TRON 1 拥有丰富的实用接口,可连接各种扩展配件,以最大限度地发挥其在各个研究领域的应用。其目标是为学术研究、新技术开发、工业探索、教育培训等创新者赋能。在通用机器人的 AI 时代,TRON 1 是人形机器人运动控制的最佳入门平台,也是具身智能研究的必备试验台。
哥伦比亚盆地学院遵守州和联邦法律、法规和行政命令的精神和文字,这些法律、法规和行政命令涉及民权、第九条、平等机会和平权行动。哥伦比亚盆地学院不会因种族、肤色、信仰、宗教、民族或族裔血统、父母身份或有子女的家庭、婚姻状况、性别、性取向、性别认同或表现、年龄、遗传信息、光荣退伍退伍军人或军人身份、任何感官、精神或身体残疾的存在、残疾人使用受过训练的导盲犬或服务性动物(法律允许)或教育计划或就业中的任何其他禁止性依据而歧视任何人。如有疑问或投诉,请致电 (509) 542-5548 联系人力资源和法律事务副总裁和哥伦比亚盆地学院的第九条/平等就业机会协调员。我们鼓励残疾人士参加学院赞助的所有活动和计划。如果您有残障,需要住宿,请联系 CBC 残障支持服务,电话:(509) 542-4412,或华盛顿中继服务,电话:711 或 1-800-833-6384。本通知可应要求以其他媒体形式提供。
第 101 条 商业载人航天飞行活动。运输部 (DOT) 负责监管美国境内和美国境外实体进行的商业发射和再入活动。其监管方式符合公众健康和安全、财产安全以及美国的国家安全和外交政策利益。为了更好地确保载人航天飞行在整个任务生命周期(包括太空作业)的安全,应修改美国法典第 51 篇第 V 节(第 509 章),授权运输部授权在外层空间运行载人航天飞行器。此类授权将为运输部提供一条更清晰、更直接的途径,授权和监督机组人员、航天飞行参与者和政府宇航员的安全,从飞行前他们暴露于飞行器危险开始,直到着陆后他们不再暴露于飞行器危险为止。这将确保载人航天飞行活动在其整个生命周期内得到一致的监管,从而确保从发射到再入大气层的公共安全和乘员安全。具体而言,该提案将修订 51 USC 50902,将“载人航天飞行器”定义为载人航天器,包括运载火箭或再入飞行器、居住舱或其他物体,用于在亚轨道或外层空间(包括天体)运行。美国公民需要持有执照才能在外层空间操作载人航天飞行器。(51 USC 50904)。交通部将授权载人航天飞行器的运行,但必须符合公共健康和安全、财产安全、空间可持续性、美国的国际义务以及国家安全、外交政策和美国的其他国家利益。(51 USC 50905)。该提案在交通部的现有权限中增加了“空间可持续性”和“其他国家利益”。纳入“太空可持续性”将允许交通部将碎片减缓纳入其中,并要求在其法规中采取措施保护外层空间的可持续利用,包括轨道碎片的减缓和补救以及对太空运行环境的影响的考虑。纳入“其他国家利益”将允许交通部确保在许可中考虑到除国家安全和外交政策利益之外的美国利益,特别是与美国民用太空计划相关的利益(美国国家航空航天局 (NASA)、美国国家海洋和大气管理局和美国地质调查局的利益)。这将包括行星保护和月球遗址保护、科学卫星保护以及与 NASA 的 Artemis 计划的冲突消除。太空可持续性和其他国家利益的增加也将适用于发射和再入许可
当前的量子物理学理论和一般相对论本身不允许我们研究重力来源是量子的情况。在这里,我们提出了一种策略,以确定在叠加中存在质量配置的情况下对象的动力学,因此使用量子参考框架(QRF)转换。特别是,我们表明,只要不同分支中的质量配置是通过相对宽度的转换相关的,那么人们就可以使用QRF当前框架的扩展将质量结合质量变化的框架变化。假设在量子协调转换下的动态定律协方差,这允许使用已知的物理学来确定动力学。我们应用此过程来发现探针粒子的运动和质量构造附近的时钟的行为,从而发现了由超级位置的引力物体引起的时间扩张。与其他模型的比较表明,半经典的重力和重力塌陷模型不遵守量子坐标转换下动力学定律的协方差。
