猎豹再引入项目:迄今为止的进展——逐点解释 主题:环境和生物多样性 子主题:保护 神经毒性气体泄漏和补救措施——逐点解释 主题:灾害管理 子主题:灾害和灾害管理 虚拟数字资产 (VDA) 和印度对此的立场——逐点解释 主题:经济发展 子主题:印度经济和与规划、动员、资源、增长、发展和就业有关的问题。印度的撤离任务和挑战——逐点解释 主题:国际关系 子主题:发达国家和发展中国家的政策和政治对印度利益、印度侨民的影响。印度航空业:潜力与挑战——逐点解释 主题:经济发展 子主题:基础设施:能源、港口、道路、机场、铁路等。曼尼普尔动乱及其对地区安全的影响——逐点解释 主题:安全问题 子主题:内部安全 [Yojana 2023 年 5 月摘要] 太空技术创新——逐点解释 主题:科学与技术 子主题:技术本土化和开发新技术。临时教师招聘制度及其对高等教育的影响——逐点解释 主题:社会正义 子主题:与教育相关的社会部门/服务的发展和管理有关的问题 到 2027 年禁止柴油车辆:理由和挑战——逐点解释 主题:环境和生物多样性 子主题:保护 25 年 Pokhran 之后印度的核理论——逐点解释 主题:国际关系 子主题:印度的核政策 最高法院对德里行政服务的裁决——逐点解释 主题:印度宪法和政体 子主题:与联邦结构有关的问题和挑战。
猎豹再引入项目:迄今为止的进展——逐点解释 主题:环境和生物多样性 子主题:保护 神经毒性气体泄漏和补救措施——逐点解释 主题:灾害管理 子主题:灾害和灾害管理 虚拟数字资产 (VDA) 和印度对此的立场——逐点解释 主题:经济发展 子主题:印度经济和与规划、动员、资源、增长、发展和就业有关的问题。印度的撤离任务和挑战——逐点解释 主题:国际关系 子主题:发达国家和发展中国家的政策和政治对印度利益、印度侨民的影响。印度航空业:潜力与挑战——逐点解释 主题:经济发展 子主题:基础设施:能源、港口、道路、机场、铁路等。曼尼普尔动乱及其对地区安全的影响——逐点解释 主题:安全问题 子主题:内部安全 [Yojana 2023 年 5 月摘要] 太空技术创新——逐点解释 主题:科学与技术 子主题:技术本土化和开发新技术。临时教师招聘制度及其对高等教育的影响——逐点解释 主题:社会正义 子主题:与教育相关的社会部门/服务的发展和管理有关的问题 到 2027 年禁止柴油车辆:理由和挑战——逐点解释 主题:环境和生物多样性 子主题:保护 25 年 Pokhran 之后印度的核理论——逐点解释 主题:国际关系 子主题:印度的核政策 最高法院对德里行政服务的裁决——逐点解释 主题:印度宪法和政体 子主题:与联邦结构有关的问题和挑战。
猎豹重新引入项目:迄今为止的进展 - 逐点解释 主题:环境和生物多样性 子主题:保护 神经毒性气体泄漏和补救措施 - 逐点解释 主题:灾害管理 子主题:灾害和灾害管理 虚拟数字资产 (VDA) 和印度对此的立场 - 逐点解释 主题:经济发展 子主题:印度经济和与资源规划、动员、增长、发展和就业有关的问题。 印度的撤离任务和挑战 - 逐点解释 主题:国际关系 子主题:发达国家和发展中国家的政策和政治对印度利益、印度侨民的影响。印度航空业:潜力与挑战——逐点解释 主题:经济发展 子主题:基础设施:能源、港口、道路、机场、铁路等。 曼尼普尔动乱及其对地区安全的影响——逐点解释 主题:安全问题 子主题:内部安全 [2023 年 5 月 Yojana 摘要] 太空技术创新——逐点解释 主题:科学技术 子主题:技术本土化和新技术开发。 临时教师招聘制度及其对高等教育的影响——逐点解释 主题:社会正义 子主题:与教育相关的社会部门/服务的发展和管理有关的问题 到 2027 年禁止柴油车辆:理由与挑战——逐点解释 主题
逐点集中是计算每个状态-动作对的置信区间的标准技术 [Azar 等人,2017 年;Liu 等人,2021 年;Xie 等人,2021b 年;Cui 和 Du,2022 年]。然而,由于 NE 可以是混合策略,因此对 MARL 的直接扩展会受到多智能体诅咒的影响。与逐点集中技术不同,策略集中直接估计每个策略,这允许更严格的置信区间,从而避免对联合动作空间的依赖。我们在第 1.2 节中给出了技术概述。此外,我们表明策略置信界限始终是一个凸函数,因此经验最佳响应策略始终可以是确定性策略,这对计算效率至关重要。
背景:金属零部件是航空航天、汽车制造、能源生产等现代工业的基础,对高性能金属零部件的严格要求阻碍了材料选择和制造的优化。基于激光的增材制造(AM)是技术创新和产业可持续发展的关键战略技术。随着应用的增加,科技挑战也随之增加。由于激光AM具有逐域(如逐点、逐线、逐层)局部成形的特点,打印工艺和性能控制的要求涵盖了从微观结构(纳米到微米级)到零部件宏观尺度的结构和性能的六个数量级以上
虽然语言理论中表达式传统上被二元化为组合性和非组合性,但多词表达式 (MWE) 却表现出更细粒度的区别。使用关联测量,如逐点互信息和 Dice 系数,MWE 可以被描述为具有不同程度的常规化和可预测性。我们的目标是研究这些梯度如何反映认知过程。在本研究中,自然叙事理解的 fMRI 记录用于探究这些计算测量及其可以操作的认知过程在多大程度上可以在在线句子处理过程中观察到。我们的结果表明,代表词汇可预测性的 Dice 系数是处理 MWE 的神经激活的更好预测指标。总的来说,我们的实验方法展示了如何通过将计算指标与神经成像数据进行比较来测试其认知合理性。
FiSens 是一家年轻的公司,由弗劳恩霍夫海因里希-赫兹研究所的一个团队于 2018 年创立。十多年来,该团队一直专注于开发逐点 (PbP) 飞秒激光工艺,用于在光纤内刻录 FBG 和其他光栅结构。利用这种专有工艺,FiSens 还在光纤芯内精确周期性地形成椭球纳米结构。通过这种专利装置 [8],FiSens 可以将普通光谱仪通常需要的所有光学成像组件(狭缝、透镜或镜子、衍射光栅、透镜)直接编码到光纤芯中(图 5)。由此产生的光谱仪只需要第二个组件:一个探测器(例如 CMOS),放置在光纤旁边的侧焦平面上,以捕获所有高强度的耦合和衍射光。