XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System逐步完善
决策：自动化的新前沿 | Cognizant
DPA 推动业务流程自动化，将各种类型的数据输入和可变条件纳入其中。DPA 可以通过提取和跟踪关键流程细节来捕获和保留固有松散流程的元素，例如个人决策或隐性流程。通过分析组织过去选择和当前数据输入的模拟实例，DPA 可以在即使是最优秀的人才也可能犹豫不决或失败的情况下优化决策。它从海量数据中筛选出最佳选择，并采用算法逐步完善结果，同时消除人为偏见。
决策：自动化的新前沿 | Cognizant
DPA 推动业务流程自动化，将各种类型的数据输入和可变条件纳入其中。DPA 可以通过提取和跟踪关键流程细节来捕获和保留固有松散流程的元素，例如个人决策或隐性流程。通过分析组织过去选择和当前数据输入的模拟实例，DPA 可以在即使是最优秀的人才也可能犹豫不决或失败的情况下优化决策。它从海量数据中筛选出最佳选择，并采用算法逐步完善结果，同时消除人为偏见。
研究与技术开发...
为了考虑到关于共同体研究计划实施情况的现有数据的逐步完善，并考虑到对以前报告的反馈，特别是来自欧洲议会和科学技术研究委员会 (CREST) 的反馈，与前几年相比，最新年度报告的呈现方式已进一步修改。为了方便参考和比较，其整体结构仍然已标准化。报告本身概述了 1997 年的主要活动（在采取重要行动或决定的某些领域延续到 1998 年）。附件 1 提供了有关第四框架计划中每个具体计划实施情况的更详细信息，以及支持的项目示例。附件 2 提供了有关签订的合同、提案和资金的统计信息。附件 3 包含有关共同体研究的补充信息来源列表（请参阅背面的注释）。
6G愿景、要求和挑战
2030+年，人的数字化将从目前基本的个人信息和有限的个人档案信息逐步完善。从物理角度看，人的数字化将包括更丰富的基础信息、实时准确的人体健康数据信息、超高清的数字医疗影像、全息人像、以及潜在的纳米级人体特征。从精神角度看，可以设想更全面的“个人档案”，个人认知和能力水平的数字化，以及大脑记忆的潜在复制。当人从物理和精神两个角度都被数字化时，保护个人隐私数据就变得至关重要。除了安全技术的进步外，还需要行政法规来确保个人数字信息的安全传输、存储和应用。
基于人工智能的人机交互会计管理信息系统分析
随着市场经济的逐步完善，人们的消费水平不断提高，对品质的要求也越来越高。为了研究基于人工智能（AI）的管理会计信息分析平台，实现会计电算化的目标，将人工智能在专家系统中的应用运用到会计信息分析领域，结合子系统的组合，构建人工智能会计信息网系统，并对其理论和技术进行可行性分析。结果表明其效果明显：加速了一切信息的流动，促进了企业管理模式的变革。而且与传统系统算法相比，系统模型的准确率提高了6%，时延降低了9ms，使得企业整体管理水平得到进一步提高，企业竞争范围进一步扩大，企业成本得到节约。
人为的痛苦：全球暂停合成现象学的论据
本文有批判性和建设性的部分。第一部分基于伦理考虑，提出了政治要求：到 2050 年，全球应该暂停合成现象学，严格禁止所有直接针对或故意冒着在后生物载体系统上出现人工意识的风险的研究。第二部分为一个开放式过程奠定了第一个概念基础，目的是逐步完善最初的禁令，将其与一套更加细致、合理、基于证据、并有望在伦理上令人信服的约束条件联系起来。由这一过程定义的系统研究计划可能导致对最初禁令的逐步重新表述。这可能会导致在 2050 年之前废除禁令，在 2050 年之后继续实施严格禁令，或者逐步发展、更加实质性和符合伦理道德地看待我们想要在人工智能系统中实现哪种类型的意识体验（如果有的话）。
欧洲绿色协议：利用雄心勃勃的气候目标和可再生能源走出经济危机
2019 年 12 月，欧盟委员会提出了《欧洲绿色协议》的初稿，并将在 2020 年逐步完善。这套措施旨在到 2050 年在欧洲发展可持续、气候中性和循环经济。1公平分配利润和分担负担是该协议的一个重要方面，因为它需要两个成员国之间以及负担较重和较轻地区之间的团结。它侧重于在向可再生能源转型的过程中加强环境保护和减缓气候变化对于欧盟及其成员国的创新和经济实力的重要性的措施。该协议分为“可持续交通”、“清洁、可靠和负担得起的能源”和可持续农业政策（“从农场到餐桌”）等部分。为应对冠状病毒大流行而采取的经济方案为将计划的投资措施与《欧洲绿色协议》下的可持续发展目标结合起来提供了机会。