在本文中,我们提出了RSTAB,这是视频稳定框架的新型框架,该框架通过音量渲染整合了3D多帧融合。与传统方法背道而驰,我们引入了一个3D多框架透视图,以进行稳定的图像,从而解决了全框架生成的挑战,同时保存结构。我们的RSTAB框架的核心在于S Tabilized R Endering(SR),该卷渲染模块,在3D空间中融合了多帧信息。具体来说,SR涉及通过投影从多个帧中旋转的特征和颜色,将它们融合到描述符中以呈现稳定的图像。然而,扭曲的信息的精度取决于降低的准确性,这是受染色体区域显着影响的因素。为了响应,我们介绍了a daptive r ay r ange(arr)模块以整合深度先验,并自适应地定义了投影过程的采样范围。在方面上,我们提出了以光流的光流限制的限制,以进行精确的颜色,以实现精确的颜色。多亏了这三个模块,我们的rstab示例表现出了卓越的性能,与以前的视野(FOV),图像质量和视频稳定性相比,各种数据集的稳定器相比。
此分析的目的是报告与国家和国家的“电气化”相关的资本成本。在本报告的背景下,电气化正在将整个经济转换为使用电力作为燃料。这包括住宅和商业建筑中的所有设备以及每辆运输车辆。使整个国家充气,以消除直接消费燃料的目标,将花费18万亿美元至29万亿美元的第一费用。此外,建造和实施“全电动”国家将需要考虑另外两个重大成本:搁浅的资产1和死权损失2。还通过此分析确定了每吨减少碳排放的成本。在任何情况下,普遍电气化的成本都比碳的社会成本“估计”的收益要小。电气化不是减少商业或住宅建筑物或运输中的碳排放的一种经济高效手段。有更有效,更低的费用来减少大气碳,包括一系列碳捕获方法。
完全相关的量子理论需要说明量子参考框架的变化,其中量子参考框架是描述其他系统的量子系统。通过介绍一种关系形式主义,该形式主义与对称组G的元素构建坐标系,我们定义了一般的操作机构,用于在与g组相关的quantum参考框架之间可逆地变化。这将已知的运算符和提升的已知运算符概括为任意有限和紧凑的群体,包括非亚洲群体。我们显示在哪些条件下,人们可以将坐标选择分配给物理系统(形成参考框架)以及如何在它们之间进行可逆转换,从而在其他坐标系统的“叠加”之间提供转换。我们从关系物理学原理和参考框架的连贯变化中获得量子参考框架的变化。我们证明了一个定理,指出与这些原理一致的量子参考框架的更改是统一的,并且仅当参考系统带有G的左右常规表示。在对称组G是半直接乘积G =n⋊p或直接生产的情况下,我们还定义了经典和量子系统的参考框架的不可逆变化,或者提供了沿途量子参考系统的可逆性和不可逆变化的多个示例。fi-finally,我们将本工作中发展的关系形式主义和参考框架的变化应用于Wigner的朋友的场景,并使用与间接推理的间接推理使用测量运算符相对于关系的Quanth Quanth quantum Quanthimagrianics得出了相似的结论。
摘要 — 由于视频数据提供了多种实例的详细信息,使用视频数据进行事件检测变得越来越流行。这种流行增加了设备数量的使用和来自各种来源的数据量,这使得对异常事件的手动检测变得非常复杂,最近的研究要求高度及时和高度准确的自动化过程。因此,这项工作提出了一个三阶段解决方案来解决这个问题:使用混合分割过程进行物体检测,准确率为 97%,使用预先训练的机器学习模型检测物体,准确率为 98%,使用预测回归模型检测运动,平均时间为 58 纳秒。这项提议的工作已经展示了基准测试结果,并展示了高度准确的检测过程,使基于视频的监控更安全、更好。
● “现有可再生能源”和“新可再生能源”的定义已更新,现在包括从 2010 年初开始(而不是 2015 年中期)开始才符合“新”可再生能源工厂的条件。如果公用事业公司选择退出这些工厂的 REC,这一变化将允许根据佛蒙特州标准报价和 SPEED 计划建造的旧工厂(主要是一些大型太阳能发电场和佛蒙特州近期建造的风力发电场)产生的可再生能源计入这些要求。请注意,这一变化不会减少该法案将产生的“额外性”(即新可再生能源)的数量,但它确实为公用事业公司提供了额外的灵活性,这可能有助于降低遵守 RES 的成本。● “净计量系统”的定义已更新,将其限制为产生“将在与工厂所在地块相同的地块或相邻地块上使用”的能源的系统。这项规定消除了所谓的“场外组净计量”或“虚拟净计量”。 ● 法规中以前没有定义“负荷”和“负荷增长”,但现在在此处进行了定义。可再生能源法案目前仅要求每家公用事业公司的零售销售中一定比例为可再生能源。该措辞以及法案中从基于零售销售的要求到基于负荷的要求的转变,将该要求更新为总负荷的一定百分比,总负荷在此处定义为零售销售加上线路损耗和公用事业公司本身使用的任何电力(比零售销售本身多出约 5% 的电力)。这一变化确保公用事业公司在实现可再生能源法案定义的 100% 可再生能源时,不会继续使用少量不可再生能源。