价值感，努力得到回报。成就或贡献带来更大的社会选择能力（Bussey 等人，2012 年；Lewin，1947 年）。人工智能 (AI) 带来了广泛的新适应挑战，特别是对于运营模式以人为工作流程和价值创造的主要贡献者的组织。人工智能将改变这种能力以及我们根深蒂固的结构和世界观，这些结构和世界观支撑着我们人类生活、组织自己和相互交易的方式。
氯毒素和肺癌：药物输送的靶向视角
摘要：在纳米药物递送载体的进化过程中，主动靶向已成为一个重要里程碑，它超越了现有的被动靶向能力，提高了药物在组织和细胞类型中的选择性积累。在各种主动靶向部分中，蝎子提取的肽氯毒素表现出良好的肿瘤细胞积累和选择能力。肺癌是男性和女性癌症相关死亡的主要原因之一，因此出现了利用纳米技术进行药物递送的新型治疗方法。鉴于氯毒素具有良好的生物活性，我们探索了其对抗肺癌的潜力及其对这种癌症肿瘤细胞的主动靶向作用。我们的分析表明，尽管氯毒素对胶质母细胞瘤的研究非常广泛，但使用该分子治疗肺癌的研究仍然有限，尽管早期取得了一些令人鼓舞的成果。
AXA - 2024-2026 年战略计划 - 新闻稿
在财产和意外伤害商业险方面，安盛的目标是实现高于名义 GDP6 的收入增长，这得益于反映企业持续需求的结构性投资组合增长，并利用其全球规模、产品能力和多元化分销。集团将寻求在财产和意外伤害中端市场扩张，包括在欧洲的空白领域，以便集团扩大市场份额，并通过在美国采取选择性举措，并应对网络和能源转型等新兴风险。集团将专注于 AXA XL 的严格周期管理，并利用数据分析来加强中小企业和中端市场的定价和风险选择能力，以保持其技术优势。集团还将通过跨实体整合其数字商业平台，利用专有的风险咨询服务来提高客户忠诚度和利润率。
遗传学，基因组学和进化
纤毛属均成为微生物真核遗传学中的第一个模型系统之一，这在很大程度上有助于早期理解与基因组重排，隐秘形成，细胞质遗传性和内生物植物的多种多样的现象，以及在interns of interns of Small and small and cons of shime and cons of sym and cons of sym and of n os of small and of necne and small and of necne and small。最近在科学和人口基因组学领域取得了实质性进展。Parmecium物种将一些最低的已知突变率与一些已知有效人群以及可能非常高的重组率相结合，从而使人口遗传环境促进了异常有效的选择能力。因此，基因组非常精简，具有很小的基因间区域与少量的微小内含子相结合。大部分黑质研究的主题，古代的aurelia物种复合物，是两个
任务工程和路线规划中的数字孪生决策支持
摘要：本文介绍了一种基于模型的系统工程 ( MBSE ) 方法，用于开发无人机系统 ( UAS ) 的数字孪生 ( DT )，并能够展示以任务工程 ( ME ) 为重点的路线选择能力。它回顾了 ME 的概念，并将 ME 与 MBSE 框架相结合以开发 DT。该方法通过一个案例研究进行了展示，其中 UAS 部署在有对手的军事环境中执行最后一英里交付 ( LMD ) 任务，路线优化模块根据各种输入向用户推荐最佳路线，包括对手行动对 UAS 造成的潜在损坏或破坏。优化模块基于多属性效用理论 ( MAUT )，该理论分析用户评估的预定义标准，这些标准将使 UAS 任务成功执行。本文表明，该方法可以执行路线选择的 ME 分析，以支持用户的决策过程。讨论部分强调了 MBSE 的关键构件，也强调了该方法的优点，该方法标准化了决策过程，从而减少了可能偏离预定义标准的人为因素的负面影响。
启用5G的可靠且有效的内容共享...
摘要 - 条件隐私保护和信息词在车辆网络中的安全性方面是主要研究问题。随着5G时代的到来，网络服务的下载速度和消息传输速度的下载速度显着提高。因此，用户在车辆网络中交换的内容不仅限于传播信息，而且高速行驶的车辆可以共享各种内容。但是，由于车辆的快速移动特征，共享内容可靠和有效仍然具有挑战性。为了解决此问题，我们在5G支持的车辆网络中提出了一个可靠且有效的内容共享方案。带有内容下载请求的车辆迅速过滤相邻车辆，以选择能力且合适的代理车辆，并要求它们提供内容服务。因此，可以实现获得良好的命中率，节省网络流通量，减少时间延迟以及在高峰时段缓解拥塞的目的。安全分析表明所提出的计划满足车辆网络的安全要求。我们的加密操作基于椭圆曲线，最后，与其他相关方案相比，提出的方案也表现出有利的性能。
整体日前分布式能源管理方法：客户博弈的均衡选择
摘要。本文提出了一种具有理想均衡选择能力的智能配电网新型整体日前分布式能源管理方法。客户与配电公司之间的互动被建模为单领导者多追随者的 Stackelberg 博弈。客户之间的互动被建模为非合作广义纳什博弈，因为他们面临着共同的约束。客户将总负荷的平均值保持在适当的范围内以重塑它并提高负荷系数 (LF)。配电公司的策略是通过最大化利润进行日前能源定价，在风险优化中将其制定为随机条件值，以考虑批发市场电价的不确定性。客户的策略基于可延迟负荷的每小时消耗和储能设备的预定充电/放电率以响应价格。广义纳什博弈具有多个均衡。因此，本文提出了分布式近端 Tikhonov 正则化算法来实现理想均衡。仿真结果验证了所提算法的性能，LF 提高了 31.46%，最大总需求和总计费成本分别降低了 45.89% 和 14.23%。
SGEU 能力概况 - Taskroom
会计文员执行各种文书工作，例如打字和归档以及应付账款、应收账款、工资单、福利、资产、负债、员工监督或财务信息分析等领域的会计任务。入门级 入门级会计文员通常执行需要熟悉自动簿记方法和技术以及基本会计原则的职责。中级 中级会计文员通常维护工资单、资产或负债等会计功能的记录。根据会计法规和程序，需要承担做出独立决策和判断的一些责任。高级 高级会计文员通常监督其他会计文员和/或维护特定政府项目的会计功能。在这个级别，任务更加复杂。这是由于交易和职责履行的多样性，涉及的情况不一定受既定程序的详细约束。用户须知：以下能力由所有分类级别的会计文员确定。为了确保在此职业群体的招聘和选拔过程中轻松选择能力，我们将能力确定为入门级、中级和高级。作为指导方针： • 入门级（E）通常分为 3-4 级 • 中级（I）为 4-5 级 • 高级（S）为 6-7 级 主管职责通常会将职位移至高级分类级别。