基于广泛的用户互动
摘要：当代社会中简短的视频应用程序的普遍存在是由于在移动设备上广泛采用Tiktok的概括而来的。该平台不断升级的用户率和参与时间持续时间表明其影响不断增长。本文研究了Tiktok算法处理广泛的数据集以策划和推荐用户偏爱的内容的能力。通过大学人群中各个年龄人口的一系列调查和分析研究进行，这项研究强调了元数据标签的关键作用和该平台的自主增强算法。By harnessing advanced machine learning and artificial intelligence technologies—such as Graph Neural Networks (GNN), Reinforcement Learning (RL), Temporal Convolutional Networks (TCN), Natural Language Processing (NLP), Generative Adversarial Networks (GANs), and Attention Mechanisms—TikTok effectively tailors its algorithmic learning to user interactions.这种战略整合允许逐步完善用户建议，促进个性化的内容交付，同时确保隐私并提高内容和用户参与度的整体质量。该研究的发现表明，这些技术整合使Tiktok能够更准确地辨别用户的偏好，从而促进提供更多引人入胜且相关的内容。最终，这些改进对平台上的用户体验的丰富具有重大影响。
TLG 开启
长期以来，失衡一直是中国电力系统的通病。无论来源、类型、结构或前景如何，失衡都是系统各个层面和各个地方定期存在的常见问题。有时，需求超过供应。有时，情况正好相反。区域失衡是一个更具挑战性的问题，因为需求中心远离资源中心。而现在，考虑到中国庞大的燃煤发电能力基础，其中大部分都是最近建成的，环境因素使达到任何稳定状态变得复杂。开发市场化调度和商业承包流程和选项的过程是显性失衡影响可能发挥作用的另一种方式。失衡迫切需要交易和交换——基于更系统的市场流程，中国一直在开发和测试并逐步完善这一流程。然而，随着大型终端用户获得以较低价格获得市场化电力的选择，行业因此而损失的收入仍需要从某个地方弥补。市场交易的结果并非都是纯粹效率的产物。最初发生的许多事情只是价值的转移，因为人们将这个行业从旧的方式转变为新的方式。这些不平衡的规模，无论是物质的、商业的还是环境的，都将在一段时间内推动中国行业的发展。
新兴技术与社会转型...
全球许多地区的快速城市化导致空间不平等的扩散，最可见的是贫民窟或非正式定居点。在两个相关的研究项目（Ideatlas＆Ideamaps，ESA和B＆M Gates资助）中，我们通过调查以数据为中心的人工智能（AI）的方法来满足对准确信息的紧迫需求，该方法基于基于剥夺生活条件的城市地区（基于剥夺领域的概念框架构建了剥夺的生活条件）。我们正在与国际组织（例如UN-Habitat）合作，为可持续发展目标（SDG）指标提供与政策相关的信息，特别是目标11。这项工作是与全球南部和几个（国际）国家利益相关者的当地社区合作完成的。我们根据自由或低成本地球观察（EO）和地理空间数据共同设计了AI策略，以在全球八个城市的第一个样本中绘制被剥夺的城市区域，并计划将较大的样本提升到更大的样本。AI方法设计，数据收集和验证策略遵循迭代和敏捷的过程，该过程包括逐步完善阶段，以收集可靠的标记数据并将用户要求纳入其中心。为此，我们开发了一个基于Web的用户门户。我们的发现表明，Sentinel-2和形态特征的组合产生了最准确的结果。项目网站：https：//ideatlas.eu/和https://www.ideamapsnetwork.org/